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我更新了github开源的「投资入门指南」,这是一个大版本了,已经2700个star了。
github.com/xuchonglang/inves…
欢迎star、fork、watching,follow我。
后续我会更新一些偏实战经验的东西,比如川普第一次加关税的时候为什么我建议买入,MU 1100的时候我为什么离场了等等。
如果你不慎美股追高被套,存储、半导体追高被套,可以参考一下,希望对你有用,下次不要再半路追高了。
如果有什么想问的问题,也可以点赞本条推特,然后评论留言,有代表性的问题我会回答。
比如类似「为什么cpu接下来比存储会走得好」这种问题。
推特大神很多我做交易不是最顶级的,但是应该是逻辑最充分,而且方法论愿意拿出来,给投资新手免费复用的。
我看完了,完全理解了当时那一批人为什么那么反感田。
我觉得对田柯宇来说,最好的出路确实是创业,因为「不择手段,没有下限,没有任何道德感」,在商业角度上说,这种人你很不希望当竞争对手。
从单独做研发的工程师角度来说,在公司内部最好不要有这种同事,作为老板也永远不希望有这种下属。
孟醒有福啦 五源 idg都有福啦,我们中国也有claude和dario啦,田柯宇什么时候来一个曾经在google工作但是被迫害,要素就齐全了
币安又在基于rwa搞金融创新?
binance正式推出 Covered Call 与 Cash-Secured Put 策略,与传统美股市场期权类似,但是使用的是加密货币来进行交易。
什么是 Covered Call 与 Cash-Secured Put:
Covered Call: 持有标的股票,并针对这些股票卖出call,可预先收取权利金。
会有两种结果:
1、若期权被行权,正股将以行使价卖出,上行收益以行使价为上限,而权利金可抵消部分下行损失。
2、若不被指派,白赚权利金,正股持有数量不变,但不排除正股价格的波动。
Cash-Secured Put: 是指卖出put,同时预留一笔足额现金,以便在期权被指派时买入股票,可预先收取权利金。
也是两种结果:
1、若期权被指派行权,必须以行使价买入标的股票,哪怕到了行权日的时候市价更低,也必须按照相同价格买入。
2、若不被指派,白赚权利金,不用拿正股。
两种策略均需提供抵押品,covered call是要求持有期权对应数量的正股,cash-secured put是要求有足够以行权价价格接货的保证金现金。
两种策略都有自己的收益点和风险点,covered call的风险是:涨起来的时候卖的call亏钱,买回来call要更贵,但是正股这个时候是赚的,等于收益上限被锁死了,跌起来的时候正股跌的是比卖call赚的要多的,所以covered call做的时候最好是看某个时间不超过某个行权价,是小于等于的。cash-secured put的风险是:价格跌的比行权价更低,想要低价买赚点权利金,结果市场行权时候正股的价格更便宜,含泪高价买入,本金的损失大于期权权利金的收益,所以cash-secured put做的时候是看涨正股在某个时间不跌破某个价格的,是大于等于的。
@yayabinance 我对这个理解如何?求锐评
你,是一个普普通通平平无奇的运维
今天中午你刚休息完,拿着一杯咖啡坐回了自己的工位上
