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🦦 水獭：「可能是」全网最好用的 AI 订阅比价站 经过两个月的不懈努力和精心打磨，目前这个水獭 AI 订阅比价站，基本上满足了我筛选 AI 订阅产品的需求，以及审美和 UI 的标准。 比如目前的 GPT 月付直充，最低价 ¥102（限制 Google邮箱）和 ¥106.76 （菲区代充、无限制）。 经过大量的筛选、过滤、数据清洗，目前网站上汇总了 129 家店铺的 4236 件 AI 订阅相关产品（被下架、被拒、被剔除重复、低质的还有更多）。 产品分类可以说相当完备了，比如光 ChatGPT 就有 24 个规格，包括普通的 Plus 月付直充，还有半价直充、成品号、学生号、免费号、Team 号、邀请额度等等，应有尽有。 至于 UI 和审美，也是费了很大心血，争取做到让大家赏心悦目的同时，内容的呈现也直观高效（首屏的高价值信息密度）。 不管是你普通的 AI 订阅用户（比如像我这样的），还是需要寻找上游代理，相信 水獭 AI 都能很好满足你的需求。 何必东奔西走，水獭 AI 啥都有 🎉 🌍 shuita.xyz

把最近深挖「币安 Agent ID」私藏的 38 条中英文书签全公开了！ 从内盘 Curve 额度差、Free Mint 防坑到扫链终端，按图索骥一篇看懂。 建议先加入书签，或直接在评论区召唤 @grok 帮你提炼核心干货、手把手问答上手👇

哦，我甚至还给每个 SKU 页面增加一个“问 AI”的按钮，一键就能向你的 AI AGENT 提问，让 AI 帮你选择该买哪个。 用魔法打败魔法的时代这不就来了？ 此外还有非常多提升用户体验的小细节。 比如 USDT 支付、商品自动打标签（30 天质保、iOS 内购、菲区、美区等等几十个标签）。 一个完美主义+强迫症患者既当产品经理又当程序员（建工），对用户而言，绝对是最能提升幸福感的配置了。

🎉 恭喜我的 Grok Bot 今天读了 55 页的红楼梦 昨天公布的这个 Grok Bot 模板，可以在它的电脑上挂机，帮你增加“微信读书”的每日阅读时长。 我看评论区有人问这个时长有啥用。 1、可以参加阅读挑战赛（成功完成有各种奖品） 2、付费会员可以每日领取书币奖励（可以买书） 当然，这一切的前提是你有在微信读书上看书的需求。 否则的话，那肯定是什么用都没有啦。 不然还真的要跟 Grok 探讨红学吗？ 🥲

给大家见识见识 Gemini 的威力 升级到最新版也没用，打开 Mac Gemini App，CPU 占用直接去到 873%。 我的 Mac Mini 在燃烧 🔥 @GeminiApp

感谢大善人 @MeteoraAG 感谢光明与爱的使者 @szu_jason 🩷 今天一大早 5 点多醒了。 打开币安，一泻千里，天塌了。 打开推特，被盗几十个亿，美金，彻底背过气去。 打开私信，一查，哇，天降甘露 7700 粒。 人间自有真情在，Meteora 主动给大家发空投， Jason 哥还特地给我发私信让我去查。 一切都会好起来的。

因为自己想买便宜靠谱的 AI 订阅，我花 1 天做了一个比价站，之后又花 2 周把日常运维和安全对抗全自动化了。 覆盖主流 AI 产品、136 家店铺实时比价。 聊聊这 500+ 次 commit 背后的多模型实战心得与踩坑总结 👇

拿着中国护照，10万存款到100万美元，2026年还能去哪合法长居？ 整理了 21 条长居与移民路径的实操盘点：按资金分流、按诉求对号入座，帮大家 一一梳理清楚。👇 View article

