成云杉YSC

那就ok👌

微信官方出的生态变现思路 一份还不错的报告， 我挑了四个目前而言不错的， 我自己个人排序是： 视频号＞公众号＞小程序＞小游戏

其实，玩（搞）AI，若是目标不明确（赚钱，赚影响力…），和看红果短剧没啥区别。

一招不行换一招，反正总有解决方案， 刚刚认真拜读完，林森老板写的很实在， 当前需要解决Claude使用问题的话，可以试试看。

还想着给人做App？ 过去的互联网产品一直围绕我们的操作习惯设计。 想点餐，打开美团；想购物，打开淘宝；想看视频，打开抖音。我们每天在几十个 App 之间来回切换，搜索、筛选、点击，完成， 仔细想想，我们真正需要的是这些 App 吗？ 其实我们需要的是结果。想吃饭，就解决吃饭的问题；想买东西，就找到合适的商品。然后在app里完成。。。 App 是过去实现这些目标的一种方式。 但是现在或者未来，AI 智能体（Agent）正在改变这套交互逻辑。 未来，我们可能只需要说出自己的需求，AI 就能理解意图，调用不同工具和服务，直接帮我们完成任务。 这意味着，软件产品的设计思路也需要改变。 过去做产品，重点考虑用户怎么操作、界面怎么设计、功能怎么排列。 未来还要考虑一个问题：这个产品能不能被 AI 真正理解和调用？ 若是一个产品即使界面做得再漂亮，如果智能体无法识别它的功能，无法读取数据，也无法调用服务，就很难充分发挥智能体时代的价值。 所以，我觉得AI 编程时代值得关注的方向之一，是开发面向智能体的产品。 把功能做成清晰的接口，让数据能够被读取，让服务能够被调用，让不同的工具可以组合起来完成任务。 与此同时，数据和用户资产的所有权也值得重视。用户不应该因为更换一个 AI 平台，就失去过去积累的内容、知识和成果。开放、可迁移、可溯源的产品，可能拥有更长久的价值。 这对我们，这批年轻的开发者和创业者来说，是一个值得尝试的方向。 成熟的平台有自己的业务体系和利益结构，新产品则可以从一开始就按照新的交互方式设计。很多过去已经被做过的行业，也可能因为智能体的出现，产生新的产品机会。 当然，趋势不等于确定的结果，App 也不会在一夜之间消失。真正重要的是尽早理解变化，并通过实践验证自己的判断。 也不免越来越觉得，AI 时代值得投入的能力，是发现需求、理解问题、开发产品和交付结果。 不用每天只研究又出了什么新工具，不用停留在看别人演示。找一个真实的问题，用 AI 做出一个能解决问题的产品，再找到真正需要它的人。 懂 AI，又有能力创造产品，会越来越吃香吧。

不同频就不要随便干“开天眼”的事儿， 容易误伤自己，真的， 也许会消耗你，也许会折磨你， 因为不可控的因素太多。

Cursor怎么接入DeepSeek？ 看我写的这篇教程就好，很简单的，上手就会。

牛批PLUS，变相地帮大家收敛注意力。 我觉得是很有意义的。

希望做到简单好用吧， 目前的好多app太臃肿了，一堆没用的功能。

GPT（Free版）回答：

3,2,1 上链接，还是牛皮的。

主动型 Agent 会牵着你走 最近我用 DeepSeek harness 搭了一个 QQ 频道，机器人加上 DSH 在那儿运营。频道一旦转起来，推送、互动、下一步该发什么，常常很快就接上了。 事情看起来很顺，我也很容易产生一种感觉：好像不用怎么想，频道也会自己往前走。 主动型 Agent 擅长把「合适」的选项递到眼前，晨报、待办、内容节奏都可以提前准备好。速度快，阻力小，人很容易顺着走。问题在于，顺着走的时候，价值思考的时间往往已经被压缩了。 我们平时做选择，表面上是在选工具、选话题、选发布时间，实质上是在问：这件事对我重要吗，值不值得投入，是不是我想要的方向。这些判断需要一点停顿。Agent 越能干，停顿就越容易被挤掉。合适的选项不断出现，人却渐渐懒得追问值不值得。 久了，被牵着走的感觉就会上来。不是机器人坏了，也不是频道失控了，而是「我选的」和「被推荐的」边界变模糊了。注意力还在，判断却开始外包。 总以为自己（我）在运营频道，实际上很多关键节点已经被默认放行。 所以我现在更倾向于这样用：便利可以留，牵着走不行。Agent 可以帮助准备材料、推进节奏、提醒下一步；选题立场、内容取舍、节奏轻重，仍要自己签字。哪些可以自动推进，哪些必须亲自想清楚，最好事先划一条线。 因为被牵着走的感觉，往往不是功能坏了，而是价值思考的时间被悄悄吃掉了。保住那段不被代劳的思考时间，我们才还活着自己的判断。