Respecto a esto, me gustaría hablar de lo que yo llamo "la gran depresión de la calidad de software". Vamos a pensar que antes de la llegada de los asistentes de código, la calidad del software era lineal. Más o menos siempre igual de bueno. Una vez llegó Copilot, cuando todavía no era más que un plugin de VS Code y al que considero el primer asistente de código, creo que la calidad del código subió en lugar de bajar, porque aún era el propio programador el que escribía el código. Esto siguió mejorando con cada modelo que iba saliendo. En cierto punto salió Claude Code, que te permitía trabajar directamente sobre el repositorio. Aquí empezó la era agéntica, donde se marcó un antes y un después. Aquí empezamos a ver las primeras historias de terror: gente que dejaba todo en manos de la IA y hacía barbaridades como commitear el .env en repositorios públicos, no utilizar git y que el modelo le borrase todo el código... Esto no hizo más que empeorar conforme se iba popularizando la herramienta. La gente empezaba a delegar el 90% del trabajo a unos modelos que, sencillamente, no estaban preparados para ello. En cierta fecha de este punto, @karpathy acuñó el término "vibe-coding", lo que lo considero el inicio del AI Slop y de una bajada general de calidad de código muy notoria. Sin embargo, eso no duró. Los labs se pusieron las pilas y empezaron a recopilar datos masivos de uso, los cuales utilizaron para los siguientes modelos. El resultado no hace falta que os lo diga. A partir de cierto punto, la calidad volvió a subir. Los modelos actuales ya no alucinan, no importan librerías inexistentes, no tienen problema en trabajar en codebases de millones de líneas, testean el resultado, documentan las features y trabajan durante horas y horas sin perder el hilo. Antes, hacer una app vibe-coded normalmente implicaba que te daba exactamente igual el resultado. Cosas como exponer en el frontend los datos de los clientes eran habituales. ¿A dia de hoy? Esa cagada no te la hace ni un solo modelo bueno. Ni aunque se lo pidas por favor y de rodillas. Literalmente se NIEGA y te dice que NO. Esto significa que muchos de los errores típicos de juniors y de gente incompetente, no de IA, también se han borrado. Obviamente hay que seguir testeando las cosas con cuidado, pero a día de hoy, considero que es más seguro programar con IA que sin ella. Y esto solo hará que mejorar con el tiempo.