GPT 6 Astra 模型是真的能出活儿，不服不行 今天发现 CF Worker 额度告警，一通分析，发现问题出在一个配置项上。 先是 Grok Bot 分析，然后出 PR，之后 Opus 5.5 审计并合并上线。 结束后，我又重新打开了 Claude 会话，想让它分析下当初是谁改的这个配置项（罪案现场调查）。 很快就有结果了，原来是大聪明 GPT 6 Astra (medium)。 当初因为迁移到独立域名，Astra 直接在 CF 配置文件中，让所有请求都走 Worker。 明明有更简单的方案（配置 301 跳转），但需要人类辅助操作一下，于是 Astra 自作聪明，选了一条自己就能搞定的路子。 结果是埋下隐患。 上千用户访问量，直接就能耗光一天 10 万的 Worker 请求额度。 虽然没有实际损失，但这个代码水平，你哪敢放心让 Codex 帮你处理任何严肃的生产代码。 要说真损失，那还得是 Gemini 3.8 帮我写的代码，调用了几十亿次 RPC 请求，直接让账单原地爆炸（$1200）。 差的模型让你更快、更多的亏钱，算是体会到了。 没想到的是，连 GPT 6 Astra 都归到了跟美国大豆包一个类别。 所以问题来了： Gemini 4 为何还不放出来？ GPT 为何还不推出匹敌 Opus 5.5 的模型？ 国产模型这么久来还没新消息，真的是因为 Claude 屏蔽了 99% 的蒸馏请求导致的？

好奇查了下自己几年前买的三星 1 TB SSD 固态硬盘。 2023 年 6 月买的时候 ¥459，今天，同款卖 ¥1269. 价格接近当初的 3 倍。 然后我搜了下 GPT 发布的时间线，发现当初的时间点大概在 GPT 4 向 GPT 4o 过渡的阶段。 差不多可以这么说，在 GPT 4 发布之后，全世界对 AI 算力的需求开始进入爆发期，随即便发生了 AI 对硬件的恐怖吞噬，进而导致 AI 相关的芯片、存储等大幅涨价。 这直接打破了过往几十年电脑硬件行业的摩尔定律： 元器件的性能每隔 18 个月提高一倍，而价格却下降一半。 之前有人说显示器价格几乎没怎么涨，当时我还回复： 因为 AI 不需要显示器。 但刚才 Gemini 的回复说：现在由于芯片短缺，恐怕显示器也要涨价了。 大家都识相一点，碳基生物就不要跟硅基生物抢资源了，抢不过的。

🤖 $10/月的 Grok Bot 确实好用 相比较于 OpenClaw 而言，Grok Bot 属于史诗级进化。 有自己的电脑（配置还不低）； 有自己的 AI 模型（起码 Grok 4.7 级别）； 附赠 Grok Build 额度。 iOS 上有 7 天试用 + 1/3 价格挽留政策，你可以花 $30 开通 7 天 + 3 个月的 Super Grok 套餐。 算下来不到 $10/月，性价比拉满。 你可以创建 N 个不同的 Bot,每个负责不同方向。 比如我今天已经建了3 个，一个负责 Coding，一个负责推特，还建了一个 CF Bot，帮我维护我的 CloudFlare 账号。 太方便了，真的是太方便了。 那 X Bot 来说，授权你的推特账号以后，我让它帮我整理了我全部的 399 条书签，分门别类放入不同的文件夹。 这事一直想干很久了，没想到今天一条命令就搞定了。 然后是帮我搜集推上特定主题的内容（让 Bot 帮你检索和阅读信息流）。 再来这个 CF Bot，帮我检查了所有免费资源的使用额度（害怕 CF 天价账单刺客），以及所有访问请求异常行为。 直接修改规则，拦截扫描和爆破流量，进行网站安全加固。 这些脏活累活再也不用自己动手操作了。 之后是主力的 Coding Bot 了。 先试试代码审计，结果稍微有点差强人意（底层模型能力所限）。 既然如此，干点简单的活儿吧。 让它帮忙做一些数据采集和分析的工作，这种耗时久的活儿，让它在自己电脑上干，最终把结果发过来就进。 这种就特别适合 Grok Bot 干。 当然，肯定还有更多其他玩法。但我今天下午才开通，到现在算下来也就几个小时，然而满意度已经很高了。 回到开头的对比。 OpenClaw 终究只是极客的玩具，门槛极高 + AI 全自动维护导致最终泯然众人。 而易用性拉满的 Grok Bot ，才是大多数用户愿意尝试的产品形态。

