인문학과 기술의 융합을 연구하는 사람입니다

Onchain
Joined August 2022
안녕하세요. 잔다르크입니다. 제가 계정을 옮겼는데 여력 되시면 팔로우 부탁드리겠습니다 🙇‍♀️
오랜만에 연락드립니다. 잔다르크입니다. 그런데 최근 제 계정 @ralralbral 정지 이슈로 인해
새 계정으로 완전히 옮기게 되었습니다. 정지기간동안 갈고 닦은 AI 활용팁과 에이전트 관련 경험들을 이곳에서 앞으로도 같은 콘텐츠와 인사이트를 계속 이어가려고 합니다.
1
11
1,746
Joan of Arc retweeted
Introducing Qwen Intelligence, bringing personal intelligence within everyone's reach. 📱✨ It launches with three SOTA agents: 🥳 - Mobile Planner Agent: plans, decomposes & orchestrates complex tasks. #1 on MobilePA-Bench, MobilePA-Bench Business & Memory. - Mobile-Use Agent: gets things done, API-first with GUI fallback. MobileWorld 82.1, MobileWorld-Real 92.2, AndroidDaily 97.2, 90% end-to-end success rate. - Mobile Creative Agent: turns one sentence into ready-to-use creations. Image generated in 3s, about 2x faster than leading peers. We're also opening up our benchmark suite: MobilePA-Bench, MobileWorld, MobileWorld-Real, and MobileWorld-Safety, covering planning, cross-app execution, real-device performance and safety. 🔗 Learn more about the agents: - Qwen Intelligence official website: qwenintelligence.com - Mobile Planner Agent: github.com/Tongyi-MAI/Qwen-P… - Mobile-Use Agent: tongyi-mai.github.io/Qwen-UI… - Mobile Creative Agent: arxiv.org/abs/2608.16887 🔗 Explore our open benchmark suite: - MobilePA-Bench: tongyi-mai.github.io/MobileP… - MobileWorld (GitHub): github.com/Tongyi-MAI/Mobile… - Leaderboard: tongyi-mai.github.io/MobileW…
148
302
97
2,952
248,862
【公式】IMK美容整形外科 #IMK美容整形外科 👨‍⚕️ 執刀医:イ・ムンギル代表院長 🕘 経過日数:1ヶ月後 📋 手術項目: #二重部分切開 #目つき矯正 #上まぶた脂肪除去 👉お問い合わせはLINEへ💌 lin.ee/5XyWVfy 🌸二重部分切開と目つき矯正に上まぶた脂肪除去を組み合わせ、目の形や開き、左右差、上まぶたの厚みまで考慮しながら、すっきりと自然な目元へ✨ 重く見えやすかった上まぶたが整い、より明るくはっきりとした印象になりました😊 #韓国美容クリニック #韓国整形 #渡韓整形 #二重整形 #目元整形
1
1
153
【公式】IMK美容整形外科 #IMK美容整形外科 👨‍⚕️執刀医:イ・ムンギル代表院長 🕘経過日数:1ヶ月後 📋手術項目: #二重全切開 #目つき矯正 #目の下脂肪再配置 #眉下切開 #脂肪注入 👉お問い合わせはLINEへ💌 lin.ee/5XyWVfy 🌸二重全切開と目つき矯正を組み合わせ、目の形や開き、左右差を考慮しながら、くっきりと自然な二重ラインへ✨ 目元全体のバランスを整え、明るくすっきりとした印象になりました😊 #韓国美容クリニック #韓国整形 #渡韓整形 #二重整形 #目元整形
1
1
138
【公式】IMK美容整形外科 #IMK美容整形外科 👨‍⚕️執刀医:イ・ムンギル代表院長 🕘経過日数:3ヶ月後 📋手術項目: #二重部分切開 #目つき矯正 #目頭切開 👉お問い合わせはLINEへ💌 lin.ee/5XyWVfy 🌸部分切開と目つき矯正、目頭切開を組み合わせ、目の形や開き、左右差を考慮しながら、自然ですっきりとした二重ラインへ✨ 目元全体のバランスが整い、より明るくはっきりとした印象になりました😊 #韓国美容クリニック #韓国整形 #渡韓整形 #二重整形 #目元整形
1
1
152
Joan of Arc retweeted
A 48-year-old girl from Britain decided to just make a joke, but in the end, she earned $2,245 in 4 hours With the help of Claude, she created a Chinese girl and started a stream Claude changed the appearance, background, voice, and even language in real time She started the stream on 3 platforms at once: YouTube, TikTok, and Kick Men liked the girl so much that they started donating > In 4 hours, she was donated $2,245 > The biggest donation was $400 The article contains 10 folders with tools for creation and workflow automation
120
297
51
2,092
1,909,774
Joan of Arc retweeted
오랜만에 연락드립니다. 잔다르크입니다. 그런데 최근 제 계정 @ralralbral 정지 이슈로 인해
새 계정으로 완전히 옮기게 되었습니다. 정지기간동안 갈고 닦은 AI 활용팁과 에이전트 관련 경험들을 이곳에서 앞으로도 같은 콘텐츠와 인사이트를 계속 이어가려고 합니다.
