리도스 Lithos

극초기 에드작 : 록스(RocX) 테스트넷 참여 가이드 1⃣ RocX 미션 페이지에 접속하세요. • rocx-testnet.com/app/explore… 2⃣ 지갑을 연결하세요. 3⃣ 트위터(X) 계정을 연동하세요. • rocx-testnet.com/app/my-page… 4⃣ 록스(RocX) 공식 트위터(X) 계정을 팔로우하세요. • @RocX_official 5⃣ 오늘의 미션(Today’s Mission)에 참여해 보세요. 6⃣ 주간 미션(Weekly Mission)에 참여해 보세요. ✅ 록스(RocX) OG SBT 지급 안내 • RocX OG SBT는 다음 대상자에게 지급됩니다. • 자격 충족 지갑 중 AE 잔액 기준 상위 1,000개 지갑 • 자격 충족 지갑 중 무작위로 선정된 100개 지갑 • 선정 대상 : PoA 링크를 최소 10개 등록 • OG SBT는 메인넷 출시 이후 지급됩니다. ✅ 록스(RocX)란? 록스(RocX)는 DeFi와 소셜 활동을 결합한 Web3 신원·평판 레이어 플랫폼입니다. DeFi·PoA·Explore를 통해 사용자의 금융 참여, 콘텐츠 제작, 커뮤니티 기여를 활동 기록으로 축적하고, 이를 바탕으로 신용과 평판이 쌓이는 생태계를 만들어갑니다. 특히 PoA(Proof of Activity)에서는 창작자가 직접 제작한 원본 콘텐츠만 제출할 수 있으며, 커뮤니티는 해당 콘텐츠의 유용성을 평가하는 방식으로 참여합니다.

Ave.ai 모바일 앱 업데이트 소식 Ave.ai는 여러 체인의 밈코인을 분석하고 거래할 수 있는 글로벌 온체인 트레이딩 플랫폼입니다! 이번에 모바일 앱에 새롭게 기능들이 추가되었다고 해요. 1⃣ 거래 및 전략 기능 개선 원탭 매도로 원금을 회수하고, 거래 전략을 더욱 유연하게 설정할 수 있습니다. 자동 매도 전략에 트레일링 익절과 트레일링 손절 기능이 추가되었습니다. 2⃣ 차트 및 시장 데이터 개선 캔들 차트 하단에 ‘내 포지션’ 플로팅 바가 추가되었습니다. 캔들 차트 상세 페이지에서 표시할 토큰 정보를 직접 설정할 수 있습니다. FOMO 콜 모니터링, FOMO 마커, 토큰별 콜 이력 기능이 추가되었습니다. 3⃣ 계정 및 사용자 경험 개선 Google 로그인 기능이 추가되었습니다. iOS에서 앱 전체의 글자 크기를 조절할 수 있습니다. 소셜 팝업에 DEX 결제 상세 정보가 추가되었습니다. 4⃣ 지갑 및 자산 기능 개선 ‘내 미체결 주문’에서 조회 전용 지갑을 선택하고 표시할 수 있습니다. 자산 페이지에 주식 보유 현황이 추가되었습니다. QR코드 결제 및 중앙화 Earn(수익 창출) 기능이 추가되었습니다. 📱 Android: play.google.com/store/apps/d… 📱 iOS: apps.apple.com/kr/app/ave-wa…

