Gamer, Coder, Reader
上海
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linjunhalida retweeted
Token价格暴跌 / 用量暴涨大势浩浩荡荡、势不可挡。按照这个big trend, 最近我就开始琢磨到底啥App / 公司能受益
目前看起来短期（1-3年）最直观的就是以Seedance + 红果为首的生态，以摧枯拉朽之势暴打整个娱乐产业。（生物/机器人/材料科学啥的我还在研究。。。）
算了笔账，我认为App + Model未来3-4年的ARR应该有机会能给字节带来40-50 Bn USD 的ARR收入，相当于目前字节整个盘子的25% （目测目前低于3%）。目前海外VC好像还没开始算这笔账, but seems very logical.
中国票房一年7-8Bn USD，红果的收入今年已经逼近中国电影票房。估计27年全面超越。字节闭环逻辑很通畅：
- SeedDance 模型产出，训练数据飞轮
- 番茄负责剧本, 多年网文累积确定爆款
- 抖音负责超低成本获客 + 筛选爆款
= 低剧本成本+低制作成本 + 低获客成本
当然这个4亿月活和牛逼飞轮的背后，在我看来其实还是中国本身匮乏的娱乐内容（电影工业本身垃圾 hh，最近芒果台的后会友期感觉还很不错lol），加上大家不仅压力大，普遍做题长大的教育背后、大多数人其实没有很多日常娱乐方式。红果这种刷刷乐在中国天然有优势，尤其是网络小说生态（本子好）前提下。话说我当年也是重度起点小说的网瘾少年 - 阳神 / 无限恐怖 / 龙蛇演义什么的提供了当时初中/高中很多的精神食粮。
再往后推演：
- 可见的视频模型只会越来越好，再过一年大概率已经与真人一般无二。目前的反感会逐渐消弭
- 字节依靠红果国内的统治，因而获得巨大创作者的内容作为持续训练 + CapCut，有概率持续保持领先
- 文本产出和创意会因AI boil the ocean，对比过去量大管饱越来越好
所以高质量AI内容基本大概率在未来2-3年打爆国外流媒体中低端内容, 而字节国内的打法，在国外同样好用。超低成本价格拉暴竞争对手
- 所以下一步就是去干暴Youtube / Netflix / Disney / Warners 的中低端shows / 普通内容, 尤其是非英语平台机会巨大 (欧亚非拉)
- 全球电影票房35Bn，上述流媒体平台除去Youtube 大概90-100 Bn收入。红果海外一旦复制国内成功，基本就是35-40 Bn的体量。
- 然后假设Seedance持续保持市占，short-films creator高度调用，大概10-15Bn ARR。创作者多平台deploy
- 字节一鱼两吃之下大概收入45-50 Bn USD，差不多就是在再造一个今天的Anthropic / OpenAI 收入体量 (当然这两家年底估计就是这个的4倍了lol）
在这个赛道除非Top Labs自己转向或者achieve AGI，否则我感觉只有Youtube有一战之力。不过看着Google如此拉垮多条战线全面傻逼，估计还是字节's game to lose. 全球奶头乐number 1当之无愧。
In actuality, 我感觉好莱坞和美国所有想搞的公司会被版权这个事情给拖死，想搞也改不了。所以最后还是中国的机会。全球演员和剧组的状态会很难想象是怎么样的，不过大概率是被完爆，失业率爆表。看看中国演员现在状态就知道了。
最后是啥结论我也不知道、不过就是今天跟朋友打牌的时候想出来的。。。如果有的话，那就是：
我想看无限恐怖/杀戮都市！！！什么时候有大神能够完全忽略版权上线这种内容啊啊啊
linjunhalida retweeted
How modern Turks started identifying as Turkish.
From the meme workshop of the Chinese
linjunhalida retweeted
我其实是比较相信Peter Thiel所说的技术大停滞的。中国人可能感受不深，因为在改开之前中国的基线足够的低，这几十年下来光靠引入外部技术就已经感受颇深了。但是实际上，在西方，原子世界基本上没有什么变化，唯一有大进步的只有计算机。国内现在也能感受到了，生化环材四大天坑的根本原因就是在这儿。这几个专业非常重要，但是技术进步太慢，没有办法产业化落地，根本容纳不了就业。
但是整个社会都像是坐在一个坏掉的火车上摇晃身体，假装他前进。大学越来越富丽堂皇，但是里面的学者越来越像是爱因斯坦所说的：
“我尊重这种人，但不能容忍这样的科学家，他们拿出一块木板来，寻找最薄的地方，然后在容易钻透的地方拼命钻许多孔。”
帽子，论文，CNS，一区，二区，科学已经不再是好奇和探索了，人们沉迷于画一个圈，划一个势力范围，当这个王国的里的国王。变成了权力的游戏。
社科，文史哲更是严重，早就堕落了，一帮人互相捧臭脚。这几年更甚，社科的研究方法没啥本质的进步，又要创新，就搞出来一堆乱七八糟的东西，反而给整个社会造成了更多的混乱和灾难。
所有人都心知肚明这些问题，但是没有人能改，这个系统已经是百万漕工衣食所系，不断的加强。大学越来越多的功能是筛选，贴一个牌子，但是教育的功能越来越差。成本越来越高，产出越来越低。
但是大学只是整个社会里面问题最小的一个，政府，法院，各种各样的部门。所有这些都是不断的自我加强，无法改革。AI就像是皇帝的新衣里面的小孩，一下子釜底抽薪，把这些系统赖以生存的地基抽走了。他们维持的假象幻灭了。但是在动荡中，不破不立，有能力的人不再怕老资历，学阀的压制，能够做出难以想象的成果，而那些滥竽充数的混子，也会被一棒子打下去。
混乱不是深渊，混乱是阶梯。
linjunhalida retweeted
我本来以为“AI写小说”顶多就是生成几段文字玩玩，结果这个 chinese-novelist-skill 直接把它做成了流水线
GitHub 上已攒到 3.4K Star，主打用 AI 创作中文长篇小说。
它不满足于写几段，而是能规划并产出 10～50 章的完整作品：从挑题材、定人物、搭大纲，到逐章创作、衔接剧情、设计悬念，整个流程自动完成。
创作记忆、中断续写、多 Agent 并行写作、自动检查与修改这些也都配齐了，每章瞄准 3000～5000 字，开头要抓人，结尾得留钩子。
过去写小说最难受的是坚持更新，现在大纲、码字、检查都能让 AI 帮着扛。
想写网文、短剧故事或 AI 小说的，我的建议是直接收藏。
GitHub： github.com/PenglongHuang/chi…
