Investor & Vermögensverwalter in eigener Sache | #BuyHoldCheck, #RanseierDepot, #BörsenstammtischHennef | *284,57 S&P500 / *351,31 CO₂ ppm | 🇺🇦

NRW, Deutschland
Joined May 2017
#RanseierDepot [%] #ETFs 18,0 Divi Leaders $VDIV 8,2 Europe ex-UK Dividends #LGGE 6,4 World Value #IS3S 6,0 US Mega Cap $USMC #Aktien 11,6 $NVDA 8,3 $GOOGL 6,7 $AVGO 5,3 $AAPL 4,2 $MSFT 4,1 $JPM 3,6 $DBSDF 3,5 $LLY 1,1 $PH 4,2 $XAU 3,5 $BTC 1,3 #QDVF 0,7 #EWG2 #fintwit
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Wenn Audi ein Werk in den USA aufmacht, dann gibt es dort dafür Applaus. Wenn Tesla ein Werk in Deutschland aufmacht, dann gibt es hier dagegen Demonstrationen.
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Die kommende Woche wird extrem: - 36% der Unternehmen im S&P 500 melden ihre Quartalsdaten - Mittwoch Abend Zinsentscheidung der US-Notenbank - Donnerstag PCE Inflation und BIP Daten - Bitcoin steht ohnehin an Wichtigen Marken - Öl auf neuen Höchstständen - KI Aktien unter Druck - Rekord Short Positionen im Markt Die Futures haben soeben vorbörslich im positiven geöffnet. Wichtig: Wegen der Zeitverschiebung bei uns alles eine Stunde früher, Markteröffnung um 14:30, Zinsentscheidung 19 Uhr, Inflationsdaten 13:30 Uhr. Wünsche euch einen guten Start in die neue Woche ❤️
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Top 10 US megacaps by EBITDA margin over the past 12 months: 💾 Micron 82% $MU 📲 AppLovin 79% $APP 💳 Visa 70% $V 🤖 NVIDIA 66% $NVDA ⛏️ Southern Copper 64% $SCCO 💳 Mastercard 63% $MA 🚬 Altria 62% $MO 💾 Sandisk 62% $SNDK 📡 Broadcom 59% $AVGO ☁️ Microsoft 59% $MSFT Median across 89 US megacaps: 34%.
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Die allgemeine Unsicherheit im Industrie-Sektor hat nun auch $PH Parker Hannifin erreicht. Minus 9% innerhalb einer Woche, ohne Hinweise auf unternehmensbezogene Meldungen. Wer nach wie vor überzeugt ist, könnte anfangen einzusammeln.
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Heute gab es bei mir einen kleinen #Geldregen! Ich habe 1066 Euro von meiner #Steuererklärung wieder bekommen. 🥳 Zudem kam heute von der DBS Group die #Sonderdividende aus dem August. 🙏 #Dividenden
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If you had invested $10k in each of the 30 best-performing S&P 500 stocks 30 years ago, you’d now have about $254 million.
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Vielleicht reden wir gerade zu viel über KI und zu wenig über das, was KI überhaupt erst möglich macht: Energie und Rohstoffe. Die Weltwirtschaft verändert sich. Jahrzehntelang ging es darum, dort einzukaufen und zu produzieren, wo es am billigsten war. Heute geht es immer häufiger darum, Energie, Metalle und strategische Rohstoffe überhaupt sicher verfügbar zu haben. Handelskonflikte, Aufrüstung, Energiewende und der enorme Strombedarf von Rechenzentren kommen gleichzeitig zusammen. Wer über Energie und Rohstoffe verfügt, gewinnt damit wieder etwas, das lange unterschätzt wurde: strategische Macht. Die Grafik finde ich deshalb interessant. Sie ist natürlich keine Prognose. Aber frühere Rohstoffzyklen zeigen, was passieren kann, wenn jahrelang zu wenig investiert wurde und plötzlich immer mehr Nachfrage auf ein begrenztes Angebot trifft.