13
4
1
21
3,007
Joan of Arc retweeted
중국 전기차 스타트업에 출장 가보니 클로드 Opus모델을 사내에서 기본 제공하고 있더라구요. 우리나라도 이제 토큰값을 늘리고 인건비를 줄이려는 것 같습니다.
LG, one of South Korea's biggest corporate, just adopted Claude for enterprise use. The kicker? They didn't set any token usage limits for individual users or teams. We might actually be about to witness the first billion-dollar corporation go bankrupt over AI token costs.
2
3
506
Joan of Arc retweeted
요즘 대기업들 AX 도입 사례 보면서 제일 애매하다고 느낀 게 토큰을 얼마나 많이 썼냐를 성과처럼 보는 분위기입니다. 저도 ChatGPT, Claude, Cursor, 에이전트형 자동화까지 이것저것 써보면 처음엔 사용량이 늘어나는 게 좋아 보였습니다. 근데 실제로 해보면 다릅니다. 토큰을 많이 썼다는 건 업무가 끝났다는 뜻이 아니라 그냥 AI를 많이 호출했다는 뜻에 가깝습니다. 특히 에이전트 돌릴 때 이 문제가 잘 보입니다. 목표가 애매하면 같은 검색을 반복하고, 비슷한 초안을 계속 다시 만들고, 코드도 필요 이상으로 길게 고치면서 결과보다 로그와 사용량만 늘어납니다. 겉으로는 AI 활용률 높음처럼 보이는데, 막상 결과물을 보면 사람이 다시 정리해야 하는 경우도 많습니다. 이게 첨부 자료에서 말한 토큰 맥싱(Token Maxxing) 문제랑 거의 같습니다. 예전 회사들이 야근 오래 한 사람 = 열심히 한 사람으로 착각했던 것처럼, AI 시대에는 토큰 많이 쓴 사람 = AI 잘 쓰는 사람이라는 착각이 생기는 느낌입니다. 제가 써보니 토큰은 성과지표가 아니라 운영지표에 가깝습니다. 오히려 이걸 봐야하지않을까요..? 얼마나 많이 썼나 ❌ 무엇을 끝냈나 ⭕ 호출을 몇 번 했나 ❌ 시간이 얼마나 줄었나 ⭕ 자동화를 돌렸나 ❌ 품질이 유지됐나 ⭕ AI 도입 초반에는 사용량도 의미 있습니다. 아무도 안 쓰면 당연히 성과가 안 나오니까요. 근데 어느 순간부터는 많이 쓰게 만들기보다 쓸모 있는 일을 끝내게 만들기로 지표를 바꿔야 합니다. 안 그러면 AI 조직이 아니라 그냥 토큰 소각 조직 됩니다. 기업들도 감당 안될거에요.
4
7
1
21
3,008
Joan of Arc retweeted
AI를 쓸 때 가장 문제점은 답이 그럴듯한데 근거 흐름이 안 보일 때입니다. 그래서 설명가능 AI라고 도입되고 있는데 단순히 AI에게 왜 그렇게 답했어? 라고 다시 묻는 기능이 아닌 것 같습니다. 모델 내부에서 어떤 판단 신호가 움직였는지 사람이 검토 가능한 형태로 바꿔주는 것이더라구요. 결과만 보면 맞는 것 같은데 중간에 어떤 자료를 과대평가했는지, 어떤 조건을 빠뜨렸는지, 어디서 추론이 튄 건지 안 보이면 결국 사람이 처음부터 다시 확인하게 됩니다. 특히 AI 에이전트는 더 그렇습니다. 여러 단계를 자동으로 처리하다 보니 마지막 결과물만 보면 멀쩡해도 중간 판단 하나가 틀리면 전체 작업이 조용히 무너집니다. 그래서 XAI는 AI를 더 똑똑하게 만드는 기술이라기보다 AI를 실제 업무에 넣기 위한 신뢰 인프라에 가깝다고 봅니다. 개인 작업자에게는 검토 시간을 줄이는 장치, 팀에게는 책임 소재를 남기는 구조, 기업에게는 감사 가능한 운영 방식이 될 수 있습니다. 아직은 설명하는 척과 진짜 내부 판단을 보여주는 것 사이에 간극이 큽니다. 그래도 AI를 자동화, 지식관리, 에이전트 업무에 깊게 넣을수록 설명가능성은 옵션이 아니라 기본 조건이 될 가능성이 높아 보입니다.
