ダイキン工業 テクノロジー・イノベーションセンター 技師長 / 元LeapMind社外取締役 / 元Preferred Networks / 元IBM東京基礎研 / Tweets are my own.
Tokyo⇄Osaka
Joined May 2007
- Tweets35.4K
- Following2.3K
- Followers11.9K
- Likes3.6K
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
ダイキンさまとのフィジカルAIの取り組みをプレスリリースさせていただきました！
「ロボット基盤モデル×業界特化モデル」のアプローチで、少量多品種の部品のキッティングを大阪 堺製作所の実際の現場での実用化を目指す取り組みです。
加えて、弊社が開発中（β）のフィジカルAIキットも活用いただき現場でのユースケース開拓も進めていただいています。
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
もう10年以上前にもなるけど、初めてプロ棋士をAI(Ponanza)が破った時の記者会見はすごかった。その直後記者会見をしたのですが、まさにお葬式で別会場では泣いている人もいた。戦ってくれた佐藤慎一四段(当時)は顔面蒼白で、完全にショック症状だったと思う。
将棋の世界に住むものとって将棋が強いことはすべてを貫く原理であり、プロ棋士達はまさに神にもならんとする存在であったのだ。AIがプロ棋士を倒すということは今までの自分たちの神話が死んだことと同義であって、まさにお葬式だったのだ。
一年後も同じように屋敷九段に光栄ながら勝つことができたのだが、面白いのはここからで、どんな悲劇になるのかと思っていたらが、全然普通の対応だった。なんなら屋敷九段も会場もみな少し笑顔があった。
私にとって衝撃的だったのは、人間の価値観の変容の速さだった。ちゃんとAIの実力を知ってる人は将棋AIよりも人間が強いなんて言わないし、それが大事なことではなくなっていた。人間の手のひらを返す力、ポジティブにいうと、現実を肯定する力を感じ入った。
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
AI用のCADカーネルが色々出てきているので、弊社の配線・配管モデリング技術と設計チェックシステムに組み合わせたら、かなりそれっぽいヒートポンプをAIが作ってしまった・・・
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
名前がついた。この攻撃が特に日本に目立ってるということは、日本のスマホアプリ請負業界にBad Practiceとしてこういう雑な実装が拡がっていたことを意味するのではないかな。とはいえ直ぐに対応しないと。 / “【注意喚起】 相次ぐ情報漏えい、その原因の一つは「アプリ解…” htn.to/2Xw8z3cgRT
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
NVIDIAのNURBS CADカーネルがOSS公開されました！
今まではどのCADツールも結局はParasolidなど商用カーネルに頼る必要のある業界でしたが、これによって新しいツールの開発が加速化しそう。。。
ちなみにNVIDIAは2022年にNURBSの商用開発を70年代から先導してきたSMSチームを買収しています
Big news for CAD: SMLIB, NVIDIA's NURBS based kernel is finally open source today 🍻🎉
We have been working with SMLIB and its dev team for more than 20 years. It enables all our products: classcad.ch headless CAD, GUI, AI/MCP, PDM, etc
github.com/NVIDIA-Omniverse/…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
［ITmedia ビジネスオンライン］NewsPicks、個人情報漏えいの可能性 業務ツールへの不正アクセスで itmedia.co.jp/business/artic…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
NewsPicksユーザーの個人情報漏えいか 勤務先やカード番号下4桁も……管理ツールに不正アクセス
itmedia.co.jp/news/article/2…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
【重要】NewsPicksのお客様の個人情報漏洩の可能性に関するお詫びとお知らせ
株式会社ユーザベースが運営するソーシャル経済メディア「NewsPicks」におきまして、業務で利用している管理ツールが第三者による不正アクセスを受け、お客様の個人情報の一部が外部へ漏洩した可能性があることが判明いたしました。
お客様をはじめ、関係者の皆様に多大なるご心配とご迷惑をおかけする事態になりましたことを、深くお詫び申し上げます。
詳細はこちらに記載しております。
newspicks.com/news/17661120/…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
「Attention Is All You Need」の共著者・Sakana AI CTOの、Llion Jones氏がDevFest Kansaiに登壇決定🐟‼️
歴史的論文の舞台裏、知られざる事実、そして激変した研究者の人生とは？
貴重なトークをお見逃しなく🚀✨
📅 10月18日(日)
📍 大阪
👇詳細・申込はこちら👇
gdgs.jp/df26xs13
「I didn't need this attention」
Llion Jones / Co-Founder & CTO, Sakana AI, a co-author of “Attension is All You Need”
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
Google ドライブ、Google ドキュメントでMarkdown（.md）をそのまま扱えるように／フォーマット変換不要、そのままプレビューや編集・共同作業が可能に forest.watch.impress.co.jp/d…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
