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今天用 GPT-6 Astra,给我开源的 Fireworks Tech Graph 做了一轮完整升级,不积跬步无以至千里,做开源项目尤其是这样。
近期这个小开源项目竟然收到了两个赞助,真的是意外之喜,这个月会上线独立域名进行长期宣传和维护。大家敬请期待!
fireworks-tech-graph 是一个给 Codex、Claude Code 用的技术绘图 Skill,可以画架构图、Agent 流程图,支持 12 种风格,以及 PNG、HTML 和语义 SVG ,GIF动图输出。
这轮遇到一个很典型的细节:
文字宽度算对了,浏览器里的固定 CSS 字号却把排版结果覆盖了。只看代码和报告,这张图就会被当作合格产物交出去。
整体细节把控更好了,这次把中文换行、文字截断检查、箭头碰撞和导出尺寸一起补齐,也调整了各主题的辅助文字对比度。
141 项测试全部通过,12 种风格都跑了实际渲染和浏览器动效回归。
Astra 这次的软件工程和视觉判断能力,适合放进这种需要反复看结果的任务里。
经常让 Agent 画技术图的,可以看看这个 Skill。
github.com/yizhiyanhua-ai/fi…
写技术文章最烦的事之一:画图。
脑子里很清楚的架构,落到 draw.io 上总是对不齐、颜色难看、导出模糊。
所以我做了 fireworks-tech-graph,一个专门生成技术图的 Claude Code Skill。
o…
用法很简单——
t
「画一张 Multi-Agent 协作图:Orchestrator 调度 3 个
SubAgent,分别负责搜索、计算和代码执行,最后汇聚到 Aggregator 输出结果,玻璃态风格」
然后它会:
① 识别图类型 → Agent 架构图
② 分配语义形状 → Orchestrator 用六边形,Agent 用六边形,存储用圆柱体
③ 用语义颜色编码箭头 → 蓝色主流程、橙色控制流、绿色读写
④ 自动导出 SVG + 1920px PNG
整个过程不需要写 DSL,不需要打开任何工具,一句话描述,图就出来了。
o…
目前支持 8 种图类型、5 种视觉风格,AI/Agent 领域的常见 Pattern
全部内置(RAG、Mem0、Agentic Search、Multi-Agent、Tool Call 等)。
开源,欢迎 star 和 fork 👇
github.com/yizhiyanhua-ai/fi…
一般说稍微休息的大佬基本上要很快开始独自创业了,恭喜恭喜🎉,我猜你肯定不会封国人的账号 😎@trq212 ,
基本上是通过 cc 开始正式开启 ai coding 的,时间过得好快!
I’ve left Anthropic after more than a year of working on Claude Code and seeing it scale larger than I ever imagined.
I have really loved working at Ant and believe deeply in the mission, and most of all, the idea of a race to the top.
The idea that if we work hard and responsibly, we can raise the bar and inspire others to great outcomes. And if we all push each other to be better, things can be radically good. I will carry the spirit of this with me forever.
My colleagues at Anthropic are the most talented, thoughtful, competent, and earnest people I have ever met. I am glad they are at the wheel and trust them deeply.
To the community on X, thank you for everything. You’ve made this the most fun (and sometimes stressful) job I’ve ever had.
For me, it is time for a bit of a break before diving into something new.
If you want more excellent Claude Code content, you should follow @addyosmani , @lydiahallie, @_catwu, @ClaudeDevs and of course @bcherny who started it all.
同感, k3.1 手感不错,速度稍慢,额度烧的有点快,coding 质量上不错,高难度的任务可以试试
不吹不黑,没拿广告费,Kimi k3.1效果确实不错,闻到了淡淡的claude的香味,但我在这里真心建议 @KimiDevs 也内部推选一个像 @thsottiaux 老师一样的人物,专门陪大家网上唠嗑,给大家重置,这波绝对稳。信我。能赢。
重置以后把 GPT 6 Astra 开到 high 还是可以用一下的,不过消耗也大,我已经退守到单个 coding 窗口了,慢就慢点吧。真是绞尽脑汁啊
Kimi 3.1 可以期待一波儿,如果是 flash 版本就爽了,k3 不耐用还有点慢 @Kimi_Moonshot
好像 Qwen @Alibaba_Qwen 和 GLM @Zai_org 也快上新了,国模当自强啊
快真的可以弥补很多不足,DeepSeek V4.1 Flash目前已经是我的主力模型了,首推DS官网渠道的api
不知道DS会不会推出Coding Plan,期待一波 @deepseek_ai @DeepSeekHarness
收到这么温暖的软件上新邮件,真的有点小感动,不是那种冷冰冰的通知,能感受到作者的用心,非常值得学习和敬佩 🫡
@HiTw93 我是 Mole 的忠实粉丝,非常喜欢 😁
烟花老师 retweeted
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.
🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI…
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快真的可以弥补很多不足,DeepSeek V4.1 Flash目前已经是我的主力模型了,首推DS官网渠道的api
不知道DS会不会推出Coding Plan,期待一波 @deepseek_ai @DeepSeekHarness
这个 mac 服务是你内存经常爆掉的罪魁祸首
fseventsd 这个服务会监控硬盘上的文件变动,在之前这么做还挺好的。
但是 ai coding 的情况下会瞬时产生超量的文件,这系 harness 工具只拉不扫,极致的使用 worktree, 装各种工具,各种 build 之后遗留下来一大堆没啥用的碎片文件
好的习惯是有意识地建立一个定期清理 worktree 和分支的策略,专门建立一个监控 ai coding 项目的 agent 小工具帮你设置一个警戒线,到了警戒线就开启一轮针对 ai coding 项目的深度清理。
几周前我天真的以为 2T 硬盘足够造了,没想到也就撑了两周,硬盘满了,内存爆了,要知道我才换了不到一个月的新设备
随着 DeepSeek v4.1 Flash 上线和各家免费薅 token 的定向工具活动,又一波 harness 工具迁徙开始了,哈哈
我这两天下载了几个不常用的工具,能免费薅感觉还是不错的,真的要感谢一波 DS !
信息流广告这个的话 我不太懂 但是大家肯定都看过 《打捞到海水过滤器了》,你能看到的这些广告已经经历严酷的田忌赛马跑出来的 几万之一
因为之前在游戏公司待过一段时间,所以大概知道一些投放,比如无尽冬日,还有一些其他的SLG游戏《三国:谋定天下》,赚的钱真是超乎想象
很多大佬基本上一次就是充几百万进去,真的颠覆我认知。。
讲回《AI线下社区》,其实从去年中上旬开始就办活动的这个回报越来越低了,国内的某模型厂商,最近刚搞了手机的那个,4月份办一场能申请的费用只有几万块
现在不太清楚了
因为其实办公agent 出来之后,大家可以看到出现了很多《大使》
最成功的肯定是:workbuddy
WorkBuddy是从编程自动化向通用办公场景延伸的效率专家
然后还有千问办公,我看到大国老师 @Daguo94 也有在搞
(大国老师组织的活动也很干!我最早的时候在飞行社看到很多文章,而且很会搞流量哈哈)
就确实是像鱼总上面说的,他每一个城市都需要去渗透,那都需要有负责这一块的人去做这个活动
那这就不得不提到现在做的非常好的WayToAGI @AAAAAAAJtoy
我是在24年5月刚上班的时候知道了WayToAGI,那时候组织还没这么大
然后我参加过几次线下活动,就完全开源,完全免费,而且能结识到很多小伙伴。虽然说你可能学的东西学不到什么,因为其实是相对面对小白的,推特学到的东西会更深一些,不过现在WayToAGI就是全面发展了,得益于AJ姐和各位最开始就在的老师,比如头哥 @atou42 ,当然还有我们社区哈哈(自夸一下)
那刚好讲下我在AI 接触AI的这两年多 《蹭到的资源跟社区》
首先是《一支烟花AI社区》,由强哥、皮皮老师、samu哥23年创办的,因为是开源的而且技术含量很高,所以在24、25年是鼎盛时期,大咖云集,基本上你们能见到的大咖都在我们社区!
