Rainy

Codex 半天时间搓出来的游戏长什么样？ 这款 demo 用的是 **原生 JavaScript + HTML5 Canvas 2D**，属于 codex 自己编写的轻量 2D 游戏框架。 - **Canvas 2D**：绘制人物、地图、动画和特效。 - **JavaScript**：处理移动、碰撞、敌人 AI、武器和升级。 - **Web Audio**：生成音效和 BGM。 - **Vite**：负责开发和打包，本身不是游戏引擎。

小鸟给雪豹“做眼科手术”，这剧情也太敢编了。😳 鸟嘴伸进眼睛找寄生虫，猛兽还安安静静配合。乍一看，又是一个“动物之间也会互相救助”的神奇故事。 但这种画面，我现在真不敢直接信。 @grok 告诉我这是真的还是AI？

卧槽，现在防 AI 逆向，已经开始给 AI 喂假密钥、假接口了。😂 这个工具叫 BLA，专门给 REA 这类 AI 逆向工具挖坑。 它的思路挺损：往发布包里埋诱饵和干扰逻辑，让 AI 拆出一堆看着很有价值的东西，顺着研究就跑偏，时间花了，Token 还得照烧。连解析工具的预算和容量上限，都能拿来设置障碍。 但我觉得，这里面有个挺有意思的矛盾：你自己也是开源的啊。 我先把你的仓库交给 AI，让它研究你怎么设陷阱，再带着这份“陷阱说明书”去拆，效果会怎么样？ 再换成本地模型，也不用按 API 账单付钱，解析器还能自己改。你想让对面多烧点昂贵 Token，最后可能只是让他的显卡多加一会儿班。 所以这东西有价值，能拖慢分析、增加干扰，让别人多走弯路。但要说装上之后，AI 就逆向不了你的项目，这个话就说满了。 接下来估计更热闹：你用 AI 拆我的软件，我给 AI 设陷阱，你再用 AI 研究怎么绕过陷阱。 软件攻防，开始套娃了。 自己有软件项目的，可以在项目目录跑： 1. npx bla-agents setup，接入Claude Code、Codex、Cursor等工具。 2. npx bla-agents harden .，扫描发布文件，执行加固和验证。 项目地址：github.com/qybaihe/bla

8小时，把《极限竞速：地平线6》搬进 Roblox？怎么点开全是小黄人啊！😂 这位作者说，自己靠 Opus 5.5，花了大约8小时，把“地平线6”导进了 Roblox，还放话：Roblox 开发者要失业了。 结果画面里，超跑停在黄色积木地板上，四周贴满小黄人，旁边还挂着 VIP、加血、加速按钮。这混搭也是没谁了。 评论区更有节目效果： “这根本不是地平线。” 作者：“就是。” “哥们，你这不就是个免费模型吗？” 作者：“不是。” 技术细节一句没讲，气势这块倒是拿捏了。🤣

《皇室战争》×《任天堂明星大乱斗》，这离谱缝合真被 Codex 做成网页游戏了。🤯 Lucca Cerf 睡前给 Codex Terra 6.1 留了个挑战：把两种玩法结合起来，浏览器里直接玩，还要有 PvP 和排位天梯。 结果就是这个 Battle Nint3D，把卡牌推线和角色乱斗放进同一个竞技场。 最让作者意外的是，Three.js + WebGL 配上 AI 生成的特效，效果比他预想的还好。选角界面也做得挺像那么回事。 评论区却有人盯上了另一个细节：“我刚才是不是看到长腿的卡比了？”😂 作者已经放出免费试玩：battlenint3d.dev/?s=1

半年封禁 1140 万个账号，Claude 的“养号攻略”已经被写成信用分指南了。😳 这个封禁数字来自 Anthropic 的 2026 年上半年透明度报告，同期还有 39.8 万次申诉、4.2 万次撤销封禁。官方数据 最近社区流传一套“隐藏积分制”的解释：注册时获得初始分，之后根据支付、登录、设备和使用行为加减分，低于阈值就封号，而且回分很慢。 原帖把注册环境、支付信息、登录地区的一致性，以及账号年龄等，都放进了这套框架。 但这张具体的“扣分表”，目前仍缺少可复核的证据。 “Linux 扣分”“记忆文件越多越加分”“升级 Max 大幅扣分”，都不能直接当成官方规则。 评论区更夸张的“扫描整个 home 目录决定封号”，也不能仅凭用户自述或模型一句“承认了”就坐实。 官方公开的封禁原因包括反复违反使用政策、从不支持地区注册，以及违反服务条款，并未在这份说明里公布上述积分公式。官方说明 对正常付费用户来说，最需要的还是清楚的封禁理由，以及能够纠正误封的申诉机制。