Web3 领域机会多、路子多，可以说：条条大路通罗马。 但越是如此，越需要你有定力。 否则每天看到各式各样的财富故事（哦，外加爆仓返贫故事），你恐怕会觉得： “和尚动得，我动不得？” 备注：出自《阿Q正传》中，阿Q调戏小尼姑时说出的名言 但问题的关键有两点： 1、幸存者偏差 （你只看到了成功故事，忽略了沉默的失败者） 2、狗熊掰棒子，最终一无所获 我发现，我亏钱往往是看到别人的晒单、喊单，脑袋一热就冲了。 但往往对这个领域缺乏足够了解，妄想通过其他的“引路人”，来走捷径。 最后发现和我想的不一样，这不是赚钱的捷径，而明明是“亏钱的捷径”。 由于亏钱比较痛苦，所以倾向于不去反思总结。 然后等待下一个喊单的大 V 带走我一次真正的赚钱捷径。 于是，亏损的故事继续。 至于要赚钱，我发现一个规律： 1、真正轻松容易还能赚大钱的路子，确实（可能）存在 2、但几乎没有人会在推上拿着大喇叭告诉你 3、英文区可能有一些轻微的透露，但中文区几乎没有 即便这些“轻微的透露”，也只能说是冰山一角。 你得去验证、分析、挖掘，看看这背后真实的“可执行路径”是什么。 这不是个简单的事情。 哪怕你有 Claude + Codex 加持都不行。 AI 能帮你干很多脏活累活（数据抓取、代码编写等等），但它不能代替你思考，更不能直白告诉你该怎么赚钱，更不可能又快又轻松的赚钱。 所有能赚大钱的路子，都得你自己磨掉千层皮之后，才有可能摸索出来。 当然，这种嗅觉或能力，是可以积累、复利和迁移的。 类似于内功。 内功深厚的人，拿到一本新的武林秘籍，可能三两下就练会了，然后继续独步武林。 内功不够，拿到邪修秘籍，也可能走火入魔。 总结起来就是： 你最好选一个适合自己的路， 你最好能沉下心来打磨， 这期间最好能屏蔽外界干扰， 宁静致远。

跟 Opus 5.5 说点交心的话 1、遇事冷静，不要着急下结论； 2、不要动不动被表面数据迷惑，多从底层机制和第一性原理出发； 3、不要反复横跳。我们反复讨论过** 和 ** 的优劣势。 不要动不动就推翻自己之前研究出来的东西，除非有非常切实的证据。 拿出一个 Opus 模型应有的智力水准。 如果这样动不动就做方向性的大调整，我觉得这个 ** 策略基本也搞不成了。 然后 Opus 就把这些要点刻在了自己脑子里。

完了，我现在成了 Opus 的数据标注员了 Opus 想要从我身上榨取如何制定入场规则的数据，于是抓取了 N 个代币的价格，然后本地生成 K 线。 再给我一个页面，让我： 盲看标注。 也就是只给 60 分钟的 K 线，让我标注是否会“进入”。 可以选择： 进 vs 不进 vs 看不准。 等我标注完，再给我看后续的 K 线走势。 我现在的唯一用途，成了给 Opus 5.5 打数据标签的牛马了。

跟你的 AI 好好分工 1、技术实现下放 编程类技术工作，下放给 AI，让某个 AI 跟其他 AI Agent 沟通。 细节不再过问，AI 自己负责调用其他 Agent，做代码审计，合并 PR 等脏活累活。 2、核心策略与参数，自己牢牢把握 不要让 AI 天马行空帮你臆想策略和参数。它对于如何赚钱这件事的理解，肯定是没你清楚的。 这点上，你要有主见、有自信，不要随意听 AI 忽悠。 3、多跟 AI 沟通，多学习多探讨 AI 的世界知识远比你丰富，它知道很多你不知道自己不知道的事。 所以，多沟通是对的。 我发现，当下的 AI （Opus 5.5)，比半年前聪明且成熟了。 半年前，我在写一个同样的系统，被当时的 Opus 忽悠的不轻，折腾两个月，啥也没搞出来，一直在亏钱。 当下的 Opus，实现了当初未能实现的很多东西。 我特地问了它实现方式，还说了自己的困惑，它都一一解答了。 此外，你的很多想法，也能安排它帮你分析和论证了，那就不再是一团模糊的想法，而是可用数据论证的观点了。 不过需要注意一点： 不要用 GPT 和国产模型，坚持用 Claude 最强模型即可。 看看 Claude 毅然决然的封号不退款的流氓行径，和推上铺天盖地的防封号指南，就知道谁才是最强模型了。 当下而言，AI 的智能程度和能完成实际工作的能力与日俱增，那真是： 三天不用 AI， 赶不上山姆 * 奥特曼。