
Shunsuke Kitada, Ph.D. Research Scientist. ex-彌冨研, 学振DC2 | CV, NLP, V&L | #しゅんけー画像生成本 インプレス社 発売中 https://xitter.cf/t.co/W0vPPTZAY5 | ENTP/LCRO🐉 | @cgd_lab お仕事の依頼はDMにて
Joined December 2014
- Tweets23.2K
- Following708
- Followers6.5K
- Likes20.3K
Pinned Tweet
🚨告知🚨 画像生成AI の本を出します!🎨
"Pythonで学ぶ画像生成"
amzn.asia/d/1CPySpz
現在注目される拡散モデルによる画像生成を、🤗 diffusers を用いて丁寧に解説しました!様々な画像生成AIの本がありますが、実装を極めているのは本書だけ💪
本気で学びたい人、ぜひ予約してください!!
Top 4セキュリティ会議に一通り論文が採択されるまでの道のりと展望 / Top 4 Security Grand Slam speakerdeck.com/takaomurakam…
#speakerdeck
しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中! retweeted
卒論・修論の季節ということで、当研究室の論文執筆方法「60QA」を紹介します。
約60個の質問に回答すると論文がいつの間にかできあがる、という方式で論文執筆を仕組み化しました。
添削も回答ごとに記録を残しながら行うので、添削側の認知負荷を減らせています。
docs.google.com/document/d/1…
パラグラフ・ライティング、プログラミングだと思うとかなり書きやすいよという話を shunk031.hatenablog.com/entr… で書いていたり(後輩たちと論文書くときは常にこのフレームワークを意識してもらってる)
なお、チャッピーは言わないとパラグラフ・ライティングしてくれないのでエーアイはダメ
speakerdeck.com/neuroiwm/par…
論文を書くということは、適切にパラグラフを積み上げること。さまざまな書籍で言われていることですが、手を動かしてみながら実感してもらうワークショップを研究室メンバー向けにやってみたので、資料を公開してみます。
しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中! retweeted
speakerdeck.com/neuroiwm/par…
論文を書くということは、適切にパラグラフを積み上げること。さまざまな書籍で言われていることですが、手を動かしてみながら実感してもらうワークショップを研究室メンバー向けにやってみたので、資料を公開してみます。
Chromeのレビューや開発に使ってる限りでもAIの指摘はまだ2〜3割は間違ってる。それも、数十のサブエージェントを使い6段のパイプラインで様々なチェックリストを使って検証して出した結果がそのレベル。
もちろん調査とかは爆速だけど、そこから出てくる仮説はまだまだだし、そもそもコンテキストが僕らと比べたらあまりにも小さすぎる。必要な情報が綺麗にコンテキストに揃った時しか正しい判断はできないのに、必要な情報が乗り切らないどころか、正しく集めることすら難しい。
AIを使って成果が出てるのは、本当の専門家が横について粗い回答について不審な点を洗い出し、この件は考慮した?あの話は知ってる?って質問詰めにしてコンテキストを煮詰めてあげるから出てくるのであって、AI自身の力で言えば、単にモノを沢山しっていて作業が速い……当初と変わらずそれだけってのが現実。作ったものが動かないんだ、客観的なデータだよね。
もし本当にAIの方が凄けりゃAnthropicから送られてくるパッチは非の打ち所がないはず。でも、全然そんな事はない。本当にAIの方が凄けりゃバグを見つけるだけでなく完璧に直してくれるはず。でも一番難しいバグを直すのは僕らだ。
来年のことはわからないけど、少なくとも今の最前線の現場はそんな感じ。たくさんのシニアが質の低い生成コードのレビューに悩まされてburn outしてる。
blogged. / “GitHub Actions Self-hosted runnerをお手軽にスケールさせる ghalet | おそらくはそれさえも平凡な日々” htn.to/3TQ1eCuXah
しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中! retweeted
┌○┐
│ 社 │
│ D │
│ に │
│ な │
│ り │
│ ま │ハ ハ
│ し │゜ω゜ )
│ た │/ /
└○┘ (⌒)
し⌒
しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中! retweeted
🎉 Excited to share that our paper “Where Did the Light Come From? Diagnosing Cast-Shadow Reasoning in VLMs and Borrowing the Missing Shadow Prior from Image Generation Models” has been accepted to #WACV2027 !!
arxiv.org/abs/2610.30740
Huge thanks to all collaborators☀️👤
This is such a banger rule in @opencode's AGENTS.md
"Before adding complexity for a speculative or vanishingly unlikely race or security edge case, explain the concrete failure mode, likelihood, and complexity cost to the user and get their buy-in. Do not silently expand scope for theoretical robustness."
しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中! retweeted
OpenAIの“ナビエ・ストークス方程式”証明、「公開された論文とLeanコードに“ズレ”あり」ケンブリッジ大などが指摘 levtech.jp/media/detail_952/ 人が数学証明を論文に書く→Leanコードに翻訳して機械で正誤判定し通過→だが自然言語からコード変換が不完全→Lean検証を通過しても論文が正しいとは限らない


























