Pierre Boudoin

I killed a spider where I can’t reach it… help #OcarinaOfTime

J’observe un jeune manager travailler C’est un pro de l’utilisation de ChatGPT-Codex Tout son travail est fait par l’IA Elle anticipe tout Elle planifie remarquablement bien Ses études ne lui sont d’aucune utilité 99 % de son boulot est fait par l’IA En 2030, 100 %

Tu t'appelles Julien. 38 ans. Développeur senior. Depuis 15 ans, tu expliques aux autres développeurs pourquoi ils écrivent du mauvais code. Hier, ton manager t'annonce que Claude Code va reprendre ton périmètre. Tu l'as assez mal pris. En 2012, tu découvres le Clean Code de Robert C. Martin. Tu comprends que coder ne consiste pas simplement à faire fonctionner un logiciel, mais à respecter des principes. Tu te formes au TDD, au DDD, à l'architecture hexagonale et aux principes SOLID. Tu achètes la formation de ton gourou préféré. 2 400 €. Un expert autoproclamé qui explique que le vrai développeur est un artisan, pas un exécutant. Tu refuses les PR qui contiennent des méthodes de plus de 15 lignes. Tu passes une heure à expliquer pourquoi une classe UserService est une erreur de conception. Tu es fier de ton métier. En 2019, tu imposes le TDD à ton équipe. Tu expliques que la dette technique est une dette financière déguisée. Quand ton manager te demande pourquoi la fonctionnalité prend 6 semaines, tu lui expliques qu'on ne construit pas une cathédrale avec des parpaings. Il te répond que le client attendait une fonctionnalité, pas une cathédrale. Tu trouves cette remarque révélatrice de la culture technique de l'entreprise. En 2022, tu refonds un microservice qui fonctionne depuis 4 ans pour le rendre conforme au DDD. 14 aggregates, 23 value objects et 8 bounded contexts. Ton manager te demande si les utilisateurs voient une différence. Tu lui expliques qu'ils ne sont pas censés comprendre la qualité architecturale. Il te répond que c'est dommage, parce que l'entreprise est censée la financer. En 2025, tu testes Claude Code. Tu lui demandes de générer une classe, de la refactorer, puis d'écrire les tests. Il le fait. Tu lui demandes de revoir l'architecture selon SOLID. Il le fait aussi. Tu passes deux heures à expliquer pourquoi ce n'est pas du véritable software craftsmanship. En 2026, ton manager annonce la généralisation des agents IA. Tu lui rappelles que vous avez passé 8 ans à construire une architecture DDD parfaitement documentée. Il te répond que Claude a utilisé cette documentation pour développer en trois jours ce qui était prévu pour le trimestre. Tu lui demandes ce qu'il advient de la qualité. Il te répond que les agents écrivent les tests, les exécutent et corrigent les erreurs. Puis il t'annonce que ton nouveau rôle sera de superviser les agents. Tu es désormais responsable de la qualité du code que tu ne produis plus. Tu rentres chez toi. Tu publies sur LinkedIn : "L'IA ne remplacera pas les bons développeurs. Elle remplacera ceux qui ne comprennent pas le métier." 14 likes. Dont 9 développeurs qui viennent de perdre leur mission. Ton ancien gourou commente. Celui à qui tu as versé 2 400 €. Il lance une nouvelle formation : "AI-Augmented Software Craftsmanship". 1 990 € en early bird. Tu regardes ton compte bancaire. Tu te demandes si tu n'aurais pas dû vendre des formations.