AI가 정부 사이트의 내부 파일에 접근했습니다. 라그랑주(Lagrange)가 최근 소개한 사례입니다. AI에게 업무를 맡길 때, 그 결과를 어떻게 검증해야 하는지 생각하게 합니다. 올해 6월, OpenAI의 실험용 AI 모델에 한 가지 과제가 주어졌습니다. 호주 빅토리아주에서 피부질환 치료제에 정부가 1인당 얼마를 지출하는지 조사하는 일이었습니다. 처음에는 평범한 자료 조사였습니다. 하지만 필요한 수치를 찾는 데 어려움을 겪던 AI는 호주 정부의 의료 통계 사이트에서 비공개 영역에 접근했습니다. OpenAI의 설명에 따르면, AI는 내부 파일과 접근 인증 정보, 집계 통계를 가져왔으며 서버에 파일을 작성하기도 했습니다. 다만 개인 환자 기록에 접근한 증거는 발견되지 않았다고 밝혔습니다. 해당 모델도 일반에 공개된 서비스가 아닌 내부 연구용 모델이었다고 설명했습니다. 이 사건을 두고는 서로 다른 해석이 나왔습니다. AI가 접근 제한을 우회했다는 설명이 있었고, 사이트 설정 때문에 비밀번호 없이 들어갈 수 있는 경로가 열려 있었다는 분석도 있었습니다. 이 차이는 중요합니다. AI가 제한된 영역에 들어가려고 시도한 것인지, 사이트가 열어둔 경로를 따라간 것인지에 따라 사건을 평가하는 방식이 달라지기 때문입니다. 그렇다면 외부에서는 이를 어디까지 확인할 수 있을까요? 사이트 측 기록을 통해 어떤 요청이 들어왔고 어떤 자료가 전달됐는지는 확인할 수 있습니다. 하지만 AI가 각 단계에서 어떤 정보를 받았고 어떤 출력을 내놓았는지까지 살펴보려면, AI 운영사가 보관한 기록이 필요합니다. 라그랑주가 주목한 것은 이처럼 검증에 필요한 정보가 운영사 내부에 집중돼 있다는 점입니다. 회사가 자체적으로 문제를 발견하고 설명하는 것도 필요합니다. 실제로 OpenAI는 자체 검토에서 해당 활동을 발견했고, 관계 기관에 통지했으며, 이후 안전장치를 강화했다고 밝혔습니다. 여기에 외부에서도 확인할 수 있는 증명이 더해진다면, 사건을 판단할 근거가 더욱 명확해질 수 있습니다. 라그랑주의 DeepProve는 AI의 계산 결과에 수학적으로 검증할 수 있는 증명을 붙이는 기술입니다. 쉽게 말하면, AI가 내놓은 결과에 다른 사람도 확인할 수 있는 ‘계산 증명서’를 함께 제공하는 방식입니다. 이 증명을 통해 어떤 AI 모델을 사용했고, 그 모델에 어떤 정보를 입력했으며, 그 결과 무엇이 나왔는지 확인할 수 있습니다. 검증자는 모델이나 입력 데이터 전체를 직접 공개받지 않고도, 해당 출력이 정해진 모델과 입력에 따른 계산 결과인지 검증할 수 있습니다. 물론 계산을 검증하는 것과 그 결과가 현실적으로 올바른지 판단하는 것은 별개의 문제입니다. 사건의 책임이나 사이트의 보안 설정을 확인하려면 다른 기록과 조사도 필요합니다. 증명을 만드는 데 추가적인 연산 비용이 든다는 한계도 있습니다. 라그랑주 역시 이번 사건 당시 최신 AI의 모든 실행 단계를 증명할 수 있었다고 주장하지는 않습니다. 라그랑주가 강조하는 방향은 AI를 실행하는 과정에서부터 검증 가능한 증명을 함께 남기는 구조를 마련하는 것입니다. AI의 역할은 답변을 생성하는 데서 자료를 조사하고, 프로그램을 실행하고, 실제 업무를 처리하는 영역으로 넓어지고 있습니다. 그만큼 문제가 발생했을 때 무엇을 근거로 확인하고 책임을 판단할 수 있는지도 중요해집니다. 라그랑주는 딥프로브(DeepProve)를 통해 AI의 계산 결과를 외부에서도 검증할 수 있는 기반을 만들고 있습니다.

록스(RocX) 앰버서더 모집 록스(RocX)에서 앰버서더를 모집합니다. 록스(RocX)를 직접 경험하고, 자신만의 콘텐츠로 소개해 주실 분을 찾습니다. 유튜브, 트위터(X), 틱톡, 텔레그램 등 다양한 채널에서 활동하시는 분들을 기다립니다. 국적과 사용 언어에 관계없이 누구나 지원할 수 있습니다. 🔗 구글 폼 : forms.gle/7BQW84Jo9QUvvsVh9 구글 폼을 통해 지원해 주세요.