大侠们！影之刃零马上可以玩了，为了玩起来不烧心，先来挑选一件趁手的武器吧！

《马里奥64》直接搬上现实桌面，还能原生 90FPS 跑起来。🤯 Lucas Martinic 用 Opus 5.5 + PICO CLI，把完整的《超级马里奥64》带进了混合现实。 按他的介绍，游戏以真正的 3D 场景运行，能摆在现实桌面上游玩。小时候隔着屏幕闯的世界，现在像一个活的微缩模型，直接放到了眼前。 老游戏配上这种玩法，确实让人想重新通关一次。🍄 作者也说明，这是个人项目，与任天堂或 PICO 没有关联；他本人持有原版实体游戏。

“你可以骂我的游戏烂，但别替我决定，它对我意味着什么。” 这位开发者的回应，挺戳人的。 他花了 4 个月制作《The Last Reel》，自述约 60% 的工作由自己完成，AI 帮他在 Godot 上搭建自己的引擎层，把游戏世界逐渐做出来。 游戏的主角，是他小时候就画过的角色。 很多年里，这个角色只能留在纸上，因为动画和美术的费用，他根本承担不起。现在，他终于能看着它走动、探索，生活在自己想象的世界里。 他欢迎别人指出画面哪里差、玩法哪里不好，也公开自己使用的工具，但不会因为用了 AI 就觉得羞耻。 评论区有人问能不能移植 Switch 2，他也很坦白：移植太贵，目前负担不起。 AI 在这个故事里最打动我的地方，就是让一个付不起制作费用的人，终于有机会把惦记了大半辈子的游戏做出来。 Steam：The Last Reel

做个立体几何演示😁

16+ 小时，Opus 5.5 配上 Blender 和 UE，真做出了能上手玩的游戏。🤯 作者晒出演示时，自己都在感叹：“还是不敢相信，我居然真的能玩这个游戏了。” 评论区问制作时间，他补充：算上角色动画、技能等内容，花了 16 小时以上，其中不少时间耗在渲染上，因为自己的电脑比较慢。 开场那个俯瞰山谷、树林和桥梁的镜头，也被评论区单独夸了一遍。作者回复：连我自己都没预料到这个效果。😂 至于总成本，他说还需要再核对。目前能确定的是，这套工具组合已经把他的想法推进到了可以实际操作的阶段。

GTA 6 还在加载，Genie 4 里已经开上 Waymo 了。😂 Justine Moore 又晒了一段提前体验：汽车穿过城市街区，整段画面由 Genie 4 实时生成，并且支持玩家交互操作。 评论区有人问：只能生成四十多秒吗？ 她回复：大约 30 秒建立世界，之后可以玩 2 分钟。 发出来的视频，只是挑了几个自己喜欢的片段。 从骑龙逛城堡，到开车穿过城市，同一个世界模型已经能展示两种完全不同的体验。这下真想进去试试了。👀

谷歌，别光放演示了，先让我进去骑个龙啊！😭 Genie 4 这段展示，巨龙、城堡、雪山都安排上了。按原帖介绍，你可以生成一个世界，再进去探索，模型会随着探索过程实时生成后续内容。 这个方向太让人想试了：把脑子里的奇幻世界描述出来，然后亲自进去逛。🐉 不过目前只向早期测试者开放，原帖作者自己也还没体验到，已经在评论区一边贴候补申请入口，一边求谷歌发资格了。😂 想排队的，可以去原帖评论区找申请表。

一句话，生成一个能进去玩的世界，连声音都原生带上了。🤯 Justine Moore 提前体验了 Google DeepMind 的 Genie 4：只给一个起始提示词，环境和角色就一起生成出来，还能实时操作、探索。 更有意思的是，进入之后还能继续用提示词改变这个世界，再和它互动。 她在评论区补充了两个数字： 生成世界通常不到 30 秒，之后可以实时交互 2 分钟。 这下提示词能决定的，已经包括你接下来要走进什么场景、遇到什么角色，以及怎么玩了。👀