想象一下你司架构是 nginx(CVE-2026-15176, CVE-2026-93479, CVE-2026-97205, CVE-2026-95101, CVE-2026-97629) 反向代理,后面挂着 PHP 8.1(CVE-2026-109618, CVE-2026-109619) 主站、Node.js 24.x(CVE-2026-111497, CVE-2026-105482, CVE-2026-105483, CVE-2026-106069, CVE-2026-105481, CVE-2026-106072, CVE-2026-106074) Brotli 网关、Go(CVE-2026-111943) 微服务、Rust TLS 校验层(RUSTSEC-2026-0382, CVE-2026-111943) 、Python + LiteLLM 1.107.0 AI 中台,全部跑在 Linux 内核 c6e50df8 之前,HTTPS 证书由 eMudhra 签发并通过 emSign 交叉认证,根证书库用 Go(CVE-2026-111943) crypto/x509 + Rust(RUSTSEC-2026-0382, CVE-2026-111943) webpki-roots + Python certifi,CI 昨晚刚从 PyPI(LiteLLM 1.107.0被投毒) 拉了新包
而你,是这个网站的唯一运维
发一个李录关于ai讨论的原文,这个是gpt自动整理的,但是我看了眼挺全的。
全网还有很多其他版本,昨晚我搜了下都是缺胳膊少腿的
xuchonglang.com/tutorials/li…
AI狂热、市场定价与长期回报
李录:
市场从一开始就一直会做一些很奇怪的事情。过去如此,将来也大概会继续如此。
但市场在任何一个时点决定做什么,其实完全没有必要支配你的行为。这恰恰是本·格雷厄姆最重要的洞见之一,也是他对投资世界最重要的贡献之一。
比如说,我最近看过一份募资材料。有一家公司把自己称作“研究实验室”。它现在每年烧掉数百亿美元,同时还承诺,未来会继续烧掉数千亿美元。
它告诉你,它正在创造一种具有变革性的技术;但与此同时,它又说,这项技术有大约10%的概率把所有人都杀死。
这些话就写在募资材料里。
然后,它邀请所有人至少投入1000亿美元,并且按照2万亿美元的估值来给它定价。如果这里面存在任何逻辑上的一致性,那已经很令人费解了。
这其实是一个非常极端的例子,说明市场有时候能够非理性到什么程度。这些事情不可能同时都是真的,但市场现在就是到了这种位置。
这也说明,这种状态不可能以一种理性的方式长期持续下去。如果你回头看几百年的市场历史,就会发现,市场的确会在相当长的一段时间里做非常奇怪的事情。
举个例子。从2010年开始算,过去大约16年里,标普500的年化回报大约有14%到15%。但是在此前的10年,也就是2000年到2010年,它的年化回报几乎正好是0,甚至略微为负。如果把这26年放在一起看,长期年化回报大致又回到了高个位数。
这其实差不多就是合理的长期水平。
你想一想:在这段时间里,实际GDP增长可能大约2%;再加上2%到3%左右的通胀,合在一起,名义经济增速大约就是4%到5%。
而上市公司通常会比整体经济表现稍好一些,尤其像标普500这样,它本身经过筛选,留下的是大约500家最优秀的企业。所以最后得到一个高个位数的长期回报,并不奇怪。
而这恰恰就是市场长期以来的平均水平。所以,这应该成为一个非常重要的基础锚点:你长期究竟应该得到什么样的回报,以及市场最终会怎样回归理性。
但是在这个长期趋势之间,市场会不断出现一段一段的偏离。有时候,这种偏离还会持续非常长的时间,并且走向极端。
我们刚才举的那个例子,至少会让人觉得非常反常。但这种事情确实会发生,而且历史上一直都在发生。
抽象
OpenAI 沙特员工在公司执行会议室植入录音设备后被捕