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DIE GROSSE EIGENHEIMLÜGE DER BANKEN. Ich finde es erstaunlich, wie tief sich in Deutschland eingebrannt hat, dass ein Eigenheim automatisch die beste Altersvorsorge ist. Die Banken haben da wirklich ganze Arbeit geleistet. Eine Familie kauft sich ein Haus für 600.000 Euro. 100.000 Euro Eigenkapital. Die restlichen 500.000 Euro finanziert die Bank. Bei angenommenen 4,3 % Zinsen und 2 % anfänglicher Tilgung sind das 2.625 Euro im Monat. Nach zehn Jahren hat die Familie 315.000 Euro an die Bank überwiesen. Davon rund 190.000 Euro allein an Zinsen. Und trotzdem stehen noch ungefähr 375.000 Euro Schulden offen. Was viele bei der Rechnung gerne vergessen: Bei einem Haus für 600.000 Euro kommen je nach Bundesland und Kaufabwicklung noch ungefähr 30.000 bis 72.000 Euro Kaufnebenkosten dazu. Dazu jedes Jahr beispielsweise: Grundsteuer: 400–800 Euro. Wohngebäudeversicherung: 500–1.200 Euro. Instandhaltungsrücklage: 3.000–6.000 Euro. Macht über zehn Jahre noch einmal 39.000 bis 80.000 Euro. Ohne größere Sanierungen. Und in 20 oder 30 Jahren darf dann vielleicht auch mal das Dach neu gedeckt, die Heizung ausgetauscht oder die Fassade saniert werden. Und wenn du die Leute fragst, warum sie sich das alles antun, kommt meistens: „Wir investieren eben in unsere Altersvorsorge.“ Ich muss bei solchen Aussagen immer schmunzeln. Du überweist jahrzehntelang einen Großteil deines Einkommens an eine Bank, zahlst nebenbei Zehntausende Euro an zusätzlichen Kosten und hältst dich dafür für einen cleveren Investor. Die Vorstellung, dass ein selbst bewohntes Haus automatisch ein gutes Investment ist, gehört zu den erfolgreichsten Finanzmärchen.
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Crazy to see $META is about to overtake $AAPL in operating cashflow. $META Market Cap: $1.9 trillion $AAPL Market Cap: $5 trillion
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Der nächste #BörsenstammtischHennef findet am 14. November statt. Interessenten melden sich bitte bei mir, damit ich entspr. Plätze im Lokal reservieren kann. #fintwit #Börse #Aktien #ETFs #Hennef #RheinSieg #Bonn @michaelbarck2 @Jo_Stoffels @Boersenhaendler
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Nvidia is worth almost $6 trillion. It's still one of the most undervalued stocks among America's megacaps. Analysts expect its revenue to grow about 40% a year for the next five years. For that much growth, the market typically pays around 35x the profit expected three years from now. Nvidia trades at 12x. The three furthest below the line: 🤖 Nvidia 12x $NVDA 📡 Broadcom 11x $AVGO 🗄️ Oracle 9x $ORCL
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Der nächste #BörsenstammtischHennef findet am 14. November statt. Interessenten melden sich bitte bei mir, damit ich entspr. Plätze im Lokal reservieren kann. #fintwit #Börse #Aktien #ETFs #Hennef #RheinSieg #Bonn @michaelbarck2 @Jo_Stoffels @Boersenhaendler
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NVIDIA is the cheapest of the world's 20 largest chip stocks, outside the memory makers: 19x forward earnings. That's 39% below the sector median and 64% below AMD, its main rival in AI chips. Forward P/E of the 20 largest semiconductor companies in the world: 🇬🇧 📐 Arm 121x $ARM 🇺🇸 💻 Intel 75x $INTC 🇺🇸 🖥️ AMD 53x $AMD 🇺🇸 🔌 Marvell 47x $MRVL 🇹🇼 📲 MediaTek 45x 🇺🇸 🔍 KLA 38x $KLAC 🇺🇸 🔬 Lam Research 37x $LRCX 🇳🇱 💡 ASML 32x $ASML 🇯🇵 ⚙️ Tokyo Electron 32x 🇺🇸 🏗️ Applied Materials 31x $AMAT 🇯🇵 🧪 Advantest 31x 🇺🇸 🧮 Texas Instruments 30x $TXN 🇺🇸 📶 Analog Devices 25x $ADI 🇹🇼 🏭 TSMC 20x $TSM 🇺🇸 📡 Broadcom 20x $AVGO 🇺🇸 📱 Qualcomm 20x $QCOM 🇺🇸 🧠 NVIDIA 19x $NVDA 🇺🇸 💾 Micron 6x $MU 🇯🇵 💾 Kioxia 5x 🇰🇷 💾 SK hynix 5x
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Reminder: The consumer staples bear market is NOT cyclical — it’s tectonic. Stocks are still pricing in a world that no longer exists. Private labels took the shelf, quality perception + consumer’s loyalty. Most ‘cheap’ names are still value traps. and, dividends not safe.
