
日本の営業組織/米国セールステック/営業データの3テーマについての考察を主に書きます。|営業AIエージェント プロダクト&事業責任者 in LA | mazrica←コンサルファーム←外資製薬←慶経|🇺🇸移住|An #Intrapreneur|著書 #SalesTech大全
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入力はAIが消す。分析もAIがやる。
それでも売上は上がらない。
数字を見る時間がないまま消耗していく管理職を、何人も見てきました。
本人の能力の問題ではない。
数字を読んでも意味がない構造になっている。
ここを変えたくて、記事を書きました🇺🇸
(リンクはリプ欄)
中谷真史in LA🇺🇸/著書 SalesTech大全 retweeted
これアメリカだけじゃなく、日本以外のほとんどの国がそうだと思うな
いかに日本で受ける営業が、論理的に構成されたストーリーで、営業担当もきちんとロープレして基礎知識をつけていて、押し売りにならないよう塩梅をつけてくれているかがよく分かる。
海外の営業を受けていると、話し方はとても流暢で自信満々で、内容も信じられないくらい魅力的なサービスなのだが、ところどころロジックが破綻していたり、そんな上手いこといくわけなくない?と疑ってしまい、問い詰めるとボロが出て、ようやくその商品の本当の内容を理解できるという具合。
日本だったら炎上するような営業なんて、当たり前。それを目利きする力が当然問われるわけで、ある意味鍛えられる。
最近、久々にまたアメリカ(LA)で営業を受けている(今回はtoCで自分個人が客)けど、やっぱ相当ひどい。
アメリカは報酬制度/テクノロジー/研究/取り組みも、日本よりはるかに進んでいる、もしくは進んでいるように見えるけど、押し売り・騙し売りし放題な側面もある。
会話が成立しない。
営業研修を増やしても、組織の成果が変わらないのはなぜか。
営業能力は個人のスキルだけでなく、他部門との連携や組織の仕組みからも形成される。
502本の論文を整理した最新レビュー論文が示す重要な視点です。営業改革の対象を、人材育成だけに限定していないだろうか。
doi.org/10.1080/08853134.202…
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中谷真史in LA🇺🇸/著書 SalesTech大全 retweeted
AI時代の最強の営業ツール作りました!
会社名を入れるだけで
その会社の人のLinkedIn・Facebook・YOUTRUST・Xが全部出てくる。
1. SNSに登録された情報を横断検索して誰にアプローチすべきか分かる
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Northwestern大学のKelloggというビジネススクールのB2B Sales Force Strategy & Effectiveness講座、めちゃ魅力的だなー。
ただシカゴで対面、5日間集中で$9,950かぁ🤔🤔
kellogg.northwestern.edu/exe…
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中谷真史in LA🇺🇸/著書 SalesTech大全 retweeted
中谷さん、ありがとうございます!マネジメントの力量次第なのは、ほんとにそのとおりだと思います。noteも、先に人の話を書くか、協業の仕方を書くか迷いました。個人的には、今試している協業の仕方をモデルにして、仕組みや間接部門でカバーしていくことに挑戦してみたいと考えています。
中谷真史in LA🇺🇸/著書 SalesTech大全 retweeted
今年1月からステルスで取り組んでいた新規事業の動きについて、マツリカの人事にインタビューしてもらいました!
AIをもっと多くの人が仕事で使えるようにするために、Sozo AI Solutionsという事業を立ち上げてきました!
マツリカの新規事業開発の中身、SaaSの営業とAIの営業の違いと面白さ、スタートアップでのBizDevのやりがいなどを話してます!
あと、最近目が悪くなってメガネをかけています。
note.com/mazrica/n/n004fff53…
素晴らしい取り組み&素敵な意識がありありと伝わる記事でした!
ただ、こんな優秀な管理職が生まれるかどうかは運次第になってしまうので、ほとんどの会社の営業組織ではこういうリーダーを支える関連部署の役割を設計しないといけません。
あと、「現場」という言葉は相対性を持つので使い方が難しい
営業責任者はほんと役割の広い仕事だなと思いますが、一番辛いのは、色々やってるうちに現場のことがわからなくなっていくこと。
何度も失敗して痛い目を見ているこのテーマについて、シリーズC調達の節目に記事にしました。温かいうちに、是非。
note.com/hiroshitomizawa/n/n…
買収スピード半端じゃない。
どこまで統合されるのかわからないけど、セールステック全部乗せ
We’ve signed a definitive agreement to acquire @Cresta, bringing advanced voice agents and conversation intelligence together with Service Cloud.
Connecting every customer conversation to what matters: resolution, retention and revenue.
More: sforce.co/4ktcEYa
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応募させていただきました!
