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Aquello que considerabas tu mayor valor… puede que hoy ya lo esté haciendo una máquina. No esperes a septiembre o dejes pasar más tiempo para averiguarlo.
#IA #InteligenciaArtificial
«Si he visto más lejos, es poniéndome sobre los hombros de gigantes» Isaac Newton (1675) 🤷🏽♀️
Yolanda Hernández retweeted
"We are the cows of the future... Just as cows can't understand the financial system that controls their lives today, we will not be able to understand the AI financial system that will control our lives in 10 or 20 years."
Watch the whole conversation with @DanielStach for @hpcivilizace on @Vedact24 here: bit.ly/YNH-HPC
Una brecha que aumenta a pasos de gigante :(
Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel.
- Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
- Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract.
- Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code.
- And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while.
The funnel is driven by a combination of factors:
1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel.
2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel.
3. Access. Free-tier, paid-tier, internal.
So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.
Yolanda Hernández retweeted
OpenAI no para de lanzar tecnología que resultará de gran valor en el ámbito de la robótica.
En este caso se trata de Openai Decisions API, un modelo multimodal tipo "system 1" estilo Jev basado en GPT6 Luna.
En este caso desarrollado por la empresa Roboflow cada huevo se recorta y envía a la API (~270 ms de latencia) y devuelve P(limpio, sucio, roto). Un recorte de imagen consume ~280 tokens de entrada (~$0.03/1K imgs)
Yolanda Hernández retweeted
El nuevo informe de McKinsey sobre el impacto futuro de la inteligencia artificial en el empleo parece algo mejor de lo que veníamos leyendo los últimos años. Algunos puntos interesantes:
> En su escenario base para EEUU hasta 2035, la automatización reducirá demanda de trabajo equivalente a unos 36 millones de empleos, mientras la IA, el envejecimiento, la economía de cuidados, la inversión en "lo físico" y otros motores generarían demanda equivalente a 41 millones.
> además esos 36 millones no significan 36 millones de despidos: gran parte de las tareas automatizadas quedan absorbidas por crecimiento dentro de las mismas profesiones. Se automatiza gran parte del desarrollo software > es más rentable > más demanda y se produce más software > más trabajo en la parte que queda en humanos
> su tesis es gran parte de esos trabajadores podrían permanecer dentro de su ocupación pero teniendo en cuenta que cambia el contenido del puesto. Otra parte, menor, tendría que pasar a profesiones diferentes.
> la transición será dura para muchos: Sólo uno de cada siete trabajadores tendría un camino directo hacia una profesión en crecimiento con poco reciclaje y sin pérdida salarial; el 41% necesitaría una transición relevante y un 45% afrontaría caminos mucho más complicados (peor salario, pasar por paro y estudiar, etc..).
Os dejo también su pronóstico de adopción de automatización traducido según industria.
mckinsey.com/mgi/our-researc…?
Magnífico
Si el Gobierno no le tuviera miedo al éxito 👀
He pensado lo chulo y útil que sería esto en España y le he pedido a Opus 5.5 que lo imaginara (soñar es gratis no?)...
⚠️ Disclaimer: Esto es un experimento para ver las capacidades de este modelo y "soñar" con las cosas que se podrían hacer desde las AAPP y en general 😊
Yolanda Hernández retweeted
5 Perfiles profesionales
5 perfiles profesionales basados en el rendimiento actual, la contribución al futuro y en la bondad. Los grandes referentes son buenos profesionales y buenas personas
Hoy en @LaVanguardia
Me encanta hablar de Inteligencia Artificial sobre todo cuando lo hago en #Canarias. Esta semana estuve en el Foro Tecnológico Tech Nexus, organizado por la Cámara de Comercio y el Cabildo de Lanzarote, donde compartí reflexiones sobre IA y RRHH.
#InteligenciaArtificialenCanarias
Esperando que los estudios universitarios se reinventen, ya están tardando.
Elon Musk hat gerade das gesamte Universitätssystem auf die Probe gestellt.
Nicht der Lehrplan. Nicht die Professoren. Die Prämisse.
Musk: „Du brauchst kein College, um Dinge zu lernen. Alles ist im Grunde kostenlos verfügbar. Du kannst kostenlos lernen, was du willst.“
Tausend Jahre lang hatten Universitäten ein Monopol. Zugang. Du hast den Tribut bezahlt oder du bist unwissend geblieben.
Das Internet hat das in einem Jahrzehnt verändert.
Jede Vorlesung. Jedes Lehrbuch. Kostenlos. Von jedem Bildschirm auf der Erde.
Die sechsstelligen Studiengebühren kaufen kein Wissen mehr. Sie kaufen nur noch ein Signal.
Musk: "Es gibt einen Wert, den Hochschulen haben, nämlich zu sehen, ob jemand hart an etwas arbeiten kann, einschließlich einer Reihe von nervigen Hausaufgaben, und wer trotzdem seine Hausaufgaben macht."
