ota2000

自動運転の車が動く仕組みを、中高生と一緒に学びました🚗 先日、newmoの開発拠点に、中高生女子を10名お呼びして、自動運転の仕組みを紹介しつつ、ガレージを見学するというイベントを行いました。 このプログラムは、メルカリ創業者である山田進太郎氏がSTEM（科学、技術、工学、数学）分野でのジェンダーギャップ解消を目指し設立した財団のプログラムの一つです。 中高生女子のみなさんに向けて、STEM分野で働く人や現場に触れる機会を提供するものですが、newmoでは、自動運転についての仕組みを説明することで、理解を深めたり興味を持ってもらう、ということをしました。 たとえば、説明の中では、自動運転の仕組みを「認知（見る）→判断（考える）→操作（動かす）」の3ステップで紹介し、実際の開発車両も見学してもらっています。 実際に開発現場を自分の目で見ていただき、質問などもしてもらうことで、将来の選択肢のイメージの手助けになればと願っています。 当日の様子は以下のnoteでぜひお読みください！👇 note.com/newmohq/n/n72fb7b45…

【自動運転の開発を「モノ」から支える、1人目の購買・調達・資産管理担当を募集！（これも絶対面白い）】 newmoの自動運転開発室では、これまでエンジニアが開発と並行して、機材の発注や車両の管理を担ってきました。 ですが、自動運転レベル4の商用化に向けて開発規模が広がるにつれ、扱う車両や機材は急速に増えています。 ・開発車両の車検・整備・保険・入出庫 ・センサー、カメラ、LiDAR、GPUなどの機材 ・見積から支払いまでの発注の流れ ・開発拠点の設備やスペース、運用ルール etc... そこで今回、これらを一気通貫で担う、1人目の専任担当を募集します。 発注ルールや資産管理台帳、拠点のマニュアルなど、仕組みそのものをゼロから設計できるのが、このポジションの面白いところです。そして、この仕事が整うほど、エンジニア安全かつ迅速に、自動運転の開発と検証に集中できるようになります。 庶務や発注担当に留まらず、自動運転の社会実装を加速させられる裁量のあるポジションです！詳細はこちら🚗 herp.careers/v1/newmo/c6nBnL…

【自動運転タクシーの車両と移動空間をつくる、1人目のインダストリアルデザイナーを募集！(絶対面白い)】 newmoは、自動運転レベル4の商用化に向けて、車両・ソフトウェア・運行オペレーションを一体でつくっています。 自動運転というと「車が自動で走る技術」を想像する方が多いと思いますが、実際に乗客の方に使ってもらうには、それだけでは足りません。 ・自動運転車両が街中でどのように見えるか ・乗客がドライバー不在の車両にどう安心して乗るか ・車内で乗客がどう快適に過ごし、設備や操作機器に無理なくアクセスできるか ・タクシーというよりもハイヤーに近い、上質で安心できる移動体験をどう設計するか etc... アプリの画面ではなく、車両そのものと車内空間をデザインするのがこのポジションです。 そして、このポジションは、newmoの自動運転チームで1人目のデザイナーです。 デザイン原則や体験品質の基準づくりから、実際の車両・空間の設計まで行い、快適さ・安全性・エネルギー効率を両立した、newmoらしい移動体験の土台をゼロからつくっていくことになります。 「社会に受け入れられる移動体験」を、車両からつくる1人目のインダストリアルデザイナーとして、手を動かすことと仕組みをつくることの両方を楽しめる方に、ぜひ見ていただきたいポジションです。 興味を持ってくださった方は、ぜひ詳細をご覧ください👇 herp.careers/v1/newmo/jSbzFu…

【newmo、福岡へ。】 いま、政令指定都市でいちばん人口が増えている街が、福岡市です。住む人も訪れる人も増え、移動の需要も高まっています。 そんな福岡で、newmoがタクシー事業を展開することを決定しました。 「newmo福岡」設立に向けて、拠点責任者の募集を開始いたします。 newmoが培ってきた採用やデジタル化の知見を活かし、福岡の暮らしと観光を支える移動をつくっていきます。 ▼応募はこちら herp.careers/v1/newmo/5F_zae… #福岡 #newmo #タクシー

【自動運転AIモデルの「正解データ」をつくるポジションを募集！】 newmoでは、自動運転AIモデルの正解データを作るポジションを募集しています。 自動運転というと、AIのモデルやアルゴリズムを想像する方も多いと思いますが、実際には、AIが学習に使う「Ground Truth」と呼ばれる「正解データ」の質に大きく左右されます。 newmoで現在募集している「Perceptionエンジニア」「Localizationエンジニア」は、まさにこのAIが学ぶべき「現実の正解」そのものを作る専門チームのエンジニアです。 -- このポジションの特徴は、正解データを画面上ではなく実世界から作るということです。 どういうことかというと、自動運転に必要なデータには、現実世界ならではの厄介さが詰まっています。ノイズだらけの世界から、「車はどこにいたのか」 「何が周囲に存在していたのか」 「AIに何を正解として学ばせるべきか」 を定義していくことのできる醍醐味が、難しさでもあり、面白さでもあります。 また、正解データを作る工程はいくつもの段階に分かれ、前の段階の誤差の影響が後ろで初めて見えることもあります。品質を上げるには領域をまたいだ連携が欠かせません。Ground Truthを作るという一つの目標に向かって、チームとして動くことが価値になります。 発展途上の自動運転・Physical AI領域では、まだ完璧な正解データは存在していません。また、改善し続けることも欠かせません。 ・センサのズレ ・時刻同期の誤差 ・キャリブレーションのずれ ・認識モデルの誤検出 ・実車環境のノイズ etc... それらを一つずつ切り分けながら、何を正解とみなせるのかをエンジニアリングで作っていきます。 「モデルを改善する」のではなく、「モデルが学ぶ世界を改善する」。 これがこのポジションのいちばん面白いところです！ より詳しい情報は、こちらの募集ページにあるので、少しでも興味を持ってくださった方は、ぜひご覧いただければ嬉しいです。 ▼Perceptionエンジニア herp.careers/careers/compani… ▼Localizationエンジニア herp.careers/careers/compani…

【🆕新着記事のお知らせ】 自動運転チームに入社したyutaroさんは、 ・車載ソフトウェアエンジニア ・自動車部品メーカー（Tier1サプライヤ）でのECUソフトウェア/システムエンジニア ・自動運転スタートアップでのシステムエンジニア とこれまですでに15年ほどモビリティ業界での経験があり、この9月にnewmoの自動運転開発室の一員として入社しました。 同じモビリティ業界の中でも、試しながらどんどん前に進めるスタートアップと、一つひとつ検証を積み上げてから進む自動車部品メーカーでは、開発文化が大きく異なるため、以前転職した際には戸惑う場面もあったといいます。 そんなyutaroさんが、なぜ今のnewmoを選んだのか。 キーワードは「架け橋」、そして「人の良さ」です。 レベル4自動運転タクシー事業の確実なサービスインのために、yutaroさんがnewmoで取り組みたいと思っていることを、たっぷり伺いました。 ぜひご覧ください👇 note.com/newmohq/n/n090e69e3… ▼こんなことを話してくれました ・文系大学院から、モビリティの世界へ。「ここしかない」から始まった15年 ・「きっちりつくる」と「まず動かす」。2つの開発文化を行き来して ・スピードか、品質か。その問いに、両方の側から答えたい ・堅実さと、意思決定の速さ。両方ある会社は、そう多くない ・決め手は、リスペクトし合いながら難しい課題を本気で楽しむ人たち ・自動運転が「当たり前」になる日まで