5
21
3,406
Joan of Arc retweeted
바이브코딩으로 월 천만 원 버는 사례가 나오는 걸 보면 이제 AI로 서비스 만들 수 있냐는 논쟁은 거의 끝난 것 같습니다. 근데 실제로 써보면 pain point가 명확해요. 처음 MVP 만들 때는 진짜 빠릅니다. 기획 → 화면 → 기능 구현까지 속도가 기존 개발 방식이랑 비교가 안 됨. 근데 문제가 생기는 지점은 서비스에 돈이 붙기 시작할 때입니다. 결제, 회원가입, DB, 권한, 에러 처리, 보안 같은 부분은 AI가 짜준 코드만 믿고 가면 좀 무섭습니다. 제가 느낀 건 바이브코딩은 개발자를 대체한다기보다, 기획자·운영자·마케터가 개발자와 대화할 수 있는 수준까지 끌어올리는 도구에 가깝습니다. 예전에는 아이디어가 있어도 개발자를 구해야 시작했는데, 이제는 혼자서 시장 반응까지 먼저 볼 수 있음. 다만 수익이 나기 시작하면 그때부터는 코드 생성보다 제품 구조, 유지보수, 운영 감각이 더 중요해집니다. 바이브코딩이 끝난 게 아니라 바이브코딩만으로 끝내는 단계가 끝난 느낌입니다. 참고하세요.
13
14
7
112
12,693
Joan of Arc retweeted
MiniMax m2.7 CRACK perfected - 77gb for Macs I couldn’t help but notice that the 56gb JANGTQ could do a little better. This time I kept down projection at 4bit with gate/up projection at 2bit with the rest at 8bit resulting in an uber-compressed unbelievably high quality model while literally being unable to refuse any prompt. huggingface.co/dealignai/Min… Sorry, I’ve been busy with other stuff, vMLX python has been an absolute mess, a consolidated production quality fix has been in the works for a week now, should be coming out today with all cache functions tested and working.
11
14
3
171
40,337
Quando meu amigo diz que não sabe que pose fazer pra foto, eu faço isso pra ajudar ele 🤣
73
13,687
981
89,134
2,382,429
Joan of Arc retweeted
Joan of Arc 님의 글 덕분에.. [ 회의록 대시 보드 ] 제작 1. 깃헙에 올리고, 링크로 외부 공유 2. 구글 캘린더 연동 3. 녹음 파일 업로드 기능 : 핸드폰, zoom, teams 등 4. 대시 보드에도 녹음 기능 추가 : media recorder api [작동 원리] 1. 회의 음성 파일 업로드 or 회의를 직접 녹음 2. 스크립트 작성이 되고 3. 스크립트 내용 ai 요약 4. 구글 캘린더에 회의 연동
🚨마이크로소프트가 무료로 공개한 음성 인식 AI를 직접 테스트해 봤는데, 60분 분량의 회의를 단 한 번의 끊김도 없이 완벽하게 텍스트로 변환해 내는 성능이 정말 대박입니다. 네이버 클로바 안써도 되겠는데요? 이미 깃허브에서 별 3.8만 개를 받은 'VibeVoice'라는 오픈소스 기술입니다. 보통 AI로 긴 음성을 텍스트로 바꿀 때 텍스트를 여러 구간으로 쪼개서 처리하기 때문에 문맥이 어색해지거나 누가 말했는지 섞이는 오류가 자주 발생합니다. 그래서 이 기술이 정말 실용성이 있는지 직접 확인해 보고 싶었어요. ✅공식 문서에 적힌 대로 60분 분량의 음성을 분할 작업 없이 한 번에 입력해 보았고, 실제 대화의 흐름과 화자가 전혀 섞이지 않고 그대로 유지되는 것을 확인했습니다. 사용 과정은 복잡한 세팅 없이 아주 직관적입니다. • 아래 댓글에 있는 github repo에서 clone합니다. • 변환이 필요한 음성 파일을 지정된 폴더에 넣습니다. • 실행 명령어를 입력하고 기다립니다. 결과물은 단순한 텍스트가 아니라, 대화가 오고 간 타임스탬프와 누가 말했는지(화자 분리)까지 정확하게 표기된 문서 파일로 곧바로 저장됩니다. ✅하지만 실제 구동 환경에서 직접 겪은 주의사항도 있습니다. 