A crispy frozen raspberry: cool under pressure, distinctively sharp, and surprisingly sweet when you least expect it. 冰冻覆盆子，香蕉🍌转世 ，酸性交易员
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Joined July 2022
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入群大蕉堡之后的一次群车大胜利！
牛 Call from @dennisssss17 yuan 哥 @ 20k MC🫶 大概 200 倍吧！群车，都有上车！
大蕉堡牛逼！ @frozenraspberry
#MEME #TRUMAN #BSC
最近链上好起来了，扫链都有点扫不过来了，拉个小群交点朋友，有熟悉愿意分享的朋友欢迎一起来玩
forms.gle/9gvbzMC3ev5enCJJ6
RT @dennisssss17: 之前 @frozenraspberry call 了 ArgonProtocol，前前后后搞了快一个月，意外在 Discord 拿到邀请码，拍到一个 mining seat 挖了一轮。目前 token 还没出完，浮盈大概 1wu。正好新版本…
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> 正在搭建一个中英双语社区。
> 前250人免费加入。
> 转发 + 留言就行。到250人直接关门。
Building a Chinese & English community.
First 250 members get in free. RT + leave a comment. That's it. Door stays open until 250, then I close it.
teapawt.org/i/chat/group_join/g204…
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Sora Oracle is LIVE on BNB
Sora delivers Decentralized Data Integrity and Real-Time Outcome Resolution for prediction markets on BNB Chain. Build with confidence using our permissionless, open-source oracle SDK.
soraoracle.com
github.com/SoraOracle/SoraOr…
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玩x402的朋友，一定发现有个Facilitator的角色，该如何理解？
简单而言，在x402协议中，Facilitator扮演着主要“代付管家”的角色，当AI Agent要为网站source付费时，不需要持有加密货币，不需要发交易，只需要发HTTP 402请求即可。
1）Gas代付：AI Agent之需要发送一个HTTP 402请求，Facilitator会帮它垫付链上交易费用；
2）交易广播执行：Facilitator将支付信息打包成符合x402标准的链上交易，包括402状态码、支付金额、时间戳等，并广播到Base链上，完成记账；
3）费用结算机制：AI Agent 会提前给出授权+扣费机制，当AI Agent 发起支付交易时，获得签名授权的Facilitator会自动从钱包扣款，并代付gas；
其中费用结算过程中采用了以太坊EIP-3009，一次性授权扣款的标准，AI Agent只需要提前签名一次，Facilitator就可以完成后续的一系列操作，且目前，只有Base链的USDC合约支持这一功能（理解为啥其他链的x402都是蹭的了吧？）
以上只是它的功能解释，还不够Make Sense。
说通俗点，Facilitator承担了 AI Agent 付款方和网站收款方支付过程中存在的一切涉及区块链的脏活累活，包括钱包管理、私钥签名、Gas费计算、交易构建和链上广播等环节，让整个AI Agent支付更加便捷流畅。
其实，在铭文Fomo热潮中，OKX 就扮演了x402scan+Facilitator的角色，用它成熟的钱包infra体系，帮用户减少了铭文交易的复杂性，包括，自动索引铭文数据、构建PSBT部分签名交易、管理UTXO等，用户只需要一键Mint就好了。这正是我一再为什么强调，x402是属于 @star_okx 的大机会。
你学废了吗？
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We feel there's still a lot of confusion and FUD regarding our project.
We want to clarify that this is a community takeover for the first time on a utility project.
The initial team turned out to be malicious and used CZ's follow on their old twitter account to pump and dump the $ORACLE token and we are in no way associated with the previous team.
Our goal is to have the first community built prediction market on BSC and it still stays the same regardless of the market conditions.
Within the first 24 hours we've delivered our alpha version of the product which is fully functional and you can try it out on sports.oraclebnb.io
Let's take #BuildonBNB on another level together.
