AZR Kick | Mateus Gruntowski Mendes

Promessa é dívida e dívida boa se paga com dados! Segue a análise do fingerprint para as eleições presidenciais no Brasil entre 1998 e 2026 por turno. Essa análise consiste em calcular a correlação entre a taxa de comparecimento (turnout) e a proporção de votos no candidato vencedor. Em uma eleição limpa, essa correlação vai ser muito próxima de zero. Não há motivos substantivos para relacionar uma coisa com outra. E o efeito visual disso vai ser uma massa de dados sem nenhum padrão. Por outro lado, em uma eleição roubada, espera-se observar uma concentração de pontos no canto superior direito do gráfico. Isso é explicado pela fabricação de dados em que todos os votantes de uma mesma seção votaram exatamente no candidato que venceu. Quando isso é multiplicado por milhares de seções (ou até centenas), o efeito visual é uma concentração de pontos no canto superior direito. Por esse teste, não há nada de estranho nos dados do TSE. Não há nenhuma anomalia estatística. Se tiver interesse no artigo original que fundamenta essa abordagem, deixe abaixo algum comentário. Abs,