我因为宋老师的举荐还有强哥们的赏识整了个《广深的负责人》,因此结识了不少有趣的小伙伴跟大佬们~
我们社区一直变现比较困难,因为没有想过商业化这条道路,曾经短暂的尝试过,但是失败了😂😂
然后线下活动的话,我们之前会有一些每周一期《烟花夜话》,有时候是线上,有时候是线下。
嘉宾的一般就是在我们社区里面自己去挑选。但其实办活动是没有利润的,就是有一些B端老板会过来之后,你通过这个会议这个线下活动大大缩减了这个中间的信任程度。那其实后面你要服务他,或者服务他后面的企业就会相对有机会
然后一些比较大的社区,他们会经常组织一些免费的这种训练营。那就比如说大国老师或者说WayToAGI这样社群
讲一个例子,就是之前我有个朋友,他本来是想做B端的业务,那时候还没有OPC跟FED这样的概念,他咨询我说可以怎么样获得一些B端用户,我给他提供了一个思路,做起,然后慢慢的训练营跟下来,所有过程流程跟下来去申请做讲师。讲师的曝光会比较大,然后你再充分把自己的一些知识或者说服务呈现给社群那,《也就是充分利他》
然后他真的通过这么去做,然后获得了非常稳定的B端用户。他现在给别人做FDA,一个月是8万多,然后还有项目分成就做半年,可能项目成的话,能分100多万这样子
然后我其实还在鱼总的回答看到了类似MCN这个词语
之前我其实不太懂MCN是干嘛的,但是我想了一下啊,类似jason Zhu老板做这个其实是非常有意义的。
就因为你本身自己的势能足够,你手底下又有一批账号可以去给产品做宣发,一方面是你跟各个甲方交好,然后自己能吃一部分,组织下面的人又能吃一部分
然后推荐一些跟我比较好的社区哈哈,也刚好有在里面当一些嘉宾或者地区主理人啥的:
WaytoAGI(通往AGI之路) 是国内最大的 AI 学习社区之一,2023 年由AJ姐 发起。核心是飞书上的开源知识库,永久免费,另外每晚有共学直播,每月办线下【AI 切磋大会】,也办各种黑客松。链接是 WaytoAGI 官网 和 WaytoAGI 知识库。
一支烟花AI社区 偏硬核技术,聊 AI 编程、Agent、RAG(检索增强生成)这类工程话题。大家多多关注我们!! @teach_fireworks
观猹(Watcha) 定位是【AI 产品的大众点评】,大家在上面发现、试用、打分、点评 AI 产品。其实这是最开始的介绍、现在其实特别多活动跟资源,欢迎博主们找塔塔老师 @TATALAB_AI 加入 猹与猹 !
原子公社(AtomHub) 是今年 2 月才开始内测的新平台,用武侠风格包装,面向一人公司和自由职业者。不过这个社区其实创建了有一段时间了,也经常组织各种活动
周周黑客松(HackathonWeekly) 是 2024 年在深圳发起的线下动手社区,口号是【一周做一个产品原型】零基础也能来《对接了非常多B、G端资源》
山海坞 是一年一次、大家住在一起做项目的共创营,最早从 Web3 圈起家,今年这一届是 10 月 15 日到 31 日在深圳,主题是 AI、具身智能和智能硬件,10 月 21 到 23 日还有一场 72 小时的 AI 硬件黑客松。大家多多关注!!
扬帆出海 是成熟的出海商业媒体和资源对接平台,总部在福州,重点做游戏、短剧、AI 应用和跨境支付
NextbyNEXT 是上海一带的小型线下社区,面向 AI 创业者和投资人,从 2025 年 11 月开始办创投闭门会、创始人聚会这类活动,最近在往【AI +出海】方向走
【上面所有内容都是我的一孔之见,如有错失,请各位老师多多包涵~】
今天学了点新东西:
大厂推广 AI 的钱分 至少3 块,我们博主拿到的可能是最小那块。
在 X 上做 AI 博主这一年,大厂的商单我也接了不少,但大厂这些推广预算到底怎么分,说实话我以前从来没想过。
最近跟一个做 AI 线下社区的朋友聊了很久,他把这条线从头到尾给我讲了一遍,很多东西我是第一次听。人名和公司我都去掉了,整理一下分享给大家。
按他的说法,大厂推一个 AI 产品,钱主要花在这 3 块。
1、信息流广告,就是你刷各个 App 时看到的那些,量最大,一天能烧掉几千万
2、线下活动,归市场部管,一般会按城市和人数批预算
3、博主投放,也就是我们接的商单,反而是 3 块里最小的
当然还有很多线下的传统广告:电梯、机场那些我们就不提了
线下活动这块,钱是一层一层往下走的。
大厂不可能自己跑几十个城市一场一场去谈,城市里想办活动的人,一般也找不到大厂的门。所以中间会有一个社区,先进到大厂的服务商名单里,把预算接下来,统一开票去结,再分给各个城市的主理人去办。
主理人要干的活其实挺多,找场地,拉人,请嘉宾,很多时候还得自己上去主持。
办活动本身的利润没啥,但他们真正盯着的,是后面企业的生意。来参加活动的企业,后面要买 AI 工具,这里面有佣金。要给员工做 AI 培训,可以接内训。还有些要做定制开发的,也能接过来。
他还提到一家做得比较好的社区,在几十个城市办活动,每个城市每月 1 万左右,场地是厂商赞助的,人手主要靠志愿者,成本压得很低,一个月纯利润就是几十万。
不知道大家有没有参加过这种 AI 线下活动,或者自己办过,可以聊聊~~
或者有更懂的大佬,来讲讲这其中的关系?我们有哪些更大的进场机会?