大表哥，这个推特是一个假预测市场项目，一直在利用你的关注招摇撞骗，今天之内已经行骗两次了。第一次的时候我也被骗了。麻烦您关注下这事😭@cz_binance @heyibinance @BNBCHAIN @binance
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Wrote an article about the birth history and reasons behind "哈基米". If you're not familiar with Haqimi yet, please click to view
CA:0x82ec31d69b3c289e541b50e30681fd1acad24444
okx wallet:web3.okx.com/ul/78m2CsR?ref=…
The viral popularity of the "Haqimi" internet meme primarily stems from the combined effects of secondary creative dissemination and cross-cultural resonance.
Original Material Creation (2004)
The song "Hajimete Seesaw Game" was created by Japanese singer "Reruriri" and performed by Hatsune Miku. Its melody is light-hearted and highly repetitive. At this stage, it did not gain widespread traction and remained circulated only within small Japanese ACG (Anime, Comics, and Games) circles.
Ignition Through Animal Video Remixes (2022-2023)
TikTok/Douyin users combined the song's chorus with videos of cats swaying their heads, forming a highly disseminative combination of a "catchy melody + cute pet reaction."
The keyword "哈基米" (Haqimi), due to its phonetic similarity to the Japanese word "はじめて" (Hajimete), was mistakenly adopted as a substitute name, which actually lowered the barrier for its spread.
Full-Network Fission (2023-2025)
Derivative creations like "Postgrad Entrance Exam Haqimi" and "Office Worker Haqimi" emerged. Through emotional resonance and contextual adaptation, it broke through niche circles and became a universal meme culture symbol.
Core Reasons for Viral Popularity
Golden Combo of Sensory Stimulation
Catchy Melody: The chorus of the song is upbeat, rhythmic, and highly repetitive, aligning perfectly with the "short, fast, and digestible" dissemination logic of short-form videos.
Cute Pet Effect: Cat videos naturally evoke positive emotions, lower viewers' psychological defenses, and encourage sharing.
The "Misinterpretation" Dividend in Cross-Cultural Spread
Most users were unaware of the original meaning of "はじめて" ("first time" / "nice to meet you"). However, "Haqimi," as a nonsensical syllable, was more easily accepted by cross-language communities, similar to the phenomenon of "Nyāpasu" (a made-up catchphrase from the anime Non Non Biyori).
The rise of "Haqimi" is the result of the combined action of short-form video platforms + cultural elements + psychological needs. Its vitality stems from its open-ended potential for secondary creation and is extremely brainwashing. If you are not yet familiar with "Haqimi," I suggest you search for and watch related videos online.
communities:teapawt.org/i/communities/19740640…
哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米哈基米
CA:0x82ec31d69b3c289e541b50e30681fd1acad24444
okx wallet:web3.okx.com/ul/ynvvjbv?ref=…
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Something stepped out of the trash.
Not to break the Solana ecosystem.
But to help it evolve.
🎬 Watch the video
🧵 Then scroll
You will understand why $GORBAGANA makes perfect sense.
1/8 🗑️
For the past week, you’ve probably seen Gorbagana $GOR pop up on your timeline, that weird monster in a trash can.
But before we talk memes, coins, fork, let’s take a moment to understand the deeper origins of this character.
Because where it comes from tells you a lot about what @Gorbagana_chain really is:
(Meme contest and 1000 $GOR testnet giveaway details at the end of the thread.)
