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Una puntata con @gianlucac1bis e @ThManfredi dove discutiamo di AI, Matematica, Scienza e formazione.
A.I. e la matematica @ThManfredi @gianlucac1bis con il prof Giuseppe Mingione @grmvader : stiamo entrando nei dieci anni più trasformativi della storia umana?
Non promettiamo di rassicurarvi...
Una puntata imperdibile!
youtu.be/ilG2bxcoIrQ
#crosswords
Usare gli LLM per prevenire cyberattacchi fatti con… gli LLM (attraverso dimostrazioni matematiche della sicurezza del codice).
anthropic.com/research/forma…
Sul numero di Focus di ottobre potete trovare una mia intervista, di Andrea Parlangeli, sul tema Matematica e AI.
Look here!
What does a superhuman level of mathematics look like? Here is one elementary example I could give to nonexperts.
Daniel Kane and Terence Tao showed (arxiv.org/abs/1702.00912) that, given a collection X of sets, the total number of ways to write A as a disjoint union of B and C, with A, B, C from X (disjoint means non-overlapping), is at most cardinality of X to the power 1.72598…, and this power is sharp.
To show this, they came up with an innocent-looking function B(x,y,z) = (xyz)^c of three variables, satisfying a certain arithmetic inequality and having prescribed boundary conditions. Proving that arithmetic inequality was really a headache.
There was a question whether one could improve this bound, i.e., maybe add some logarithmic correction terms, and one could kind of imagine what should be done (see comments on terrytao.wordpress.com/2017/…), but it was not clear whether it would be easy to do.
Now superintelligence improves this bound by introducing a certain monster function of three variables (see screenshot). Even if I had seen this function in my dreams, I would never have dared to verify that main arithmetic inequality.
The candidate function produced by SI gives a bound matching the known lower-bound examples up to a constant factor, including the sharp logarithmic correction.
All the details are here paatai.github.io/ai-proofs/b…
Cristiana De Filippis apre la conferenza inaugurale del centro di eccellenza di Münster, uno dei due centri di eccellenza della matematica tedesca.
youtube.com/watch?v=sXS2FPeL…
Dopo aver visto cosa possono fare i nuovi modelli interni di OpenAI in matematica, quelli di Anthropic in biologia, possiamo dire che siamo all'inizio del più grande shift metodologico nella ricerca scientifica da quando questa esiste. Sono tempi interessanti e spaventosi.
giuseppe mingione retweeted
What the hell 🤯
github.com/openai/math/blob/…
Would you write a research idea in a research proposal to get some funding, knowing that someone else might prompt it?
È un dato di fatto che i modelli AI sono ormai essenziali per la ricerca. Oggi sono di proprietà americana o cinese. Se costoro decidessero di tenerli per loro, o tenere per loro i modelli migliori, la ricerca in Europa, nella sostanza, verrebbe azzerata.
Torinesi! Piemontesi! Sabaudi tutti! Non mancate di incontrare Cristiana De Filippis il giorno 8 ottobre al Circolo dei Lettori!!!!
In un momento in cui la transizione è vorticosamente generata da forze giovani e irresistibili pensate a cosa può succedere a un posto come l'Italia, dove le redini delle cose sono saldamente in mano ai vecchi (o ai loro follower e/o parenti).
Se è vero che AI è un amplificatore, allora ricordatevi che gli amplificatori fanno sembrare più intelligenti gli intelligenti, ma anche più fessi i fessi.