一个账号只发了 1 条视频：12 万赞，涨粉 2700+。 这条像素风 MV 不是手绘的，是让 AI 写代码，一帧一帧“画”出来的。 我也试了一下 👇 提示词：帮我写一个 Python 脚本（用 Pillow + numpy + ffmpeg），渲染一个和歌曲同步的像素风 MV。 输入：song.mp3 和 lyrics.lrc（带时间轴的歌词） 画面风格： - 所有内容画在 320×180 的画布上，再用最近邻插值放大 6 倍到 1920×1080，保证像素清晰不糊 - 天空和背景用分级渐变，加 4×4 Bayer 抖动（网点效果） - 两个 Q 版角色用字符矩阵定义像素图（大头小身子）：男生黑发黑外套，女生棕色长发米色大衣；走路要有两帧动画 - 顶部做一条游戏风状态栏：“恋爱电量”随剧情涨落、场景标签、“ISTJ ♥ ENFP” - 粒子效果：雨、闪烁的星星、热气、泡泡、飘起的爱心 - 场景之间用像素网点转场 - 字幕：粗体加深色描边，打字机效果逐字出现；英文歌词下面加一行小字中文翻译 程序结构： - 解析 LRC，每句歌词到点就切换场景 - 每个场景写成一个函数，按下面的分镜表来做 - 30fps 渲染，帧直接输出给 ffmpeg，合上音频，导出 H.264 格式的 MP4 分镜表： [歌词] → [画面内容] ...

家教的饭碗，港大直接下场抢了！😳 开源了一个 AI 私教 DeepTutor：把课本、讲义、笔记扔进去，它就围绕你的资料讲题、出题，还能做可视化讲解。 最狠的是，它会记住你学到哪、错在哪。 换个会话继续问，之前的学习进度也能接上，不用每次从头解释。 看 B 站、YouTube 网课，链接丢进去，哪一秒没听懂，就问哪一秒。 记忆还能打开查看、自己修改，原始记录、学习要点、整体画像都给你摆出来。 随时能问，围绕你的教材讲，还记得你的薄弱点——这几个功能放在一起，AI 私教就开始有点意思了。 开源：github.com/HKUDS/DeepTutor

说白了懂球帝这波纯傻逼行为，这么用力的开炮，不如去整改一下自己的开屏广告，以及现在点进去之后满屏的广告 ，一个商业公司凭什么代表中国和中国人民发表公告声明？它有什么资格？一点政治敏感度都没有。 这下好了央视总台都回应了接受姆巴佩道歉，还给了个台阶下，表示要“听其言，观其行”。 这下煽风点火的懂球帝怎么接？

难道只有我感觉姆巴佩在调侃自己吗？因为之前有些球迷说他的权力过大像个独裁者，还把他p成各种军官的样子，这明显是在调侃自己啊

一个人借助 Claude Code，3 周做出了一款 FPS Demo，而且已经上了 Steam。🎮 游戏叫 《Iron Curtain Call》，来自 @whaledevstudios。画风很有辨识度：像把上世纪 30 年代的橡皮管动画塞进了第三次世界大战，墨线勾边配上夸张的漫画式命中反馈。 原帖还分享了制作组合： • Godot 4.7：游戏引擎。 • Claude Code + Opus 5.5：编写全部代码。 • Higgsfield：概念设计与动画。 • Blender：模型制作。 • ElevenLabs：配音；评论区还推荐了 SFX V2 做音效。 目前上线的是 Demo，完整版计划在 2027 年 3 月推出。 这套流程挺值得参考：AI 编程、美术生成和传统建模工具一起用，最后拼成一个风格鲜明、能实际试玩的作品。

姆巴佩:我的言论欠妥，这绝非我本意 我真心感到抱歉

一张立绘，就能让角色眨眼、转头、变换表情，轻轻戳一下还会回应。👀 作者展示了一个动态立绘项目：用户不用自己手动拆图层、学习复杂绑定，把立绘放进去，就能让角色动起来。按作者介绍，演示里的动作都是实机实时驱动，没有手绘动画。 评论区还补充了一个细节：底层实际使用了骨骼驱动。操作门槛被简化了，背后的绑定和驱动工作依然在进行。 项目基于 See-through 和 Anime2.5DRig 两个开源项目做了大量重构与改进，演示配音使用 GPT-SoVITS 合成。 目前展示的是半身效果，团队还在优化稳定性、不同画风的适配和制作效率，计划近期公开。对有 OC、想做动态立绘或虚拟形象的人来说，挺值得关注。