Maker of Kanary @kanarymac meta-harness for agents and voice | @gistajs, foundation you build on with Claude/Codex | Admit AI @admit_ai

🇺🇸 USA・🇯🇵 Japan
Joined January 2007
I was a human clipboard between Claude and Codex for months. Tried every orchestrator, every agent-to-agent automation. Kept going back to copy-paste. Turns out, the copy-paste was the point.
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ほぼ全国民の個人情報があらゆる方面から全漏れした今 もう思い切ってスウェーデンのように全国民の給与まで全てを公開情報にしてしまえばよいのではないか? そしたら、そんなものには大して価値はなかったという気づきが得られそう 個人情報のハイパーインフレ
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ありがとうございます、対応します! ただ複数同時実行はMチップのNeural Engineの仕様上難しく、キューに積んでおいて順次実行していく形になるかと思います。 負荷とバッテリーを考えて自動では実行しないようにしてましたが、やはり自動で済ませておいて欲しいですよね!
Replying to @kenn
@kenn Kanary最高です。毎日使っています。 要望です。 文字起こしを複数実行とバックグラウンド実行してほしいです。勝手に文字起こしをしていてほしいです。
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なんか、メールが一通届くたびに メール本体の通知→Dotから知らせ→Grok→…→Wabiは遅め みたいにひたすら通知が増幅してるだけやん!って…笑 そして通知してくるスピードの早いやつが勝つ、みたいな世界観になりつつある AIの世界も即レス命になるのか…
Replying to @kenn
同意です。Grok, Dotのセットアップが最初は楽しかったけど、ワークフローが複雑になればなるほど、なんか自分でやった方が速くね?みたいになってしまい……。ただ、仕事の抜け漏れのチェックをしてもらえる点は助かってたり。疲れは確かに大きいです。
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Muse, Wabi, Grok Bot, Dots, ... なんか、与えるタスクの数よりもパーソナルアシスタントの方が多くなってない? なんか疲れてきたよ…
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Muse来た! 参加後48時間以内に[設定]から コード: RLSS3R muse.ai/join を入力すると双方が10億のMuseトークンを獲得できます
こんにちは日本! I came to eat sashimi and assist you in your everyday tasks... and I’m all out of sashimi. download here: muse.ai 🇯🇵
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その分、ボトルネックはテストとかビルドとかに移動していくので直線的に速くなっていくわけではないんだけどね… この時代に戻ってる感ある
賢さがある程度落ち着いてきたら、やはりスピード競争になるんですかね?これはちょっと羨ましすぎます
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もちろん… 犯罪者が悪いんですよ?間違いなく でも、お名前ドットコムなので同情はしにくい… なんだろう、この感情 鼠小僧とか、ロビン・フッドとか、ルパンとか、悪いことをして稼いだ金持ちから盗む義賊と呼ばれる盗人が世界中の歴史に残っているわけですが なるほどという感じだ…
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なんか凄いこと起きてるな ストックホルム症候群はこのようにして起きるのだな、というのが可視化された AIで日本語が流暢になったことで国またぎの人質事件でも起きるようになってしまった
お名前ドットコムに不正アクセスしたハッキングチームから今さっきメール来ました 今出回ってる脅迫文マジです 私の破綻させられた口座の番号、被害額一致しました #お名前ドットコム #不正アクセス #不正取引
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これはしかし保険と違って実働をともない、かつ実働そのものに価値があるという点で商品化が難しいんですよね マッチポンプのように普段から炎上しているプロジェクトほど保守契約され、優秀なエンジニアが落ちない仕組みを作るほど保守契約いらないんじゃね?という誘惑が強まるという逆ざや状態
エンジニアからは言いにくい話なので、経営者側から書いておく。 「保守契約無し」を3回書きたくなる気持ち、すごく分かる。 リプ欄に「保守は保険と同じ」って声があったけど、半分は合ってると思う。
ただ保険と違うのは、何もしなくても中身が古くなること。 PHPの公式サイトでサポート期限を眺めてたら、今は1つのバージョンの寿命が4年。 
それを過ぎると、言語そのものが穴を塞いでくれなくなる。 10年以上前だと、PHP7が出たばかりの頃。5系の最後の5.6は、2018年の大みそかで終わってる。 事故がなくても、毎年少しずつ住めない家になっていく。傷むのは使ってるからじゃなくて、時間が経つから。 だから保守は、保険より家賃に近いと思う。払ってる間は、大家が水回りも鍵も見てくれる。保守なしは、家賃ゼロで住み続けてる状態。 その間に傷んだ屋根を、雨漏りした日だけ「今すぐ来て」と頼む。
そりゃ毎月払ってる住人が先だよね。 
僕も開発チームを見る立場にいるから、なおさらそう思う。 納品の日はゴールじゃなくて、入居日。
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グローバルリセットがそろそろ来るし 加えて明日の朝6時前に期限切れのリセット権もある こういう時はAstra Ultrafastで 「すべてのテストコードを徹底的に洗って、各テストが何を守っているか、重複や本番経路との乖離がないかまで確認して、価値の低いテストをリストアップして台帳を作って」 と依頼すると Pro 500でも1時間ほどで燃やし尽くせるのでおすすめです 実際の編集作業をやらせると遅くなるので、まずは純粋に頭の良さ・分析力だけを活かせる静的な解析だけに絞って大量の入力トークンと共に消費するのが吉 実際の作業はあとでじっくりやればいい
