Очень крутое вводное видео по ncurses.
Интересная мысль видео в том, что терминал очень напоминает браузерные движки и то и то выводят UI кросплатформенно.
youtube.com/watch?v=O3mq37yP…
Одна из душных задач в программировании - это разбираться с библиотеками, фреймворками и другими инструментами, чтобы потом избежать техдолга и не выстрелить в ногу. Ассесменты, исследования кода репозиториев - это тяжёлая работа, которая плохо вознаграждается: вроде сидишь неделю, но не написал ни строчки кода продукта.
Я бы называл это анти-вайбкодинг.
Если ты техлид - то заниматься этим приходится чаще и чаще. Пока коллеги закрывают задачи, ты тупишь над очередным исследованием.
После работы уже нет сил делать это ещё и для своих пет-проектов, а говнокодить мне не даёт чувсто прекрасного. Уж для себя-то надо делать хорошо.
AI изменил этот аспект работы программиста очень сильно: проводить исследования стало намного быстрее и легче: Deep Research от ChatGPT, генерация POC и т.п
Мне теперь и пет-проекты писать стало не так душно.
С появлением uv питонить на программировании перестало быть такой мерзкой задачей.
Я нагенерил mqtt consumer'ов для своего пет-проекта и мне даже не отвратительно смотреть на питонячий код.
Современные публичные нейронки мало того, что не хотят генерить голых женщин, они ещё не генерят Иисуса.
Часто говорят про вайб-кодинг, но вчера я занялся вайб-администрированием с помощю Warp.
LLM можно отправить ковыряться в настройках opensearch, telegraf и loki.
Можно попросить warp сгенерировать подробный отчёт о проблеме, а потом послать chatgpt ресёрчить решение.
Теперь ковыряние в конфигах перестало быть душным занятием.