OpenAIの「DevDay 2026」で発表された主なことまとめ
itmedia.co.jp/news/article/2…
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
不可能だと言われた「汎用の機械学習ポテンシャル」は、どのように実現したのか。Matlantis PFP の開発を主導した高本聡と品川幾のインタビューを、ブログで公開しました。
PFP 以前は、汎用的なモデルというものが存在しませんでした。量子化学計算の負荷は、広く使われている手法でも原子数の3乗に比例して増えます。そのため新しい材料に取り組むたびにモデルを作り直す必要があり、例えば触媒表面の数十原子の挙動を調べるだけで半年から2年かかることもありました。
⚛️ 記事で語られていること
・データから学ばせるだけでは、予測の精度が高く見えても、物理のルールを外れた計算が混じります。物理法則を後から近似するのではなく、モデルそのものに組み込む方針を採りました
・見る向きを変えても物理法則は変わらないという性質（回転不変性）を高階テンソルを使って数式レベルで保証し、物理的にあり得ない挙動は AI がそもそも出力できないようにニューラルネットワークを設計しました
・計算資源の大半を占めるのはモデルの学習ではなく、訓練データを作るための DFT 計算です。1台の GPU に換算して 3,200 年分以上を投入し、そのデータの9割超は今も研究者が人手で設計しています
・シミュレーションは現象を理解するための手段であり、試行錯誤のプロセス自体に価値があります。そのためワンボタンの自動化ツールではなく、API で自在に組み合わせられるプラットフォームを選びました
🔬 記事の最後に語られるのは、Matlantis が当たり前の研究インフラになった世界です。新しい材料を開発しようとしたとき、まず顕微鏡を買い、次に Matlantis を導入する。そんな世界を目指して、開発を続けています。
インタビュー全文はこちら：matlantis.com/ja/resources/b…
#Matlantis #機械学習ポテンシャル #材料開発
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
和地さんによる『基盤モデルのための強化学習』は、強化学習について、基礎から最新のReasoningやAgent向けの手法や概念、さらに今後の課題まで幅広くカバーしています。
発展著しい分野でもよくまとまっており、推薦させていただきました。ぜひ多くの方に読んでいただければと思います。
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
Sakana AI welcomes Jürgen Schmidhuber as Chief Scientific Advisor.
sakana.ai/schmidhuber/
Sakana AI is incredibly proud to announce that Jürgen Schmidhuber, universally recognized as the father of modern AI, is officially joining Sakana AI as Chief Scientific Advisor.
For nearly four decades, Jürgen has explored how machines can learn to learn. His foundational work in the 1990s drove core advancements in deep learning and established early frameworks for world models. Crucially, his pioneering innovations in meta-learning opened the very path toward recursive self-improvement.
These ideas have already shaped our own research, from the Darwin Gödel Machine to The AI Scientist. Now Jürgen will help guide our newly formed RSI Lab, whose objective is to trigger a compounding cycle of scientific discovery aimed at improving machine intelligence. We are assembling a critical mass of world-class experts in Tokyo to make this a reality.
Welcome, @SchmidhuberAI !
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
草、もう出てきた
Deploying DiffusionGemma-Jev (djev) just got a lot easier. You can now spin up a Jev API-compatible endpoint on Google Cloud Run using a single command.
Performance is solid: ~35-60 ms for single step latency and batch@32 is ~100-123 requests/sec.
It's a straightforward way to experiment without needing your own GPU. Runs at roughly $3/hr and drops to $0 when idle.
Get the code and instructions here: github.com/taeold/djev-run
Shohei Hido 比戸将平 retweeted
1/ ICLR 2027 got 60K+ submissions. If we want the conference format to survive (I do), we have to rethink the whole thing. Some suggestions: