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요즘 AI 소식에 자주 보이는 약자 정리
잘 모르겠는 것을 골랐고 너무 흔한 건 뺐어요.
Powered by 클로드.
A2A (Agent2Agent)
서로 다른 회사가 만든 에이전트끼리도 직접 일을 주고받게 하는 프로토콜
ACP (Agent Client Protocol)
Claude Code 같은 코딩 에이전트를 에디터에 붙이는 표준
CUA (Computer-Use Agent)
화면을 보고 마우스와 키보드로 컴퓨터를 직접 조작하는 에이전트
TTC (Test-Time Compute)
답할 때 계산을 더 써서 오래 생각하게 하는 것. 모델을 키우는 대신 생각을 길게 시키는 쪽
RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)
수학 정답이나 테스트 통과처럼 맞았는지 자동으로 확인되는 보상으로 학습하는 방법
RSI (Recursive Self-Improvement)
AI가 더 나은 AI를 만들고, 그 AI가 또 더 나은 AI를 만드는 연쇄
VLA (Vision-Language-Action)
보고, 말을 알아듣고, 몸을 움직이는 로봇용 모델
ZDR (Zero Data Retention)
요청 내용을 AI 회사가 보관하지 않는 설정. 새 기능 공지에 "ZDR 조직은 제외"라는 조건으로 자주 나와요
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드디어 이해했어, min-height: 0; nayah.tistory.com/133
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8年ITエンジニアやってきて感じたのが、
プログラミング学習中・初心者におすすめの「コード読解術」があって、頭1行目から無理くり全部理解しようとするとパンクするので
起点探す→流れ辿ってく→変数とか処理はざっくり→最後にどうなってるか確認
ってざっくり流れを辿るだけをまずやるといいっす.
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이게 진짜 맞는게,
완벽주의 때문에 자꾸 하고 싶은게 있어도 고민되고 도전을 못하는 사람들은 이거 꼭 기억해야함
>>무언가를 도전하기에 완벽한 타이밍은 절대 오지 않으니까, 일단 고민이 들어올 틈을 주지 않고 저질리는 태도를 가져야 된다는 거임<<
사람들은 완벽주의가 성향이라고 생각하는데, 사실 그렇지 않음
일단 저질러보고 먼저 몸부터 움직여보는 연습이 반복되면 도전도 쉬워지고, 머리에 고민이 많이 줄더라고,,
그러니까 완벽주의 때문에 힘든 사람들은 이거 기억하면 원하는 인생을 살게 될거임,,
진짜 내가 보증함,,,
초대링크 가입 같은 건 처음다뤄봐서 클로드한테 물어보면서 하는데 애가 자꾸 단기적인 해결책만 주는데 뭔가 이상해서....내가 써본 앱이나 페이지들은 아예 url에 초대 넘버가 들어갔던 듯한... 물어보니 장기적으론 내가 본게 맞데....이 녀석이
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AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게
다시 읽어도 좋은 글.. 다 읽고 나니 요즘 동료들과 자주 나누는 질문,,
그러니까 LLM이 코드를 대부분 쓰게 되면 개발자에게 무엇이 남느냐는 질문에 대한 꽤 사려 깊은 답으로 읽혔어요.
'배포를 승인하고 그 결과에 책임지는 사람'
개발자의 이러한 한마디 정의는 너무 좋다고 봐요.
코드를 작성하는 일과 그 코드를 믿을 수 있게 만드는 일.. 이걸 따로 떼어 생각하게 해 주기 때문이죠.
LLM의 비결정성과 개발 vs. 운영 환경 사이의 간극을 다룬 부분도 공감이 많이 되네요.
테스트가 주는 확신이 어디까지인지를 두고 우리 업계가 오래 해 온 이야기를 새로운 맥락에서 다시 꺼낸거라고도 느껴졌어요.
이 판단이 몇 년 뒤에도 맞을지는 아무도 모르고 누구도 확신할 수는 없는데,
적어도 지금은 기초 지식을 미리 싹다 '필요 없는 것'으로 치부해 버리는건 아주 위험하겠죠.
그래서 학생분들 뿐만 아니라 이미 필드에 있는 분들.. 특히 AI가 만든 코드를 매일 승인하고 있는 분들에게도 권합니다. 이 글을..
시간을 들여 읽어 보시고 나와 팀이 일하는 방식과 같이 비교해 보시면 또 좋지 않을까 싶습니다.
d2.naver.com/helloworld/1975…
