大模型的价格,有一项“输入 Token 的缓存命中价格”,这是什么东西?
以 DeepSeek V4 Flash 为例(下图),缓存命中的输入价格只有2分钱,足足是未命中的输入价格的五十分之一!
为什么相差这些大?我们能不能充分利用缓存,来降低费用呢?我写了一下自己的理解。ruanyifeng.com/blog/2026/08/…
最近看到一款开源的密码连接网关 OpenConnector,能够防止 AI Agent 泄漏密码到上下文,统一管理连接授权。 github.com/oomol-lab/open-co…
它可以严格保存密码/授权凭证,统一负责与各种外部应用的连接,Agent 只能拿到账号标签、元数据和执行结果,不会发生密码泄漏。
用户只需通过它连接一次外部应用,它就会自动保存连接信息,目前已经支持1000多个身份提供商和10000多个应用服务。
部署方面,可以放在 Cloudflare Workers 或者 Fly.io + SQLite,也支持本地 Node.js / Docker 部署。如果觉得麻烦,它还有 SaaS 云服务 OOMOL。oomol.com/apps
腾讯云发了一款新产品,很有创意,叫做 CodeBuddy NPC,可以把 AI 模型当作游戏里面的 NPC 调用。
目前,它只能在腾讯云的代码托管平台 CNB.cool 上调用,可以看一个最简单的实例。cnb.cool/npc/CodeBuddy/-/iss…
基本上,你可以把它理解成,用自然语言指派 NPC, 去操作代码平台,非常方便,而且免费使用(前提是只用它的免费模型)。
详细介绍可以看我写的博客文章《腾讯云的新玩法,AI 变成 NPC,帮你写代码》。mp.weixin.qq.com/s/IND2gw7mT…
这两天,大家都被 Kimi K3 刷屏了吧,到底应该怎么看待这个史上最大开源模型?
我来说说我的看法,分成几点。
(1)它的性能是否真的接近 Fable 5?
根据多个国外机构的测试,以及我自己的测试,我认为是真的。
(2)为什么它的能力突然变强了?
比起以前的版本,K3 最大不同就是参数数量从 1T 增加到了 2.8T,这大概就是它能力飞跃的原因。
(3)参数越多,计算量越大,从而模型的使用成本会大幅上升。那么,Kimi 如何减少计算量?
主要的一点就是大幅提高模型的稀疏率,激活参数的数量变得更小,它的实际运算量并不像表面看上去 2.8T 参数那么大。
(4)Kimi K3 的使用成本还是很贵。你应该有心理预期,这是一个费用较高的模型。
它在国内的 API 定价是百万 Token 输入输出价格为20元/100元,比上一个版本 K2.7 Code 的6.7元/27元翻了好几倍。它应该是目前国内最贵的模型了。
后面链接是我对它进行的一些测试,以及与 Fable 5 的结果比较。mp.weixin.qq.com/s/7zgg6Vwre…
自己在家运行 AI 模型,可以选择两种硬件。
一种是独立显卡,目前最顶级的消费级显卡是英伟达的 RTX 5090,带有 32GB 显存,售价3万元人民币左右。
另一种是采用板载芯片组(CPU + 板载显卡 + 板载内存)的家用电脑,比如采用 AMD 公司 Strix Halo 芯片组(具体型号 Ryzen AI Max+ 395)的迷你电脑,自带 128GB 内存,售价2万元人民币左右。
我问大家,哪种硬件更好?
大部分人可能不假思索,就会选择独立显卡,毕竟独立显卡的算力远大于板载芯片组。
但是,我告诉你,正确的答案其实是"不确定"。很多时候,板载芯片组的迷你 PC,才是更好的本地 AI 模型解决方案。ruanyifeng.com/blog/2026/07/…
上个月,Claude 对中国用户大规模封号。大家现在怎么用海外模型?
这里有一条途径,需要的朋友可以考虑。
我认识一个国内大型云服务商的朋友,他们搞了 @fennoAI ,提供大模型 API 的中转服务(下图)。xitter.cf/Fennoai/status/2077687…
我觉得,这个服务是可靠的,已经做了近两年,背后有足够资源,不会跑路,网速也不慢。大家可以先小额试试看,他们现在搞“夏日回馈”,最高赠送充值金额的140%。api.fenno.ai/s/uR35
🚨 开发者福利来了
#FennoAI 夏季活动开启:
💰 充值最高加赠 140%
🎁 指定订阅套餐额外送余额
⚡ 现在就是低成本畅用 GPT-5.6 的最佳时机。
⏰ 仅限 7/14 - 7/19
api.fenno.ai/s/qEOQ
#AI #OpenAI #GPT56 #Developers
天哪,elm 语言发新版本 0.19.2 了,上一个版本 0.19.1 还是在疫情之前的2019年。elm-lang.org/news/faster-bui…
这个周末,最意外的事情,莫过于发现小红书在做 REDSkill 社区。
在我印象中,小红书属于生活方式时尚社区,而这个 REDSkill 更像是程序员功能。
你能相信吗,现在发小红书笔记,居然可以上传 Skill 文件(图一)。
它属于小红书的 AI 助手服务。你可以上传 skill 到小红书,别人的 skill 也可以一键复制分享给你,用在你的 AI Agent。
任意 Skill 都可以上传,你的笔记结尾因此就会多一个“Red Skill”按钮,比如减少 Token 消耗的 Skill(图二)。xhslink.com/o/3SyhzanTPMH
用户点击这个按钮,查看 Skill 详情,然后复制下载地址(图三),粘贴到自己的 Agent 里面安装。
这就是说,如果你要发布 Skill,可以用小红书托管和传播。
它把社媒平台和 Skill hub 做在一起了,全世界应该都没有先例吧。我看评论说,它想做 Skill 的 GitHub。
小红书的目的,可能是增加平台的技术内容,为社区下一步的 AI 转型打基础。
但对程序员来说,这就是一个扩展用户的好机会。你把自己软件服务包装成 Skill,就能接触到海量的小红书用户,这是其他平台接触不到的。#rednote #skill #redskill
SQLite 数据库的作者 Richard Hipp 解释,为什么他的项目一律不接受外部的 PR。
PR 不是免费的。你实际上是对我提要求:你开发了这个很棒的功能,然后希望我帮你维护它、帮你编写文档、帮你测试,并在接下来的二十五年里一直为你维护它。
Linus 曾说过一句名言:Free 既可以指免费啤酒,也可以指言论自由。但还有另一种 Free:免费的小狗。“瞧,我这儿有只免费的小狗送给你。” 你明白我的意思了吧?
提交一个 pull request 就相当于有人送你一只小狗。一天下来,你的小屋里就多了一只小狗。你不能把它扔掉——你有道义上的责任照顾它,直到它自然死亡。
我可不要任何免费的小狗。ruanyifeng.com/blog/2026/06/…
问问大家,你是用 Codex 还是 Claude Code?我看很多人最近跳船,选择 Codex,评价还不错。
Codex 官方套餐最低20美元/月,现在有个试用机会,只要9.9元人民币(相当于150美元的 API 月度使用量)。
我朋友公司开发的路由平台,一家国内的大型云服务商。由于合规原因,没法用自己的名义,就注册境外子品牌来提供 GPT 5.5 和 GPT 5.4 API。api.fenno.ai/register?redire…
服务很正规,缓存命中高,所以价格低。需要注意,他们提供的 API 端点,国内无法直连,如果需要直连,在 Discord 联系客服。






