2026年10月13日,美国司法部(DOJ)与加州北区联邦检察官办公室解封了一份引发硅谷震动的刑事起诉书:现年35岁的沙特阿拉伯籍OpenAI产品团队工程主管阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan),因涉嫌在OpenAI旧金山总部的高管会议室秘密安装窃听设备,已被联邦调查局(FBI)正式逮捕并收押。在加入OpenAI之前,阿尔福赞曾担任Meta高级系统工程师及初创公司Nash的创始工程师,于2025年7月入职OpenAI。
根据法庭文件披露,这起看似具备电影质感的商业间谍案,在执行层面上却充满了令人啼笑皆非的细节。9月28日前后,阿尔福赞潜入平时专门用于讨论核心机密研究、产品路线图、商业战略及政府合作的高管会议室,将一个加密录音设备插在电视机背面的USB接口上,并用一团卫生纸进行伪装。9月30日,该装置被OpenAI员工意外发现。10月5日,不知情的阿尔福赞再次潜入会议室查看电视机背面,甚至在当天将一个装有自己钱包、身份证件以及另一个同款录音设备的背包遗落在了办公区,被安保人员当场截获。
然而,本案最极具赛博朋克黑色幽默的一幕在于破案过程:OpenAI在官方声明中确认,公司安全团队直接调用了自家的AI大模型来拆解该硬件设备、分析底层线索并锁定内鬼。调查人员顺藤摸瓜地发现,阿尔福赞不仅在公司内部办公软件中频繁检索高管日程与会议室位置,还在9月24日至30日期间,借用其配偶关联的聊天机器人(Chatbot)账号,向AI提问“如何制作并隐藏连续录音设备”、“如何添加Wi-Fi远程监听”、“如何加密存储卡”,甚至直接把涉案设备独有的网络标识符(MAC/SSID信息)喂给了AI进行故障排查。10月9日,阿尔福赞被解雇并遭FBI逮捕,目前面临非法截获口头通信的联邦指控,最高可判处5年监禁及25万美元罚款。
---- 下面是让 Gemini 4 Argon 写的故事版 ----
【故事版】《卫生纸里的幽灵,与出卖主人的神明》
一、 深夜的提问者
九月下旬的旧金山,深夜的冷雾漫过米申区(Mission District)的街道。
35岁的阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞坐在家中的电脑前,屏幕的幽光映照着他略显紧绷的脸。作为履历光鲜的硅谷精英——前Meta高级系统工程师、如今的OpenAI工程主管——他本该是这座科技圣殿里的核心筑造者之一。但此刻,他的脑海里装的不是下一代大模型的架构,而是总部大楼里那间他无权踏足的“高管会议室”。
那里是权力的中枢。每天,关于未公开的推理模型、数千亿美元的商业盟约、乃至与五角大楼和各国政府的秘密会晤,都在那四面隔音玻璃墙内激荡。
他需要一只“耳朵”。
作为一个习惯了向人工智能寻求一切答案的工程师,阿尔福赞鬼使神差地打开了对话窗口。为了掩人耳目,他特意切换到了妻子名下的账号——但他忘了,底层的设备指纹与网络标识符,早已像影子一样将两个账号死死绑在了一起。
他在键盘上敲下一行行指令:
“如何组装一个能够连续工作的微型音频录制设备?”“怎样为它加上Wi-Fi模块,实现远程监听?”“如何对内存卡进行高强度加密,防止被拆解读取?”
屏幕那头的AI温和、博学、毫无戒心地给出了完美的工程方案。9月27日深夜,当他在调试硬件遇到网络瓶颈时,甚至直接把这台定制窃听器独一无二的网络标识符复制进了对话框。
他以为自己是在向一个没有灵魂的工具请教。他不知道,自己正在向未来的“证人”口述一整份犯罪自白书。
二、 电视机后的“白色伪装”
9月28日,周一。
在此前的几天里,阿尔福赞已经通过公司的生产力工具,像猎犬一样搜遍了办公楼地址、会议室平面图以及高管与外部伙伴的会议日历。走廊尽头的闭路电视(CCTV)记录下了他数次在非授权区域徘徊的身影。
终于,他抓住了高管会议室空置的几分钟空隙,闪身而入。