僕がLA🇺🇸で日常的に使い、レビューさせていただくのはけっこう合理的だと思います!理想的なモニターでは、、!?😁
\Even G2 体験モニター募集/
会議、プレゼン、外国語でのコミュニケーション。
Even G2をどんな場面で使ってみたいですか?✨
本日、#本田圭佑さん(@kskgroup2017)がEven Realitiesの日本アンバサダーに就任!
これを記念して、日常や仕事実際にEven G2をお試しいただき、SNS投稿やインタビューを通じて率直なご感想を聞かせてくださる方を募集します。
ご協力いただいた方には、Even G2とR1をプレゼント!
【応募方法】下記フォームよりご応募ください
【応募締切】11月6日(金)23:59
▼ 詳細・ご応募はこちら
evenrealities.typeform.com/t…
#本田のイイブン #わたしのイイブン
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アカアマコーヒー、僕は日本に一時帰国の際によく早稲田店に寄るんですがとても美味しいです☕️
個人的にはアイスラテのエスプレッソショット追加がおすすめ
タイの新世代コーヒー、山岳民族栽培の豆使う 貧困地域の生活を支援
nikkei.com/article/DGXZQOCB2…
「アカアマコーヒー」の日本3号店が東京都目黒区にオープンしました。創業者は北部山岳地帯のアカ族出身。コーヒー豆の9割ほどはタイで販売、1割を日本に輸出します。
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中谷真史in LA🇺🇸/著書 SalesTech大全 retweeted
㊗️Amazonページ公開されました!
11/6に講談社/日刊現代より初の著書「営業の未来地図」を出版させていただきます。
「営業を、日本で一番憧れる仕事にする」という想いを込めて書きました。
本書は、営業の哲学書や思想書ではありません。営業という仕事を「顧客の意思決定を支援する」と再定義した書籍になります。
行動経済学・認知心理学・組織内合意形成の知見をもとに、判断コスト、選択構造、リスク認知、組織内合意、心理的許可という「5つの設計」を、顧客の状態に応じて使い分ける方法をまとめました!
この一冊で、こう変わります。
・「検討します」の裏にある、顧客の本当の停滞理由がわかる
・止まった商談を「5つの未」で診断できる
・顧客が迷わず判断するための提案を設計できる
・担当者の「いいですね」を、組織の意思決定につなげられる
・失注や停滞につながる、営業側の思い込みに気づける
・AIを使って顧客理解や提案準備を深められる
・受注だけで終わらない、顧客との信頼関係を築ける
営業経験がある人ほど、読んでほしいです。
頑張っているのに成果が出ない営業担当者へ。提案の評価は高いのに、商談が進まない人へ。経験や勘に頼る営業から抜け出したい人へ。 部下の商談を、数字だけでなく顧客の状態から支援したいマネージャーへ。
AI時代に営業の価値を問い直したい、すべてのビジネスパーソンへ。
僕の営業経験をすべてこの一冊に込めました。
ぜひ、お手にとっていただけますと幸いです。
AIが社会を良くすると信じていますが、これは許せません。
小さい頃からジブリを観て育ったし、日本の偉大なIPが冒涜されていいわけがない。
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昨日はNBA、LAクリッパーズの八村塁選手のホーム開幕戦を観に、Intuit Domeへ行ってきました🏀
Microsoft元CEOのスティーブ・バルマーが約3,000億円(20億ドル)を投じて建設した最新鋭のアリーナ、さすがに財力が桁違いですね😂
360度(内側も外側も)観られる巨大スクリーンも圧巻でしたが、個人的に一番気になったのは顔認証とレジレス売店です。
顔認証で入場し、売店では天井の無数のカメラが誰が何を手に取ったかを認識。商品を持って店を出るだけで自動決済される。
日本ではまだキャッシュレス化への抵抗が話題になったりしますが、ここでは現金どころかカードもスマホも取り出す必要がない。
もはや「支払う」という行為自体がなくなっています。
ただ、実際には売店のゲートがエラーで動かない場面もあり、決して完璧な仕組みではありませんでした。
そこで感じたのは、日米の差は必ずしも技術力ではないんじゃないかということです。
日本でもこうした技術は十分に実現できるはず。
むしろ違いは、100%の完成度でなくても投資対効果が見込めるなら導入してしまう事業者側の意思決定と、多少の不具合があっても新しい仕組みを受け入れる消費者側の姿勢にある気がします。
日本の高い品質基準はもちろん強みですが、完璧を求めすぎることで、新しい技術の実装やビジネスの変化が遅れてしまっている面もあるのではないでしょうか。
技術そのものよりも、それを実際のビジネスや生活に取り入れていくスピードに、日米の大きな差があるように感じました。
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Xのリプライも同様ですよね!
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