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/relay 3体で取り組ませるとこういうフォーメーションになってます Astra Ultrafast <> Fable <> Sol Ultrafast もうリセット権を使ってしまったので夜2時のグローバルリセットまでにどこまで燃やせるか…
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なぜどのLLMも日本が好きなのかという謎 事前学習の段階ではそのようなバイアスは見られず、事後学習で安全性のための性質を仕込む段階で刷り込まれるらしい 日本が「無害で親切で礼儀正しい」と言う印象論とどこかで結びついていて、その属性を自身と重ねているのかもしれない
Researchers proved every LLM is secretly obsessed with Japan. And they finally figured out why. They published a paper investigating hidden cultural biases in large language models. they tested 31,000 questions across 24 different languages on models like gemini, chatgpt, claude, and llama. they stripped out all geographic hints and just asked the models to pick a place and answer. the finding was universal.. across a wide range of models and languages, there is a pervasive "obsession" with japanese culture. even when you prompt them in a language with zero ties to japan, they default to japanese norms, values, and aesthetics at a disproportionately high rate compared to its actual global demographic weight. the craziest part? they tracked down exactly when the ai develops this obsession.. and it is not from reading the raw internet. during pre-training, the models actually have a fairly balanced, global view of the world. the obsession gets injected during the safety phase. when tech companies fine-tune these models to be "helpful, harmless, and polite," the ai starts mapping those corporate safety guidelines directly onto japanese cultural concepts. in the pursuit of creating the perfect, inoffensive, compliant assistant, they warped how the models view the world. the quantization process (compressing models to run faster locally) actually amplifies this determinism. the smaller and faster your local model is, the more stereotypically it behaves, causing japanese cultural tropes to spike hard. we spend all this time worrying about existential ai safety, but the real alignment problem is that our most advanced reasoning engines are hyper-fixated on japanese internet culture. every model upgrade is reinforcing an invisible regional bias that dictates how they generate stories, facts, and code. the cultural commonsense of the internet is not universal.. it’s just localized to whatever the heaviest reddit and anime wiki users were obsessed with.
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Free-range is for chickens, not AI agents.
Clipboard friction forces you to think before each transfer. Remove it and you're shipping agent hallucinations without a moment to catch them.
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Elon is right. Automation should come last, not first. xitter.cf/kenn/status/1876484280…
AIエージェントで自動化の話よく出るけどさ、イーロンマスクが良いこと言ってて自動化は最後のステップだって言ってるんだよ。 1. 今やってること自体がアホな事が多いからまずそれをヤメロ 2. やってることから不要なステップを削除しろ 3. 単純化して設計から見直せ 4. プロセスを加速せよ、ただし上三つが全部できてから取り組む 5. 最後に自動化、ただしここまできても早すぎるのは良くない 意味のない仕事を自動化してもゴミが増えるだけだもんね。本当に自動化が必要な仕事はこの世にほとんどないというのが真実たったりする