房间里纤尘不染,巨大的显示屏黑着屏幕,像一面深邃的镜子。阿尔福赞心跳如擂鼓,他掏出那个已经刷好加密固件、焊好Wi-Fi模块的微型录音装置,熟练地摸到电视机背面,将其插进了一个隐蔽的USB供电接口里。
指示灯微弱地闪烁了一下。但问题来了——如果有人恰好歪头看向电视机后方,这个突兀的电子元件依然可能暴露。
受过顶尖计算机工程训练的大脑在这一刻突然短路,回归到了最原始的慌乱。他四下张望,最终从口袋里掏出一团白色的卫生纸,小心翼翼地将这个高科技窃听器裹了起来,塞进电视机背板的阴影里。
在估值数千亿美元、代表着人类最高智慧结晶的AI帝国心脏地带,一团皱巴巴的卫生纸,成了这场跨国商业间谍疑云的滑稽外衣。
三、 算力深处的反猎杀
这团卫生纸的寿命只有48小时。
9月30日,一名OpenAI工作人员在整理高管会议室时,注意到了电视机后面那团不合时宜的白色异物。剥开卫生纸,一枚精致而复杂的改装录音设备露了出来。
警报在瞬间拉响,但属于科技巨头的方式是静默无声的。
安保与安全团队封锁了消息。放在过去,排查这样一个加密硬件的来源需要耗费数周的法医级电子取证;但在OpenAI,安全专家们做了一个极其符合公司气质的决定——让AI去抓那个背叛AI的人。
安全团队将这枚窃听器的电路特征、加密逻辑、硬件参数以及散发的微弱网络特征码输入到了内部大模型中。算力在硅片间狂飙,模型迅速理解了这台设备的构造与来龙去脉。紧接着,内部日志检索与监控交叉比对全面展开:
谁没有权限,却屡次出现在高管会议室门前的摄像头里?
谁在内部办公工具里疯狂检索领导层的会议日程与房间号?
更致命的是——当系统比对那枚设备独有的网络标识符时,一段发生于9月27日至28日的聊天记录直接浮出了水面。
真相揭晓得如此之快,甚至带着一丝荒谬的宿命感:那个小偷在作案前,竟然亲自用自家关联的系统,手把手教自己怎么作案。
OpenAI没有打草惊蛇,而是 quietly(悄然地)拨通了FBI的电话,并留下了一张张开的大网。
四、 消失的猎物与遗落的背包
10月5日,距离设备被拔除已经过去了五天。
这五天里,阿尔福赞备受煎熬。他原本期待着远程Wi-Fi能传回源源不断的音频流,但接收端却是一片死寂。是电视机断电了?还是加密脚本崩溃了?
他决定冒险回去看一眼。
监控镜头冷冷地注视着一切:阿尔福赞再次溜进了那间高管会议室,径直走到电视机旁,探头往屏幕背后望去。
空的。那团卫生纸,连同他精心改装的设备,消失得无影无踪。
一股寒意从脚底直冲头顶。他意识到事情败露了。极度的恐慌瞬间击碎了他的理智,他在匆忙撤离办公区时,甚至犯下了一个比“卫生纸伪装”还要致命的低级错误——他把随身的背包落在了公司里。
几分钟后,巡逻的安保人员发现了这个无人看管的背包。拉开拉链,里面静静地躺着阿尔福赞的钱包、身份证件,以及第二个一模一样的改装录音设备。
人证、物证、监控轨迹、搜索记录、AI对话日志,在这一刻形成了完美得近乎教科书般的证据闭环。
五、 尾声
2026年10月9日,周五。OpenAI向阿尔福赞下达了终止雇佣关系的通知;几乎在同一时刻,早已等候多时的FBI特工亮出了手铐。
10月13日,身穿囚服的阿尔福赞首次在旧金山联邦法院出庭。好消息是,OpenAI确认核心的模型权重、源代码和客户数据均未被染指;坏消息是,这位昔日的硅谷高管将面临最高五年的铁窗生涯。
在这场短短十余天的暗战里,最令人玩味的或许不是卫生纸包裹的U盘,也不是装满罪证的遗落背包,而是那个静静运行在服务器里的AI模型。在9月27日的深夜,它曾毫无保留地解答了人类关于“如何隐秘窃听”的请教;而在三天后的清晨,当安全人员将证物摆在它面前时,它也同样毫无保留地,指认出了那个在黑夜里向它提问的人。