确实好用,关键时刻还得是 DS
今天我不知不觉给 DS 的官网支持了两次,感觉到莫名的丝滑,到下午发现原来是上新了,我当时还纳闷隔了一段时间不用难道是距离产生美了? gpt 6.1 sol 属实太拉了
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
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即使是同一个模型使用同样的harness工具,由于上下文,任务完成率和模型侧概率性相关的小范围性能波动都会影响每个agent worker的实际效果
所以我会有一个动态打分表来实时看到和跟进他们的表现,用来动态调整分工
我这么做有段时间了,效果还不错
表现最好的仍旧是Opus 5.5,我不敢多用,太奢侈了,哈哈。
GPT 模型 coding 能力大概率是遇到了瓶颈或严重的阻塞
自从 GPT Astra 以来,小小改进了一下 UI 能力,大大增强了 Computer Use ,GPT 6 Sol 和 6.1 Sol 在 Coding 上我的体验是弱于 GLM 5.3 和 Kimi K3。干一些超重的 coding 任务有种在屎山里打滚的窒息感
以上模型的 coding 能力在 Opus 5.5 面前都是弟弟,Opus 5.5 在 UI 上第一,在复杂推理和记忆上是第一,在耐用性上是第一,在文本能力上至少 top3,属于用了就回不去的体验。
而且我最近两个月又回到了 Terminal 界面,纯粹的快乐,没有焦虑,在需要做视觉验收的时候指挥 Codex app 做测试,真的让我体会到了钓鱼佬那种一坐坐一天的那种快乐,Opus 5.5 就像精准的手术刀一样,给你来个嘎嘣脆的判断,弹无虚发!
众所周知的原因,今天又不得不回到了 GPT,这什么时候是个头啊😢
赶紧上新模型吧,别整什么狗屁 GenUI,界面优化这些没啥卵用的东西,关键你还砍额度,厚礼蟹! @sama @thsottiaux @ChatGPT
Opus 5.5 真的可以做到商业级的游戏开发了!恭喜 Sac,期待开源,这个节点比我预想的还快了许多,太魔幻了!
花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏
结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景
希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程
Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:littleprince.dev/
烟花老师 retweeted
Claude can now edit your videos in Renoise.
Connect the Renoise MCP once, then ask:
"Use Renoise MCP: Cut these three videos into a 35-second showreel."
Claude uploads the footage, edits it in a Renoise cloud sandbox, checks the cut and hands you the finished video.
4-step setup 👇
26 年的变化尤其强烈,几乎每周都有一个记忆点。
今天看 AK 说目前世界对 AI 的理解是及其割裂的,即使同样是花 200 刀订阅前沿模型会员的人,不同的使用场景和方式也会带来截然不同的感受
烟花老师 retweeted
之前录的时候,预告的事情就是这个,终于能官宣了~我和晓辉博士会分别从不同路线在做新的一手实验,opc 和超级团队,同时我们也还会保持继续对超级个体和超级团队探索者的大量田野调查,请大家期待升级后的这本书~ @xiaohuiyuan (五花八门.蹭舒适区.晓辉博士.流量.余一)

























