ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 取締役 研究管掌役員/超音波を超絶巧みに使いこなして様々な問題を解決する、もう若手ではない研究者/文科省NISTEP「科学技術への顕著な貢献」受賞/研究動画 → https://xitter.cf/t.co/hKSJ9G4ZZM

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ちなみに自著書籍ではこんな感じで論文の型を説明している。(検証型と論証型の他に説明の便宜のために発明型というのを加えている。)
論文には客観的事実を示す「検証型」と著者自身の主張を議論する「論証型」があって、水と油くらい分かり合えない両者が論文という同じ言葉で混在している。「論文の書き方」というタイトルで両者をカバーする本を書くのにめっちゃ苦労した。
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【NHKニュース速報 10:35】 将棋の西山朋佳女流四冠がプロ入りを表明 史上初の女性プロ棋士誕生へ
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実はリリースしていたりします笑
見た目がプロトタイプすぎて申し訳ないんですが、陣地の可視化って聞いたときに最初こういうものを想像してたんですよね。需要あったりするんでしょうか?
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大阪・関西万博の「大屋根リング」を、もう一度歩きたいなと思いました。なので、、、 大屋根リングを歩くことができるアプリを作りました! 屋上から会場を眺めたり、リング下を歩いたり。 昼・夕方・夜の景色を楽しめます。 PCのブラウザで動くアプリです。(スマホ未対応) 感想やご要望を、アプリ内のフォームからぜひ。 expo-big-roof-ring-walk.page… #大屋根リング #大阪関西万博 #EXPO2025 #ありがとうまたね #PLATEAU
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AIを盾にした素人の意見にご立腹の専門家をよく見かけますが、棋士は長考して指した手を初心者にすぐに悪手と言われる環境でここ10年くらい生きております。ちなみに、AIと同じ手を指すと褒めてもらえます。
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【機械学習シリーズ】拡散モデルの話です! 砂嵐のようなノイズから、なぜ絵が生まれる? 画像生成AIには、LLMが言葉を読み取り、拡散モデルが絵を作る方式もあります。 ノイズから絵が生まれるしくみを、小さなAIを実際に学習させて動画を作成しました。 #拡散モデル #画像生成AI #機械学習シリーズ
【勝手に技術解説】MoEから派生して、話題のStrataの話です! 1250億パラメータのAIが、ゲーム用PCで動くのはなぜ? よく使うエキスパートはGPUに、残りはメインメモリのそばでCPUがその場で計算。置き場の使い分けです。 ※Strataの開発者とは無関係の非公式の解説です #LLM #Strata #機械学習シリーズ
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3.5の時はこんなだぞ・・・
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ChatGPTが……ついに……ししおどしテストに合格してしまった・・・…… うそだろ……
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そしてこれは去年の12月に書いた壁の話
週末のプレゼンの資料を作るために古(暦本研D3時代)のゼミ発表とかまで漁ってるんだけど、2015年くらいの自分、ちゃんと考えていたんだなと思った。ただ、頭の中で論文ができてから研究を始めるがAI時代に適しているのかわからないけど。
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シャドウブリスター効果だ 光を波として扱う波動光学や量子光学に関わっていそうに見えるけど、実は光を線として扱う幾何光学で説明できる意外と単純な現象
影同士が触れ合う瞬間の動きが液体みたい。
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11月3日(祝日)に秋葉原のUDX前広場で路上VR展示をします。30組ほどの仲間と共に お暇な方はぜひ遊びに来てください
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The incident has prompted discussions about the use of artificial intelligence in scientific imagery go.nature.com/3VM3snz
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そんなことあるか?と思ったけど確かにそうだった
こういう道路があって徒歩でAからBに行くときは信号に引っかかる可能性があるんだけどBからAに行くときは絶対に信号に引っかからず行けるの電気回路みたい(?)で嬉しいんですよね(???)
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意外と難しいのかもしれないw Geminiの回答好きすぎる Gemini Grok Claude ChatGPT
カワウソなのにw Grokに書かせたらダメかw
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社会人でアマとしてやる上で、 今後は私生活を第一に大切にしていきたい。 将棋だけが人生ではないからだ。 負けた自分としっかり向き合い、 内容を反省し、次回活かせるよう 対策を考えていきます。 帰宅後、ノートへまとめ記録します。
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奨励会時代は、①将棋②生活のような 感じだった。 将棋以外のことをやってたら、 そのせいで負けたんだ、と考えていた。 だけど、それは根本的解決になっていなかったことに最近気がついた。 将棋で負けた原因は、将棋の内容にしかない、と当たり前のことが当時は わからなくなっていた。
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Gemini に「手抜き OpenGL」を今風にしてもらった。 tokoik.github.io/opengl/libg…
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ロボットが人型である理由について、これまで「人間が利用する設備をそのまま利用できる」という観点から説明されることが多かった気がする。今日思ったんだけど、ロボットの挙動を外部から画像認識する際にも、人型である場合は、人間で蓄積した行動認識モデルが流用できるから、メリットがあるよね?
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