Noch eine Woche bis zur @parallelConf 2019! Die Konferenz startet am 20. Februar mit einer Keynote von Boris Schäling zur Parallelität im elektronischen Börsenhandel. Jetzt noch anmelden parallelcon.de/anmeldung.php…
Data Races aufspüren und Runtime Overhead vermeiden.
Mehr Infos: bit.ly/2Tot3ho
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Fallstricke und Laufzeitprobleme bei der Programmierung mit Java in einer Multithreading-Umgebung vermeiden.
Mehr Infos: bit.ly/2CySx4a
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Callbacks, Events oder Promises? @goloroden bietet eine Entscheidungshilfe bei der Wahl des passenden asynchronen Programmiermodells.
Mehr Infos: bit.ly/2FC5oWz
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Programmiermodelle und Anwendungsszenarien für das Quantencomputing mit IBM Q.
Mehr Infos: bit.ly/2FzzUAn
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Performanten Code mit SIMD (Single Instruction with Multiple Data): Von Hand in den Code einbauen oder auf die Compiler für C/C++ und Fortran verlassen?
Mehr Infos: bit.ly/2SKfSqr
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Die Boost-Bibliotheken bieten mehr als nur Thread-Werkzeuge für die parallele Programmierung.
Mehr Infos: bit.ly/2Ff5V1m
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Latenz und Leistung? Ulrich Drepper diskutiert Ansätze zur Optimierung moderner Compute-Umgebungen.
Mehr Infos: bit.ly/2GV4tCS
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Wie lässt sich das Training von Deep Neural Networks parallelisieren und skalieren?
Mehr Infos: bit.ly/2CLXfNn
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Jetzt noch zum Frühbucherpreis für die @parallelConf 2019 anmelden: parallelcon.de/anmeldung.php
Schnelle, zuverlässige und hochskalierbare Web-Applikationen in sehr kurzer Zeit? Martin Grotz verrät, wie das mit Elixir, Phoenix und Elm geht.
Mehr Infos: bit.ly/2RdqW1O
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb
Replying to @ckoppelt
@ckoppelt erläutert, wie Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) helfen, mit Schreibkonflikten bei verteilten Daten umzugehen.
Mehr Infos: bit.ly/2UUspck
Dabei sein: bit.ly/2Po4DSb













