・プログラミングやAIに興味がある方 ・コンピュータに少し触ったことがあるけど挫折してしまった方 ・コンピュータ技術を研究や臨床に応用してみたい方 ぜひ私達と一緒にプログラミングやAIについて学びませんか？？ご連絡はXのDMやLINEなどで遠慮なくなさってください！是非お待ちしています😊

【#givingcampaign2025】 おかげさまで100票突破しました！ ご支援、応援いただいた皆様ありがとうございます🙇‍♀️ キャンペーンは10/19 21時までです！ 引き続き応援よろしくお願いします！ #GivingCampaign

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阪大医学部医学科新入生の皆様 新入生同士仲良くなれる＆医学部部活のことを知れるチャンスです！ ぜひご参加ください。

京都大学、神戸大学、大阪大学の３大学の医学部プログラミング部で交流会を行いました！ 他大学の活動をお聞きすることで、大変刺激になりました！ 今後も合同で活動していきたいですね！ @kobe_med_system

5/2本日バイオインフォマティクス勉強会を行いました！ 皆初心者スタートで分からないなりにですが、RNA-Seqの基礎について持ち回りで発表しました。 今後は公共データを使用した解析も行っていく予定です。 興味がある方は5/8(月), 5/19(金)の新歓に来ていただければ！

記事更新です． 境界条件を考慮すべきデータに対してカーネル密度推定を行う場合には，境界で密度を反射させれば解決します．これを簡単に行えるPythonライブラリ"kalepy"の紹介・解説記事を書きました．（山本） 境界条件を伴うカーネル密度推定 oumpy.github.io/blog/2022/08…

記事更新です． 脳活動データにおける位相-振幅カップリング(phase-amplitude coupling; PAC)の推定ができるPythonライブラリ"tensorpac"の紹介・解説記事を書きました．（山本） Tensorpacによる位相-振幅カップリング (PAC) 推定 oumpy.github.io/blog/2022/05…

5/25と5/27に対面の新歓をやります！ 25日はB講堂、27日はA視聴覚室でやります。 参加には予約が必要となっているので、DMなどでお気軽に連絡お願いします🙇‍♂️

記事更新です. (人工的に生成した)場所細胞の活動を非負値行列因子分解(NMF)することでグリッド細胞に特徴的な格子状の活動パターンを生成します．Pythonでお手軽にできるグリッド細胞のモデルです．（山本） oumpy.github.io/blog/2022/04…

記事更新です．Backpropを用いず，摂動+方向微分を用いてニューラルネットワークを訓練する2つの論文"Learning by Directional Gradient Descent."および"Gradients without Backpropagation"について解説&Pytorch実装の記事を書きました．（山本） oumpy.github.io/blog/2022/02…