Akira Shimosako retweeted
We've poured so many upgrades and features into this release it's hard to keep track. Too many, in fact! Should really have been three separate releases. But despite all of that, it's slimmer, lighter, and WAY WAY FASTER TO INSTALL! 🤘
Omarchy 4.5 RC2 is now out and it includes our new F1 install technique that can almost get a full installation down to the time of a pitstop on the fastest machines (current record is 6 seconds!!). github.com/omacom/omarchy/re…
Akira Shimosako retweeted
【お知らせ】AWS re:Invent 2026が近づいてきました。米国ラスベガスで11/30-12/4の開催です。様々なアップデートが発表される予定ですので、可能な限りすべてをザーッとご紹介するWebinarを日本時間の12/4(金)のお昼時12:00~1300に開催します。ぜひご視聴ください！
pages.awscloud.com/blackbelt…
Akira Shimosako retweeted
MIXIさんの事例がでております！
全社のデータ・AI基盤として「Databricks Data+AI プラットフォーム」を採用！
主な目的は、意思決定から価値提供までのリードタイムの短縮と、人とAIエージェントが連携して事業価値を生み出す環境の構築のためです！
これまでは、データの部署間分散や、専門部門への抽出依頼による待ち時間の発生、AI活用のためのガバナンス強化などが課題となっており、Databricks導入により、データの統合と安全な権限管理を実現します！
全従業員が自然言語で自律的にデータ分析を行えるようになり、統制されたAIエージェントの運用と併せることで、意思決定の迅速化とデータドリブンなAI経営を推進していくとのことです！
databricks.com/jp/company/ne…
Akira Shimosako retweeted
【NHKニュース速報】
企業・自治体メール配信サービスのユミルリンク のべ５１００万件の情報漏えいを確認(19:09)
#nhk_news news.web.nhk/newsweb
Akira Shimosako retweeted
隙間のタヌキ
今はもう取り払われた板塀の隙間から潜り込んで潜むのを見つけ出しまして
毎度 宝（タヌキ）探しの新狸舎なのでした
10.10土／#エゾタヌキ－はな♀・しろ♂｜撮影：おびひろ動物園／#帯広 #ObihiroZoo #RaccoonDog
Akira Shimosako retweeted
ここの展示場が良いのかな？
ここのタヌキさんは、お目目にとても綺麗にハイライト入るから特別可愛く撮れる気がするんですよ。
あ、1番はモデルが良いんです。分かってまふ🤭
Akira Shimosako retweeted
📢 OTFSG Tokyo 番外編！
11/4(水) 19時〜 Community Over Code 2026報告会！
🎤 発表内容
・Community Over Code＆Lakehouse Day
・Cassandra Accordのトランザクション処理
・個人OSS活動から海外登壇へ！渡航支援体験
📍 LINEヤフー紀尾井町（18:30開場）
🔗 otfsg-tokyo.connpass.com/eve…
#otfsg_tokyo
Akira Shimosako retweeted
Five years into his run as CEO, Andy Jassy has nearly tripled the size of AWS, grown Amazon's revenue by about 80%, and expects to spend $220 billion this year to win AI. Amazon's AI business hit a $25 billion run rate in three years, growing several hundred times faster than early AWS.
Jassy joins a16z's Ben Horowitz and Erik Torenberg to discuss the decisions behind that run, from rebuilding Amazon's fulfillment network after the pandemic to the AWS origin story.
They also cover why data centers became a political fight, Amazon's custom chips, its stakes in Anthropic and OpenAI, why inference needs to get 10x cheaper, AI's most underrated risk, and why every company will have to reinvent its products from scratch, plus Jassy's advice for anyone who's 18 today.
0:47 How Amazon has changed since 2021
1:51 How the pandemic reshaped retail
3:30 Why AI supercharged AWS's growth
5:20 When leadership principles clash
9:36 $60M vs. $25B: early AWS vs. early AI
13:20 How the AI CapEx cash cycle works
15:44 Why the US must build data centers
20:55 The labs-to-enterprise AI barbell
23:12 Demand vs. longtime AWS customers
28:11 Annapurna, Graviton, and Trainium
33:55 Backing Anthropic and OpenAI
37:15 Why AI means smaller teams
42:13 AI's underrated risk: security
46:29 Why Amazon rewired Alexa's brain
53:07 What Jassy tells his kids about AI
56:36 Betting on AI, robotics, and space
YouTube: youtu.be/-YMMRQ1qscI
@ajassy @Amazon @bhorowitz @eriktorenberg
Akira Shimosako retweeted
With Unity Catalog managed tables, you can keep your data in cloud storage you own, at a location you control.
✓ Set managed storage locations at the metastore, catalog, or schema level
✓ Change where new tables land as requirements evolve
✓ Choose the destination when converting external tables to managed
Read our guide to storing Unity Catalog managed tables: databricks.com/blog/your-dat…
Akira Shimosako retweeted
無料でちゃんと使えるDatabricks Free Edition！
よろしくおねがいしますー！
書いた。
Databricks でデータ分析基盤を作成してみた。
dbt も使えるし、開発体験が非常に良かった。
無料なのに、かなり便利なので他のデータも全て Databricks に集約していこうかと考えている。
zenn.dev/kkk555/articles/dat…
Akira Shimosako retweeted
🚀 レイクハウスでのデータウェアハウジングが、さらに進化します！
Databricksのマルチステートメント トランザクションが一般提供（GA）を開始しました。Delta LakeとApache Icebergの両方に対応します。
▶︎databricks.com/jp/blog/trans…
🔄 複数の処理・テーブルの更新を「すべて成功」または「すべてロールバック」で実行できます。たとえば、売上テーブルと在庫テーブルをまとめて更新し、途中で失敗したら両方を元に戻せます。
💡 トランザクション制御のために別のデータウェアハウスを用意する必要がなくなります。データの重複コピーや移動、ガバナンスの二重管理、整合性を保つための独自コードを削減できます。
⚡ 行レベルの並列処理により、同じ行を更新しない複数のトランザクションが、同一テーブルへ同時に書き込めます。整合性を守りながら、処理の並列性を高めます。
🛠️ ストアドプロシージャや一時テーブル、Unity Catalogの行レベルセキュリティ・列マスキングにも対応します。複数テーブルを更新するETLや既存プロシージャの移行を、オープンなレイクハウス上で支えます。
#Databricks #Lakehouse
