20周年を迎えた株式会社デザイニウムのXR コンテンツ企画・開発部門。R&Dの成果やニュースをお届け💡8th Wall公式開発パートナー。DMお気軽に📩／#Designium is an award-winning #AR/#XR studio that merges technology and creativ✨
福島 会津若松市
Joined March 2010
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ARキャンペーン、体験は好評なのにSNS投稿が伸びない——これは設計の問題です。「楽しい演出」と「シェアしたくなる仕掛け」は全く別の設計。IPキャラクターARがUGCを生む構造を整理しました。
👉 note.com/thedesignium/n/n1c0…
IPキャラクターARがオリジナルより拡散しやすい3要素: 1. 既存の愛着（ファンは元から動機を持っている） 2. レア体験性（今ここでしか撮れない限定性） 3. 主役化の設計（自分だけの一枚が生まれる）。西武鉄道のちいかわコラボや黄桜の似顔絵ARはこの構造で動いていました。
ARキャンペーンの機能選定より先に問うべきは「このユーザーが投稿する動機はなにか」。この問いが整理されて初めて、フィルター・フォトフレーム・キャラクター合成の選択が意味を持ちます。詳しくはnoteで→ note.com/thedesignium/n/n1c0…
#Designium #ARキャンペーン #UGC #SNSマーケティング #XRマーケティング
ARで「場所を掴む」技術は3種類ある。
・Image Alignment
・Niantic Spatial の VPS
・Google Geospatial API
どれを選ぶかが「後からスワップ困難なアーキテクチャ決定」になる。屋内/屋外・精度要件・スキャン工数——5問で絞るフレームワーク。
👉 note.com/thedesignium/n/nff5…
「守れないなら、流通を設計する」
ディズニーがOpenAIと組み、自社アーカイブを学習データとして提供。IP最大の守護者が「防衛」から「流通設計」へ転換した意味を体験設計の視点で読んだ。
👉 note.com/thedesignium/n/na2f…
体験設計スタジオへの影響、3つ。
① 公式ライセンスモデルがAI生成素材にも適用
② 許諾軸が「使用目的」から「モデル指定」に変わる
③ 権利クリアの素材から試作→検証が速くなる
どの変化も「設計判断の質」が問われる方向に動く。
「何を使えるか」より「何を選ぶか」。
IP×AI×体験設計の権利環境は今が過渡期。事実と仮説を分けて持ち、クライアントとの対話の中で判断を積み重ねる準備をしておきたい。
#体験設計 #生成AI #IP戦略 #エンタメDX #Designium
AIで体験コンテンツが安く作れる時代に、なぜ体験設計の専門性はむしろ高くなるのか。
「コストが下がれば需要も下がる」は直感的に正しく見えるが、経済学は別の話を教えている。159年前の石炭産業での観察が、2026年の体験市場で再現されている。
👉 note.com/thedesignium/n/n246…
3/4:
Canva普及後、Adobe CCの売上は下がったか？
逆だ。2024年のAdobe Creative Cloud年次収益は134億ドルを超えた。Canvaが「デザインに関わる人口」を広げた結果、より高度な要求を持つプロ需要も同時に育った。
「安く作れる層」が広がるほど、「本当に機能する設計ができる専門性」の希少価値は上がる。
4/4:
生成AIは「何を作るか」を教えてくれない。
「誰に何を感じさせるか」「感情のピークをどこに置くか」——この問いは、ツールの外にある。
民主化は専門性を殺さない。むしろ「何を体験させるか」という問いが、今より鮮明に問われるようになる。
体験設計の相談は designium.jp
#Designium #体験設計 #生成AI #XR #DX事例
OpenAIのSoraが6ヶ月で終了。総収益210万ドル、ダウンロード330万→110万への急落。
「AIで面白いものを作れば体験が生まれる」という仮定が崩れた事例として、これほど端的なものはない。
技術の性能と、体験の価値は別の問題だった。
👉 note.com/thedesignium/n/n67c…
同じ構造の失敗は他にもある。
「Netflixのアルゴリズムが進化すれば編集キュレーターは不要」→実際は逆だった。バイラル動画の自動生成→供給爆増、でもバズを生み続けるのは「何をどう見せるか」を考える人間。
技術は「何を作るか」の判断を代替しない。
技術が民主化するほど、設計の価値は上がる。
全員が動画を作れる環境で、動画を作れることに差別化はない。差を生むのは「誰を、どんな状態にしたいか」という問いを持てているかどうかだ。
体験設計の相談は designium.jp まで。
#Designium #体験設計 #生成AI #DX事例
1エリア10スポット×4言語＝40パターン。3エリアで120。手作業前提では詰む数字です。
LocalVerseのコンテンツ自動生成をPhase 0→4で設計しました。Gemini Flash 2.5×Notionプロンプト管理で、エリア追加コストを最小化する構造です。
👉 note.com/thedesignium/n/nfd3…
Phase 1-4はスポット単位の一括処理です。
・Phase 1: スポット情報取り込み・整形
・Phase 2: Gemini Flash 2.5でプロット構築
・Phase 3: セリフ・クイズ・アンケート文案生成
・Phase 4: 多言語翻訳＋チャンク整形（12文字/4行ルール）
詳しくはnote → note.com/thedesignium/n/nfd3…