Das ist das Produkt. Nicht Intelligenz. Keine Kreativität. Keine Vision. Einhaltung.
Du zahlst 200.000 Dollar, um zu beweisen, dass Du Bürokratie nach einem Zeitplan tolerierst.
Musk: "Colleges sind im Grunde zum Spaß da und um zu beweisen, dass man seine Aufgaben erledigen kann. Aber sie sind nicht zum Lernen da.“
Das gesamte System ist eine Sortiermaschine für die Unternehmens-Personalabteilungen. Es misst nicht, was Du bauen kannst. Es misst, ob Du still sitzen, Anweisungen befolgen und auf Befehl liefern kannst.
Vier Jahre vorauseilender Gehorsam als Bildung verkleidet.
Musk: "Wenn Du versuchst, etwas Außergewöhnliches zu tun, musst Du Beweise für außergewöhnliche Fähigkeiten haben. Ich betrachte den College-Abschluss nicht als Beweis für außergewöhnliche Fähigkeiten.“
Das System optimiert für den Durchschnitt. Es belohnt die Konformität. Es bescheinigt den Folgsamen. Es filtert leise jeden heraus, der sich weigert, auf Erlaubnis zu warten.
Diejenigen, die die moderne Welt neu gestaltet haben, haben den Test nie abgeschlossen.
Musk: "Gates ist ein ziemlich kluger Kerl, er hat abgebrochen. Jobs ist ziemlich schlau, er hat abgebrochen. Larry Ellison, ein kluger Kerl, er ist ausgestiegen."
Sie sind nicht rausgeflogen, weil es zu schwer war. Sie brachen aus, weil die Geschwindigkeitsbegrenzung zu niedrig war.
Das Gefährlichste, was eine Universität tun kann, ist ein Generationentalent davon zu überzeugen, dass der Abschluss des Lehrplans die Leistung ist.
Das ist es nicht. Es ist die Basis.
Ein Abschluss ist eine Quittung für blindes befolgen von Befehlen. Die Zukunft gehörte nie Menschen, deren einzige Fähigkeit es ist, robotermässig Dinge zu erledigen ohne deren Sinn zu hinterfragen und selbst zu denken.
👉🏼 Trotzdem braucht man irgend ein Papier auf dem Arbeitsmarkt, wenn Du nicht gerade ein Gates, Jobs oder Musk bist. Es geht heute nicht mehr darum irgend eine Uni oder Fachhochschule zu besuchen sondern ob Du die richtige Uni oder FH besuchst.
A veces tengo la sensación de estar hablando desde el futuro cuando lo hago sobre IA. Hoy abrí un chat de trabajo con mi nuevo equipo. Éramos cinco. La diferencia: cuatro no eran humanos. Leer artículo👇
yolandahernandez.es/hablando…
#IA #RRHH #InteligenciaArtificial
No, el vídeo no es generado por IA. Es real, en una muestra de los robots humanoides de Unitree realizando acrobacias en la Gala del Año Nuevo Chino. ¡Impresionante avance en robótica y de todo! Ya no doy abasto a la velocidad que va todo.
Diferentes visiones de hacía dónde nos lleva la #IA nytimes.com/interactive/2026…
Yolanda Hernández retweeted
CEO of Microsoft AI Mustafa Suleyman joins FT editor Roula Khalaf to explain why most of the tasks accountants, lawyers and other professionals currently undertake will be fully automated by AI within the next 12 to 18 months ft.trib.al/SZ4Lti1
Yolanda Hernández retweeted
An artificial womb that successfully grew a baby lamb
This is disturbing on so many levels and giving me the Matrix movie vibes.. We are finally at the stage where we are playing God now & the next thing you know we will be heading into a large scale human clone production.
Readers added context they thought people might want to know
>>2017<<
Flake and his colleagues tested the setup for up to four weeks on eight fetal lambs that were 105 to 120 days into pregnancy - about equivalent to human infants at 22 to 24 weeks of gestation
theverge.com/2017/4/25/1542…
En relación a regulación de la IA, Italia ha aprobado una ley #antropocéntrica, mientras que el anteproyecto en España sobre IA centra casi todo su texto en las infracciones y sanciones.
computerhoy.20minutos.es/tec…
#lA #InteligenciaArtificial
La automatización #industrial ya está aquí. La #IA deja de ser solo software en la nube para convertirse en acción, interacción y colaboración en el mundo físico. ¿Estamos preparados para su impacto?
lnkd.in/dRx6Dz44
#Robothumanoide #AI #InteligenciaArtificial #humanoide
La #inteligenciaartificial es una realidad que está transformando la forma en que se concibe, produce y personaliza la #publicidad. Hoy exploro cómo algunas marcas ya están integrando estas tecnologías y lo que conlleva.
Artículo 👉 yolandahernandez.es/publicid…
#IA






