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 길이가 정확히 60분으로 제한되어 있습니다. 1시간이 넘어가는 녹음 파일을 그대로 넣으면 시스템이 중간에 멈추거나 에러를 발생시킵니다. 따라서 60분이 넘는 회의 음성은 반드시 사용자가 미리 60분 단위로 파일을 잘라서 입력해야 합니다. ✅이 툴의 효율을 극대화하는 저만의 실무 적용 방법도 공유해 드립니다. VibeVoice는 50개 국가의 언어를 지원합니다. 외국어 화자가 섞여 있는 다국어 회의 녹음 파일을 입력해도, 각 언어를 인식하여 정확하게 텍스트로 분리해 냅니다. 또한 이 기술은 텍스트를 음성으로 만들어주는 오디오 생성 기능도 포함하고 있습니다. 최대 90분 길이까지 생성할 수 있으며, 텍스트에 화자를 여러 명으로 지정하고 감정을 텍스트로 입력하면 여러 사람이 감정을 담아 대화하는 음성을 그대로 만들어냅니다. 이 기술은 우리가 대화와 회의 내용을 기록하는 방식 자체를 완전히 바꿀 것입니다. 사람이 직접 오디오를 들으며 타이핑하고 대화자를 구분해야 했던 긴 시간의 단순 작업은 이제 오픈소스 AI가 무료로 전부 처리할 수 있습니다. 단순한 리뷰를 넘어서, 여러분도 지금 당장 업무 프로세스에 이 툴을 적용해 보고 반복 작업에 들어가는 시간과 비용을 직접 줄여보시기를 바랍니다.
1
2
6
1,302
I just tested Hermes Workspace v2 and honestly this is what Hermes should have looked like from the start. Why it matters: • Native chat with your Hermes agents • Mission control style workspace • Task boards for agent workflows • Memory and skills management • File browser and terminal in one UI • Works with local and cloud models • Runs across phone, Mac, PC, iPhone, Android If you like Hermes but hate living in the terminal, this update is for you.
34
46
4
710
80,960
Fun DIY 3D hologram for kids!
31
148
7
2,162
411,667
Replying to @Alisvolatprop12
xitter.cf/ralralbral/status/2041… 이미 좋은 툴들을 사용하고 계실 것 같긴한데 저는 최근에 이걸로 자료 수집을 편하게 하고 있습니다.(특히 유튜브쪽) 증류해서 나올 엑기스들 구경하고 싶어서 벌써 신나 있습니다.
Openclaw, Hermes 등 에이전트 쓰시는분들 채팅창에 이 repo 던져주고 앞으로 웹검색하거나 자료수집하는건 다 이걸로 하라고 해보세요. 제가 해보니 X랑 틱톡 빼곤 다뚫습니다. 얘넨 다른걸로 하면 돼요.
1
6
1,262
Joan of Arc retweeted
이런거 보면 진짜 그만해야하나 싶음.😡
261
1,575
381
13,123
4,436,367
Joan of Arc retweeted
각 AI 모델들은 장/단점이 분명합니다. - Claude : 강력한 코딩 능력 / 미디어 생성 불가 - Gemini : 일상 대화와 이미지 제작 / 코딩 불가 - GPT : 전반적으로 다 잘함 / 프론트엔드 못함 - Grok : 검색능력과 미디어 / 그걸 제외한 전부 - 로컬LLM : 무검열과 프라이버시 / 부족한 성능
25
86
7
635
77,814
팔로워 3.6만인 사람이 실제로 해보지도않고 경험인마냥 올리네요. 제가 갖고 있는 M3 8gb ram 맥북으로 아래 모델 돌려봤는데 안돌아가요. 참고하세요! 저는 직접 해본것만 공유드립니다.
🤯 又一枚核弹级开源模型来了!@leftcurvedev_ 刚分享的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 直接把本地AI拉到新高度! 🧠 用 GLM-5.1 顶级推理蒸馏,思考深度完爆基础版 ⚡ 仅需 8GB VRAM 就能跑,普通显卡直接起飞 🍎 还有 MLX 苹果原生版已上线 🔥 作者刚蒸馏完 Claude Opus 4.6,现在又干翻最强开源模型! 27B 大版本据说也在路上了… 这波真要卷死一堆闭源模型啊 模型直达:huggingface.co/Jackrong/Qwen…
2
1
14
1,889