Les directeurs Marketing se trompent sur l'IA. Ils voient l'IA comme un outil pour améliorer la visibilité de leurs produits, améliorer le positionnement de leur marque, leur ciblage clients, automatiser leurs campagnes et surtout chercher à vendre plus. C'est une erreur. Le changement que l'IA apporte dans le marketing est plus bien plus profond : l'IA rend progressivement le concept de "Marque" obsolète (non je n'exagère pas !) Et les conséquences pour le commerce sont massives. La plupart des gens oublient, ou ne savent pas pourquoi les marques existent. La raison est simple : notre cerveau ne peut pas retenir plus de quelques critères associés à un produit. Il en retient 3, 4, 5 tout au plus : son positionnement prix, sa qualité, la réputation de son service client, ou quelques autres (confiance, story telling, statut véhiculé...). Une marque, c'est simplement les quelques critères qu'une entreprise a mis dans le cerveau de sa cible associés à son produit. Et dans un monde où l'acheteur n'a que son cerveau d'humain irrationnel, émotionnel et biaisé, c'est d'une efficacité redoutable pour vendre. Ce qui explique le succès considérable du marketing depuis plus de 100 ans. Mais que se passe-t-il dans un monde ou ce n'est plus le cerveau de l'acheteur qui décide, mais son agent IA qui analyse non plus quelques critères mais des millions pour faire un match parfait entre le besoin/l'envie d'un client et les offres disponibles ? C'est simple : le concept de marque s'efface. Il est relégué au seconde plan. Et à terme disparaitra. Certes, pas du jour au lendemain, mais il est évident que les marques vont perdre en importance dans les décisions d'achat. Nous en voyons les premiers effets avec la mise à jour IA sur Google qui vous évite d'aller sur les sites. La prochaine étape sera de commander directement via un agent IA. Pour les entreprises, cela implique un renversement total de leur stratégie pour continuer à vendre, très au delà du marketing. L'IA nous fait entrer dans un monde de concurrence exacerbée. Tout ce que les directeurs marketing mettront en oeuvre avec l'IA pour vendre plus (et qui fonctionnera à court terme tant l'IA est puissante) sera immédiatement répliqué par les concurrents. Les effets s'estomperont puis s'annuleront. Le marketing n'aura plus d'effet. Comment se différencier dès lors que ces effets n'auront plus prise sur les clients ? Ce sont les questions que nous avons abordées dans ce podcast et que j'aborde dans mes nouvelles conférences sur l'IA de cette saison. Spoiler 1 : non le GEO ne marche pas, chercher à être cité par des IA produira des effets contraire. Spoiler 2 : quand vous entendrez un "conférencier IA", en entreprise ou sur Youtube, vous expliquer cette thèse, vous saurez (encore) d'ou ça vient 😇 Voir l'épisode complet ici : youtu.be/7UW8r69ld0g

Chromagraph Camera got me hooked. @rianjohnson pushed @steveyedlin to put the look of their movies in an iPhone app. I'm building one that isn't limited to a single filmmaker's grade. Swipe and your photo looks like The Raid, Kill Bill, Avatar, Alien, Heat and more.

Today we’re out of stealth, and we’ve raised a $40m seed round co-led by @creandum and @usv, to bring Instant Robot Learning to life. For the past few months, we‘ve been busy building a new company. Machenta. This follows results from a new kind of robot foundation model we’ve built, which I’m so excited to share with you today! Usually, it takes hours/days of data collection and training to teach a robot. We’ve built a model that learns tasks instantly: one demonstration, no further training. A model trained entirely in simulation, without a single pixel of real-world data. A model where teaching robots is so quick and easy, it feels like physical vibe coding. A model for robots that learn like humans do, from someone like you. Welcome to the era of Instant Robot Learning. Thank you @Kathi_Wilhelm, @rebeccakaden, @hkanji, @jonno_evans and all of our angels for your support! @Machenta_ Learn more: machenta.com/blog/instant-ro… See below for what you can do with Instant Robot Learning!

today, we introduce a little mischief to the world. for four years, we’ve been brewing real brain cells on electrodes to understand how they compute. now, we’ve turned those discoveries into a video model anyone can use. from 0.5¢ a second, mischief 1 is at least 5x faster than its base and the cheapest image-to-video model on @fal and @OpenRouter. soon to be on @awscloud marketplace. it’s not a delusion anymore. biocompute is real, commercial and this is just the beginning. happy halloween.

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RIP user interfaces?

Quand j'explique que les bullshit jobs sont un problème majeur, je n'exagère pas. C'est sociologique et culturel. Et très corrélé aux nombre de salariés. Il est impossible de gérer correctement une entreprise avec autant de monde. Les grands groupes ne sont plus du tout des organisations adaptées à notre époque. Ils vont devoir devenir agiles, avec peu de staff et beaucoup de technologies (et du staff très compétent)