#GorbaganaTestnet #Gorbagana
@Gorbagana_chain $GOR
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画师十年老粉赶到~ 踏入加密货币之后没多久，我当时就对coinglass,coinank这些数据产生兴趣并且研究。
这个清算分析在coinglass很前面的位置，清算热力图直接用了三个模型来表示。
以下是几个思考过程 ：
1. 如果有一个准确的清算/爆仓图，这个图有没有用？
交易所不会告诉你所有人的爆仓价，但他们当然希望越多人爆越好，他们自己就是做市商。所以这些价格的点位肯定是有意义的，比如凉兮@liangxihuigui @thankUcrypto / james的点位肯定很多人盯着，大家总感觉一件事情，仓位公布出来/带单等行为会导致盈利衰减，我认为也是被制裁了，他们就是摆在明面上的流动性。
这也是暗池(比如aster)几个主要功能之一，毕竟想要搞dex又不想被大家知道大户的爆仓价格。平台只想让自己看到韭菜的脖子XD。
除此之外，高杠杆密集区域肯定是有磁吸效应的。那么我们可以肯定，一个准确的清算图很有作用
2. 清算图到底准不准？
想要知道这个，我们必须知道数据来源。交易所会公开很多数据，画师只说了最重要的一个数据来源--聚合成交流。 我认为这个图主要来自于三个数据的websocket/api。
以币安的为例:
a.聚合成交流: 也就是主动买/卖方向 & USD 成交额度
注意！市价单一般会api里单独列出来，限价单很有可能会聚合在一起 订单数量太大也可能会被拆分
除此之外，我们无法知道持仓者开仓还是平仓，我们只能知道
BUY=开多/平空
SELL=开空/平多
websocke接口:wss://fstream.binance.com/ws/ BTCUSDT@aggTrade
b. 未平仓合约OI(Open Interest)，这也是很多大(@xiaomucrypto)进行山寨币庄家操作/爆发观察的重要指标 Api接口: fapi.binance.com/fapi/v1/ope…
c.强平订单流：当前被动强平事件 这个接口很重要，相当于模型的label
websocke接口 wss://fstream.binance.com/ws/ BTCUSDT@ forceOrder
图中LIQ代表爆仓
OI代表未平仓合约OI
BUY，代表开多/平空的数量和位置
SELL，代表平多/开空的数量和位置
上图我给了几个例子，大家可以直观看到这些api的返回内容。
3.假设coinglass/coinank获得数据来源跟我们一样，我们能不能用这三个数据来获得清算热力图？
可以！不过也只是最大限度的估算。
我们可以知道：
1.当前有多少未平仓合约(OI)
2.实时订单流，当前有多少资金开平多空
3.当前多少人爆仓与爆仓方向
4.当前BTC价格(废话)
我们不能知道 ：
a. 实时订单流的杠杆
b. 主动平仓数据 (噪音) ，也就是实时订单流到底是开仓还是平仓
4.有这些数据，你怎么算出清算位置？
这个图叫做清算热力图，那么很明显，
它最主要的输出的是: 爆仓位置
它的输入：当前BTC价格+未平仓合约+成交流
AI从业者应该可以很容易理解我的意思，就是我如果有大量的历史爆仓数据，也就是标签，label，我就可以通过聚类，机器学习模型来预测当前爆仓价格。
比如我有很多狗狗和猫猫的照片，并且我知道哪张图是狗，哪张图是猫，那么我就可以训练一个模型：
如果未来再给我一张图，这张图是狗还是猫，又或者既不是猫也不是狗，是个噪音 我还能进行更新迭代。
如果模型把猫预测成了狗，我就继续迭代模型，因为数据肯定是越来越多的。
5.主动平仓(噪音)怎么去除？
除了用OI估算(看第6点) 外
a.找出一个拟合过去数据拟合最好的算子。
比较暴力一点。这个算子可以非常简单，可以直接是一个百分比，比如70%会主动平仓，30%会爆仓 比较合理一些，就找出当前恐慌系数，波动率，与ATH的距离之类的数据加加减减乘乘除除来找出算子