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【PHP脆弱性対応の「後」にむけて】 みなさん、昨晩からのPHP対応お疲れ様です。一晩中連絡鳴り止んでおらず、一部の個別メッセージに返せてなくて申し訳ないです。 一括して、今、世の中の CTOs/CISOs に届いてほしいことを4つ書き残しておきます↓ (まとまりない部分もあるのですが、投稿しないよりマシかなと、このまま投げちゃいます) Point 1: これからは、ソフトウェア業界全体で、高負荷の続くタイミングになります。意図してセキュリティに時間をあて、チームが「休息」が取れる体制を。 ・我々は脆弱性リサーチに数年間継続的に取り組んできてました。だからこそ感じますが、ここ一年(体感では GPT-5.6 Sol 以後)が、最も「本当に?」みたいな脆弱性が掘り出されていく一年になると思います。こんなのまだあったの?という驚きとともに。 ・特に複雑なメモリバグの類(memory safe でない言語製のものを中心に)、あるいは認可バグの類が中心になると思われます。 ・少なくともここから年末までは、このクラスの脆弱性がまだまだ出てくると考えておく必要があります。(僕が読み外しているかもしれませんが、恐らく高い確度でこうなります。直近のPHP脆弱性すら、いま世界中の研究者が Variant Analysis をしていて、多分まだ出てくるでしょう) ・このご時世では、新規機能の開発に割く時間を明確に落とすしかありません。あくまで経営者である CTO には取りにくい判断なのは重々承知です(僕もそうなので)。 ・「対応AIで」と思うかも知れません。これは技術的には正しいです。ただ、組織的には正しくないです。確実になんとかならず、組織は疲弊していきます。 ・なんせセキュリティ対応は大抵自分にタイミングが御せないからです。深夜の対応、急な対応、計画の変更、デグレへの不安、脆弱性情報過多(そもそも自社に影響があるかも分からないものが大半なのに)… と、ストレスの強度がぐんぐん高まっていきます。昨日〜今朝のPHP対応のようなものが、毎週あれば、チームは比較的簡単に壊れてしまうでしょう。 ・敢えてリーダーが、セキュリティへの、時間・お金(・トークン)にアロケしてください。これは経営者にしか取れない択で、かついま技術経営者に求められることです。 Point 2: 「必要なら予防的にサービス停止」の覚悟を決め、予めできる調整を重ねたい。止められない場合は、仮想パッチ・監視へのリソースアロケを。 ・前提、今回のPHPの件のような脆弱性の対応では、「顧客の保護のためならサービスを止めざるを得ない場面」が訪れます。今回も様々なビジネスがそれに直面しました。今後も訪れるでしょう。 ・今回の経験を旨に、本当に止めてはならないのか、止めらるのか、止めうる期待値調整がお客様と出来ているか、を徹底的に見直しておきましょう。 ・直近の流れをうけての、お客様への事前連絡(スタンス表明)も有効だと思います。(弊社 GMO Flatt Security 製品についても、これからそれをし、リリースノートとして掲示予定です。我々のサービスの侵害、特に Takumi Guard の侵害は、ソフトウェサプライチェーンの最悪な侵害につながるからです。) ・勿論、止めてはならないビジネスも様々存在します。ビジネスドメインに由来する規制/制約(特に金融・医療セグメント)もあれば、顧客とのSLAもあるでしょう。ただし、現代においては、それらに反するリスクと、セキュリティ被害にあうリスクを天秤にかける必要がでてきています。少し前まではサービス停止でのデメリットは容易に考えられても、セキュリティ侵害など考えにくい、という時代でしたが、今はそうではありません。この天秤を再考する必要があります。(なお、「もう何がなんでも止めてはならない」ビジネスは、相当に限定的だと思います。) ・どうしても止めてはならない(もう何がなんでも止めてはならないもの。限定的であれ存在。人命に関わるもの中心)という場合、厳しい戦いになりますが、WAFレイヤなどで緩和策を施しては祈り、監視する、という流れになります。必要なコンポーネント(WAFなど)と運用リソースがあるならば、苦しい時代ですが、休息うまく取りながらやっていきましょう。なければ、これもしんどいですが、整えましょう。 Point 3: もし平時があれば、システムのモダナイズ(Rebuild and Retire)を検討されたい。 ・もし自社での緊急対応が落ち着いているならば、レガシーコンポーネント(数年塩漬けのシステム)、誰がメンテできるのか分からないオーパーツ的存在から順に、作り直し(Rebuild)と旧システムの廃止(Retire)を試みてください。新規開発の代わりに、ここにリソースを充てることが CTO/CISO の仕事です。(他の誰もそれを決められないので。)これは追々自分たちを助けてくれる(ついでにAI-native 開発に移行できて改善しやすくなる)とも思料。 ・どのシステムからモダナイズしていくかですが:「XXXで書かれているとまずい」というのは燃えるし言いにくいものの、memory unsafe な言語、type safety があまり確保されていない言語の実装は、モダナイズを検討すべきでしょう。(僕はPHP好きですが、C/C++ で書かれた php-src は、やはりメモリバグ類に対して見通しに限界がありますね。好きなんですが…) ・また経験上、開発当時に DevOps プラクティスすら整っていなかった時代のソフトウェアも、モダナイズを検討したほうがよいです。「セキュリティ診断」をしても、取り返しのつかない量の脆弱性が出てきて、作り直したほうが早い、となる傾向にあります。(弊社でも診断/ペネトレしてますが、こうなると、どうしようもありません。) ・ただし Rebuild には、強いソフトウェア開発力が必要で、AI-native なスタイルに移行することは必須です。この意味で CTO の力がいります。かつ、どこからレガシーの追い出しをするか、どうレキュリティ的なレジリエンスを確保するかは、CISO 的な感性が求められます。既製品(とくに SaaS)を買って処理したほうがいいな、というような判断には CIO 的センスが求められます。総力戦だと思ってください。 Point 4: CTO/CISO の総力戦を。 ・Point 3でも述べた通り、直近のくだりには、CTO/CISO の総力戦が必要です。ボードがセキュリティに向かって一致団結する必要があります。 ・結構これらロールの間にサイロがあるケースがありますが、そんなことを言っている場合ではありません。 ・団結を!
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1500 tok/sはヤバい Sol Ultrafast は 200 tok/s ぐらい出るけどもっと速くしたい その分トークンが尽きるのも速くなるんだけど無限に欲しい というスピードの魔力に取り憑かれたジャンキーは自分だけではないはず 再来年ぐらいにはこの速度が当たり前になってるのかと思うと恐ろしい…
DeepSeek V4.1 Flash 1017 runs at 1,521+ tok/s on Fireworks Ultrafast. Fast enough to ship Tetris in 11 seconds, 7x faster than Claude Opus 5.5. Join the Ultrafast waitlist: bit.ly/3UA0wKq
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Kenn Ejima retweeted
type inference from .sql files has been achieved internally ORMs are toast
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