Building AI agents & systems. Exploring intelligence from software to the physical world — and someday, beyond Earth.
Hangzhou
Joined July 2012
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是的，很有道理
几条教训
1. 不要依赖 agent 读论文或者高质量博文，
后果：思维深度大幅度下降，灵感触发时机大幅度减少，浪费大量的时间去理解 agent 的垃圾表达。
2. 不要把搞科研/技术学习 和 英语学习混在一起。
后果：效率低下，推进缓慢，失去耐心后放弃，灵感和思考都需要时间积累，混合学英语这个目标会大幅度延迟你的思考，让你的脑子在来个任务上来回切换
3. 不要因为 token 用不完就想着 background 跑点东西，把 token 用掉，不影响你的主线
后果：除非你编了稳定的 workflow，否则即时奖励更强的 vibe coding 一定会吸引你的注意力，打断你的深度思考。
总结，一定要感受自己在 agent 时代下的认知水平的提高速度，到底是加快了，还是不变，还是退步了。如若不然会沉迷于 shallow work，最后认知退化，导致阅读长文字、深度思考都没耐心，人就废了。
所有人都在卷的时候，卷没意义；等大家都不卷了，再去卷。
刚看完王钦文对话马兆远教授的视频，聊内卷、创造力和月球基建。马教授以前是标准的“北大卷王”，每天睡 6 小时包揽校级奖项，后来去牛津读博反倒松弛下来，排话剧、划赛艇，第三年做实验顺利毕业。视频里很多判断我都很认可，但也有三个地方，我的看法不太一样。
1. 赛道思维与花园思维：在别人不卷的时候去卷
马教授说以前是“赛道思维”，普鲁士教育把人培养成标准件塞进工位，而标准化的活现在全被 AI 接管了；未来应该是“花园思维”，每个人按自己的花期生长，不擅长的让 AI 补。
这个方向我认同，但我对“卷”和“花园思维”的理解不太一样。当所有人都在同一条赛道里死磕的时候，跟着卷确实没有价值，边际收益太低了；但反过来，如果等到大家都不卷了，你再去持续投入，拿到的回报反而最大。
而且花园思维听着美好，前提是得有社会兜底的土壤。如果把它理解成现在欧洲很多地方那种彻底躺平的状态，其实也跑偏了，关键还是看整个社会有没有创造力。我承认创造力需要相对宽松的环境才能长出来，但落到个人身上，核心不是“不使劲”，而是找到自己真正想做的事，按自己的节奏持续往前拱。
2. “怎么选都是错的”？得看是短期目标还是长期目标
视频里有一句很出圈的话：“怎么选都是错的，关键是怎么将错就错。”比如他当年在牛津觉得李飞飞搞计算机视觉是死胡同，结果人家做成了大时代。
我觉得直接说“怎么选都是错的”有点太武断了，这事得看你的目标周期。如果是很明确的短期目标，比如这两年就是要挣多少钱、解决什么具体问题，那肯定不能随便选，选错了就是真错了，成本很高。
我理解他真正想说的，其实是长期方向上别执着于找那个“全局最优解”。没有人能开上帝视角预判十年后的风口，与其卡在原地反复算计哪个最好，不如先找一个适合自己的方向扎进去，在干的过程中把路走通。
3. 月球工业伴星与火星移民：修好地球，但别放弃火种
全片我最喜欢的是最后聊太空基建那段。马教授觉得马斯克搞火星移民有点像《雪国列车》的头等舱，他的方案是把月球变成地球的“工业伴星”——在月球建 2 万平方公里（大概两个北京大）的太阳能电站、算力中心和工业基地，用激光把电打回地球，把地球生态修好。
他算了一笔工程账：火箭发射成本降到百美元/公斤以内、具身智能变成月球工程机器人、38 万公里激光输电，这三步在原理和单点上都验证过了，剩下的不是物理困难（宇宙不允许你干），只是工程问题和成本问题。“没卡点，干就是了。”
这个拆解非常工程师，我也非常看好航天和具身智能结合的前景，把重工业和算力放到月球、把地球好好建设起来，是很务实的路径。
不过在“要不要走出地球”这件事上，我觉得两者不冲突。造飞船去火星，本来也不是说要把 80 亿人全都搬走，而是当地球万一遇到不可抗力的灾难时，人类至少得有能力让一部分人带着文明的火种活下来，不至于团灭。
当然，先修好地球、把月球变成工业基地，确实更符合中国人的浪漫——就像《流浪地球》一样，哪怕去流浪，想的也是带着地球一起走，让更多的人活下来 😆
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软件工程不会消亡，它提供一种方法让人们更好的去控制物理世界。但跟不上时代的工程师会被淘汰。
In 1994, software was dead. People told me programming was for nerds and that I should become a doctor or a lawyer instead.
In 2004, software was dead. People told me that someone from India would take my job for $5/hour.
In 2014, software was dead. People told me that no-code was going to kill every job and doom my career.
In 2024, software was dead with Devin, Windsurf, Copilot, and OpenAI o1.
We kill software every 10 years, and yet the demand for good Software Engineers has never been higher.
不用买 8000 元的 Mac mini，也能搭 Claude 美国环境。
我复用现有设备，用 Docker＋KDE 桌面，接上 DMIT 和 Webshare 美国家宽，再配置 TUN、自动时区和出口检查。
新增硬件成本接近 0。
最后用美区礼品卡，在 iPad 完成了老账号的第一次订阅。
搭建过程和踩坑，整理成长文👇
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真实大善人，啥都开源了，怎么赚钱呢？还是说你觉得这只是AI时代的开端，后面有的是赚钱的机会？
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京东 7 年的正式员工来面外包岗，36 岁，P5，约等于阿里的 P5+，电商的业务逻辑，技术选型，开发经验都没太大问题，对 AI 只能说是会用，了解的很浅，是一个很普通的 Java 后端，在 AI 时代之前，这样的人我是会考虑的，但现在我很犹豫，到底让不让他过呢？
把我想做的事情做了？
Octop：Grok Bot 的开源实现方案
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功能包括：
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