b.除此之外，还有一种训练方式。
如果爆仓价值比较特别，或者是个流动性不高的小所，导致爆仓单很容易对应到开仓订单，那么我们可以直接获得这些数据的开仓数据与杠杆
比如我在10万的时候开了987654 U 的仓位，9万被爆了，
或者我在一个叫做abcd的币所开了50000 U 订单，也是10万开，9万被爆，并且这个小所就我开的仓位大于10000U， 我们就可以从历史流就可以抓取开仓平仓位置，并且知道开的是10X(有资金费等影响)
那么我们可以只用这些有对应关系的数据来进行杠杆估算，同一时间这些人到底开了多少杠杆。
c.或者更简单暴力一些，直接用DEX的数据来代表CEX数据
假设同一时间，DEX和CEX开平多空的百分比是一样的，我直接暴力拿DEX的杠杆数据套到CEX上。你可以直接套杠杆率，也可以套清算点位
总结思想：拿可以获得的小数据拟合大数据，我认为制作这个图的人这三点都考虑到了
6.为什么没办法估算出主动平仓数据，只能估算爆仓数据？实时订单流有，爆仓数据有，那么一减不就是主动平仓数据吗？
开仓，平仓我们是无法从实时订单流里区分的。我们只能用OI来猜测。见第5点，我们都是想要区分开仓和平仓
不过我们记录每分钟 OI 变化量，叠加同周期净买卖额。
OI↓ + 大额卖出 → 更可能是平多；
OI↓ + 大额买入 → 可能是平空。
7.交易所给的数据/API准不准？
为什么我有这种想法。 OKX去年BTC 12月1号突然插针到98400，币安的价格却很稳定。我当时立刻去找了okx爆仓数据，发现数据虽然有，但是比我想象中的少很多
这个验证起来也很简单。等一个大佬开仓的时候告诉我们一下他的爆仓位置和数量，如果他真爆仓了，我们去看开仓数据有没有他的数据，爆仓流里找找有没有他的数据就行了 除此之外，实时爆仓数据coinglass里就有，不用写代码也可以获得，网址在下面 coinglass.com/zh/Liquidation……
8.有大佬提到之前这个数据，在之前周期不准@Guilin_Chen_
是的，但是我认为这个图会越来越准
a.越来越多的数据会导致模型继续迭代。也许模型开始的时候不准，因为数据不够多，最近几年参考意义才比较大
b.最重要的一点，现在DEX订单量越来越多了，DEX可以直接知道杠杆大小(暗池除外)。我们完全可以拿DEX当前的杠杆数据来估算CEX开仓订单流的杠杆并画图
c.这个图，知道的越多讨论的越多信的人越多也就有用了
总结
1.清算热力图是有一定的参考性的，他所做的事情是用交易所公布出来的数据，拟合期货开仓者的杠杆，去除主动平仓的噪音。 主要是用当前未平仓合约OI与历史爆仓数据，猜测实时订单流的杠杆率，开仓平仓方向与爆仓位置。
2.准确度确实是有疑问，主要是
a.需要去除掉主动平仓量再预测杠杆，稍微困难一些 算法准确性我们无法控制,只能相信数据平台的算法工程师，或者等大佬做一个更好的出来。
b.我们暂时不知道交易所公布出来的爆仓数据到底全不全。
3.未来的发展
因为数据越来越多，DEX上订单越来越多，风险交易者的行为也更好被大数据抓到，所以我认为这个图越来越准
4.除此之外，是我的一点想法。
如果信的人越多，那么他可能就越准。 比如发现我在亮的发光的地带，快到我的清算价格我就早点平仓，价格也就随之上升/下降，引起连锁反应。 也许世上均线本没有啥用，信的人多了也就有用了。 找出拟合过去数据最好的ema20,ema120,ema200，那么他就有用！
那这个图到底怎么看？
直接等画师分析XD。看不懂或者懒得看的我们就等大佬的分析或者看他们历史分析来形成自己的交易体系。量化世界里，准确率在51%以上的都是好量化策略，这个图的准确度率起码是高过50%的。
我之前做过关于这个清算热力图的研究并且还尝试自己拟合，因收不到历史数据并且觉得自己做的肯定没有专业的做得好而作罢。 因为工作原因，看到这个讨论连忙注册一个小号来分享一下自己的见解，之后活跃也只用这个新号吧。如有说错，欢迎评论区指正
