ローカルAI勉強中です

Joined May 2026
DGX Spark × 4 !!!
3
7
3
83
7,655
とりあえずメモリ認識されたようで一安心
3
84
やっとメモリトレーニング開始
1
52
やっと2枚刺さったけどマウスのマザーボードの説明書通りに垂直に挿れても全然ハマらず下側の固定ラッチから入れたら入った 疲れた…
3
126
しばらく閉じ込めるので記念にお写真
5
230
ラッチ開かなくて焦ったけど無事取り外し完了 入ってたのはこれ また再利用します
3
139
いざメモリ挿入の儀
6
280
DGX Spark推論マシンにするよりClaudeに貸し与えてガチャガチャさせるのが最近楽しくなっててまずい
Q. ローカルLLMなぜやってますか? A. 楽しいから。 Q. 機材買ってペイできますか? A. ペイできない。ペイできる能力あるなら社畜やってない。 Q. ローカルLLMで儲かりますか? A. NVIDIAが儲かります。 Q. ChatGPTやClaudeで十分では? A. その通りです。 Q. API使った方が安くないですか? A. それ以上はいけない。 Q. クラウドの方が速くないですか? A. 速いし安い。以上。 Q. 電気代は? A. 計算しないことにしている。 Q. 128GBもメモリ必要ですか? A. 128GBしかないんです。 Q. ローカルLLMのメリットは? A. 自分で全部管理できる。 Q. デメリットは? A. 高い。 Q. DGX Sparkもう1台買うんですか? A. 止めてください。 Q. ローカルLLMは将来性ありますか? A. わかりません。 Q. 何の役に立つんですか? A. こっちが聞きたい。 Q. 結局、何がしたいんですか? A. 私にもわからない。
1
4
435
KOWIN DDR5 128GB届いた! チップSamsungで1Rank?ぽいから4枚挿しにはチャピ曰く悪くないらしい 運命のmemtestやいかに
1
2
10
1,376
床置きは良くないと聞いたのでCPUスタンドを買った
1
1
2
3
1,905
綺麗に乗って移動しやすくなったのでいいかんじ 高さは気持ち程度
128
開けてみたらまあまあ埃溜まってる 床置きがいけないのかな
1
1
182
こんなものなのか初デスクトップだからわからない
31
Anthropic絶好調 私も今日個人用のMaxプラン更新しました
New from OpenRouter: 7-day average token volume for Anthropic models is up 3.6x since the launch of Opus 5.5 Sonnet 5.5 and Haiku 5.5 have also been well received.
44
256GB DDR5で80万、R9700 30万、その他20万として 150万出せばうごくのかな ・decode 27.1 tok/s (code?) ・prefill 431 tok/s decode速度はなんの速度なのかわからない
We are getting closer to our goal! More to follow soon 🫡
1
327
Tailscaleの脆弱性 ・tailscale up --ssh ・tailscale set --ssh あたりがまずいみたい claudeとチェックしたら全部OpenSSHだったのでとりあえずは大丈夫そう
‼️ Researcher Erica Windisch skipped coordinated vulnerability disclosure and published 11 unpatched Tailscale flaws. In her lab, Tailscale SSH race conditions let one hacked device get root on other servers and add a rogue node.
Readers added context they thought people might want to know
The Tailscale SSH findings require prior authorized access on the tailnet per the researcher's report; Tailscale stated issues concern post-authorization behavior only and did not recommend disabling SSH for everyone. tailworm.com x.com/IntCyberDigest…
79
1Passwordがエージェント向けに本格対応してくれたみたい
Today we announce 1Password for Agents platform, building with companies @Muse, SpaceX Super Intelligence Grok @Bot, @AnthropicAI’s @Claudeai, @OpenAI, @TownAI, @Browserbase, @Browser_use, @heydana_ai, Instinct, @usekernel, @Perplexity_ai, @tryramp, @Tomo, and @wajo_ai, with more integrations on the way. 🎉 We've heard from so many of our customers who want to use these new personal AI agents to help them get more done, but want more control over what the agent can access with the same trust and ease of use they get when using 1Password directly. 1Password for Agents gives your agents access without giving up your passwords. When an agent reaches a sign-in form, it requests a credential from your vault. If you approve the request, 1Password directly auto-fills the credential in the destination site so the agent can’t see or take possession of the credentials. The agent gets the task done, but it doesn’t get your passwords.. You stay in control. 1Password for Agents free and optional for personal and family accounts. Unless you opt-in to an agent connector, agents cannot touch your vault. ➡️Learn more: bit.ly/487da6J
39
サムスンのテレビをリバースエンジニアリングしようとしたらOpenAIにBANされるらしい? やはり時代はローカルLLM
banned for reverse engineering work? that’s wild oh well, -$500, and a bunch of banked resets) but gained motivation to get 3 more machines and finish my cluster. i have never used openai to exploit or find vulnerabilities, only local reverse engineering which tripped daybreak.
1
132
GPUレンタル料高騰が止まらない A100 2020が6年選手で価格を維持してる 同じく6年選手のRTX3090の中古価格が直近20万超えてたので符合する話ではある
GPUs are aging like fine wine, with rental rates up across the board since January 1st Approximate change YTD: - H200: +160% - B200: +120% - RTX PRO 6000: +65% - H100: +35% Even the 6-year-old A100 rents for more than it did at the start of the year Charts of the Week: a16z.news/p/charts-of-the-we…
1
256
Qwen3.8-Flash-Next DGX Spark 1台で Flare / TensorFold / vLLM を諸々実測 ■ prefill速度(1枚目) vLLMが良さそう、TFは256kまで行くと落ち込み ■ decode 並列スループット(2枚目) Flareはn=8あたりで頭打ち、TFは16並列まで伸び続ける ■ 単独decode vs 入力長(3枚目) TFが基本的に優位だが、入力長256kに近づくとほぼ同等 ■ 高並列&長入力での応答速度(4枚目) vLLMのみ早期に応答開始、TFとFlareは全員分を読むまで沈黙
1
5
15
2,949
Cloudflareに引っ越ししたいけど.jp扱ってないので無理だった
62