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Micron is now generating more operating income than Apple. $MU $AAPL
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Da postet man mal drei Jahre nichts und schon hat man 5 Follower verloren. Und das nach allem, was ich für die nicht getan habe. Undankbares Pack! Naja, die haben bestimmt sowieso nie geantwortet oder repostet, geschweige denn geliked. Da bin ich ohne die auch besser dran.
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Peter Lynch: “If you can’t explain to a 10-year-old in 2 minutes or less why you own a stock, you shouldn’t own it.” Investment research can be extensive & complex. The true test of understanding is whether you can explain an idea simply. Complexity sounds smart. Simplicity is.
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Top 10 investment themes of the past month: 🤖 AI & Software $IGPT 💾 Semiconductors $SMH 🔷 Ethereum $ETHA 🚀 ARK Innovation $ARKK 🪙 Bitcoin $IBIT 📈 US Momentum $MTUM 🔐 Cybersecurity $CIBR 💻 Technology $XLK 📊 Nasdaq 100 $QQQ 🇰🇷 South Korea $EWY
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Das Märchen vom Fachkräftemangel bekommt Risse Deutschland klagt seit Jahren über fehlende Fachkräfte - gleichzeitig zeigte report München kürzlich, wie gut qualifizierte Menschen Dutzende oder sogar über hundert Bewerbungen schreiben und trotzdem kaum eine Chance bekommen. Ein 61-jähriger erfahrener Metallbauer verschickte rund 50 Bewerbungen, eine 28-jährige Frau mit BWL-Bachelor und Master in Personalwesen bereits 105; selbst die Arbeitsagentur kritisiert überladene Stellenanzeigen, bei denen Unternehmen überspitzt den jungen Berufseinsteiger mit zehn Jahren Erfahrung suchen. Noch deutlicher sind die Zahlen: Die Zahl der Stellenangebote für Hochqualifizierte sank laut Beitrag von rund 385.000 im Jahr 2022 auf nur noch etwa 188.000 im Jahr 2025. Gleichzeitig stieg die Arbeitslosenquote 2025 insgesamt auf 6,3 Prozent, bei Akademikern auf 3,3 Prozent. Der angebliche Fachkräftemangel ist deshalb kein einheitliches deutsches Problem: In bestimmten Berufen fehlen tatsächlich Leute, während Unternehmen anderswo gleichzeitig Stellen abbauen, Einstiegsanforderungen hochschrauben oder erfahrene Bewerber wegen ihres Alters aussortieren. Die bittere Pointe: Es fehlen nicht einfach überall Fachkräfte, oft fehlen passende Stellen, realistische Arbeitgeber und die Bereitschaft, vorhandene Fachkräfte tatsächlich einzustellen. Der Beitrag ist hier zu finden: ardmediathek.de/video/report… Bereits 2012 stimmte die pauschale Behauptung vom allgemeinen Fachkräftemangel so nicht: report München zeigte damals 10.07.2012 am Beispiel der Ingenieure, dass gleichzeitig zehntausende qualifizierte Fachkräfte Arbeit suchten, während Verbände mit hochgerechneten Zahlen vor einem dramatischen Mangel warnten. Das eigentliche Problem war schon damals viel differenzierter: Engpässe gab es in bestimmten Fachrichtungen und Regionen, zugleich aber auch Arbeitslosigkeit, überzogene Anforderungsprofile und ein erhebliches Vermittlungsproblem. Der „Fachkräftemangel“ war also schon 2012 kein flächendeckender Zustand, sondern eine verkürzte Sammelbezeichnung für sehr unterschiedliche Probleme. Wer also weiterhin pauschal vom „Fachkräftemangel“ spricht, erzählt nur die halbe Geschichte.
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For 32 years, American workers had a simple deal: work harder, get paid more. From 1947 to 1979, productivity rose 119% and compensation rose 100%. Then the deal broke, from 1979 to 2009, productivity climbed another 80%, but compensation grew just 8% and wages only 7%. Same workers, more output, almost no raise. So where did the gains go? To the people who owned the machines, the capital, the equity, not the people running them. I spent 25 years in enterprise, including at Google, and watched this play out in real time. Every efficiency gain, every new system, the value flowed up to shareholders. Now AI is arriving, the biggest productivity leap since electricity, maybe bigger. If an 80% productivity gain gave workers just 8%, what happens when AI doubles output again? The lesson is brutal but simple. Productivity doesn't make you rich, ownership does. Your salary is tied to your time, capital is tied to growth. So don't just use AI to work faster, use it to own something: a stake, a product, a portfolio, a piece of the upside. The gap on this chart won't close by itself, it will widen. Pick your side.
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