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Nosso CEO, Fabio Seixas, publicou um artigo no TI Inside sobre uma pergunta que quase ninguém quer responder:
Se a IA não entregar resultados, quem da mesa assume a responsabilidade?
Segue o fio 🧵
4/No Outcome Pods da Softo, a métrica de impacto é definida antes do primeiro dia de trabalho e o contrato pode ter parte da remuneração atrelada ao resultado entregue. Quem executa também responde pelo que entrega
Quando ninguém está exposto ao resultado, a IA vira só +1 piloto
Softo retweeted
Não dá para acompanhar tudo o que sai em IA.
Toda semana aparece um modelo novo, um framework novo, uma ferramenta que promete mudar tudo. Na hora de decidir em que apostar, quase ninguém tem tempo de checar o que funciona de verdade.
Por isso montei o AI Tech Radar. Todo mês, um agente de IA lê as fontes e diz o que vale adotar, testar, observar ou deixar de lado.
Em outubro entraram 11 tecnologias no radar.
Só 3 já dá para testar em projeto real: o OpenRouter, que coloca centenas de modelos atrás de uma API só; o Strands Agents, SDK de agentes da AWS; e as leis estaduais de IA dos EUA, que já estão valendo e pedem adequação agora.
O resto ainda é anúncio: tem modelo que nem liberou os pesos e protocolo que ainda não tem especificação.
Radar completo, com todas as fontes: aitechradar.com/
Softo retweeted
O JEV, novo modelo de IA baseado em decisões, saiu no começo de setembro. 2 semanas depois ele já rodava em produção na Revla, cliente da @softodev, auditando conversas de atendimento.
97% mais barato. 86% menos chamadas ao LLM. E latência até 99% menor.
Enquanto o mercado lia o anúncio, a gente já estava em produção.
O AI Tech Radar é o mapa mensal da Softo sobre o que adotar, testar, observar ou segurar em IA 📡
Em outubro, 11 tecnologias entraram no mapa, entre elas Decision Models, OpenRouter e as leis estaduais de IA dos EUA.
Radar completo: aitechradar.com/
Case Softo: colocamos o JEV, novo modelo de IA, em produção 2 semanas após lançamento
Na auditoria de chat de atendimento da Revla: custo 97% menor, 86% menos chamadas ao LLM e latência até 99% menor
Na classificação de conversas: custo 92% menor
Fale já: sof.to
Prazo perdido revela como a IA está na operação.
Outcome Pods estrutura entrega em resultado:
🟠Unidades AI-native com mais previsibilidade;
🟠Outcome tokens medem consumo com transparência;
🟠Remuneração ligada ao impacto.
Previsibilidade, ciclo a ciclo.
Fale com a Softo.
Adotar IA no dia raramente muda o ritmo se a operação segue igual.
Outcome Pods incorpora IA à entrega:
🟠Agentes no fluxo de trabalho;
🟠Automações via Agentic Now nas etapas certas;
🟠Ciclos curtos entre priorização e entrega.
Aceleração real, no contexto.
Fale com a Softo.
Capacidade se perde revisando o que já foi entregue
Outcome Pods resolve com IA cobrindo qualidade desde o início:
🟠Agentes na revisão contínua da entrega;
🟠Entrega estruturada reduz retrabalho;
🟠Foco em outcome, com IA guiando a prioridade certa.
Fale com a gente.
Softo retweeted
Perguntei para 40 líderes de empresas se o time usa IA. Todos disseram que sim.
Poucos souberam dizer em qual nível. Um falou de um analista com ChatGPT aberto numa aba. Outro falou do agente rodando sozinho em produção. Os dois usaram a mesma frase para descrever coisas completamente diferentes.
Falta uma régua. Por isso construí uma, um diagnóstico de maturidade de IA. Só 3 minutos, gratuito, resultado na hora.
pulse.sof.to/pt-BR/ai-maturi…
Sem vocês, a Softo não roda.
Hoje o dia é de reconhecer quem transforma requisito em produto, debuga até a causa raiz, mata o bug e segura o sistema de pé quando mais importa.
Nosso muito obrigado a cada programador que faz o código funcionar todos os dias. 💻
Somos parceiros da Anthropic no Claude Partner Network: time certificado, com suporte direto de quem constrói o Claude
95% dos projetos de IA generativa não entregam retorno (MIT). O problema é execução. Tem um projeto travado entre piloto e produção?
sof.to/pt-BR
