return 0;

SYSTEM DESIGN ROADMAP │ ├── 1. Computer Science Fundamentals │ ├── How the Internet Works │ ├── Client-Server Architecture │ ├── HTTP & HTTPS │ ├── DNS (Domain Name System) │ ├── TCP & UDP │ ├── IP Addresses & Ports │ ├── OSI Model │ ├── Network Protocols │ ├── REST Architecture │ ├── WebSockets │ ├── Operating System Fundamentals │ ├── Processes & Threads │ ├── Concurrency & Parallelism │ ├── Memory Management │ ├── CPU & I/O Basics │ └── Linux Fundamentals │ ├── 2. System Design Fundamentals │ ├── What is System Design? │ ├── What is Software Architecture? │ ├── Monolithic Architecture │ ├── Microservices Architecture │ ├── Service-Oriented Architecture (SOA) │ ├── Client-Server Architecture │ ├── Three-Tier Architecture │ ├── Layered Architecture │ ├── Event-Driven Architecture │ ├── Serverless Architecture │ ├── Distributed Systems Basics │ ├── Stateful vs Stateless Systems │ ├── Synchronous vs Asynchronous Communication │ └── Architectural Trade-offs │ ├── 3. Requirements & Design Fundamentals │ ├── Functional Requirements │ ├── Non-Functional Requirements │ ├── Scalability │ ├── Availability │ ├── Reliability │ ├── Maintainability │ ├── Fault Tolerance │ ├── Performance │ ├── Latency & Throughput │ ├── Consistency │ ├── Durability │ ├── Security │ ├── Capacity Estimation │ ├── Back-of-the-Envelope Calculations │ ├── Traffic Estimation │ ├── Storage Estimation │ └── Bandwidth Estimation │ ├── 4. Networking & Communication │ ├── HTTP Methods │ ├── HTTP Status Codes │ ├── HTTP Headers │ ├── Cookies & Sessions │ ├── TLS / SSL │ ├── REST APIs │ ├── GraphQL │ ├── gRPC │ ├── WebSockets │ ├── Server-Sent Events (SSE) │ ├── Long Polling │ ├── API Versioning │ ├── API Rate Limiting │ ├── Connection Pooling │ └── Keep-Alive Connections │ ├── 5. Database Fundamentals │ ├── Relational Databases │ │ ├── PostgreSQL │ │ ├── MySQL │ │ ├── Tables & Relationships │ │ ├── Primary & Foreign Keys │ │ ├── Indexing │ │ ├── B-Tree & B+ Tree │ │ ├── Query Optimization │ │ ├── Joins │ │ ├── Transactions │ │ ├── ACID Properties │ │ └── Normalization & Denormalization │ ├── NoSQL Databases │ │ ├── Document Databases │ │ ├── Key-Value Stores │ │ ├── Wide-Column Stores │ │ ├── Graph Databases │ │ └── MongoDB / Cassandra / DynamoDB │ ├── Database Internals │ │ ├── Storage Engines │ │ ├── Write-Ahead Logging (WAL) │ │ ├── MVCC │ │ ├── Locking │ │ └── Isolation Levels │ └── Database Design Decisions │ ├── SQL vs NoSQL │ ├── Schema Design │ ├── Read-Heavy vs Write-Heavy Workloads │ └── Data Modeling │ ├── 6. Caching │ ├── What is Caching? │ ├── Cache Hierarchy │ ├── Client-Side Caching │ ├── Browser Caching │ ├── CDN Caching │ ├── Application-Level Caching │ ├── Database Caching │ ├── Redis │ ├── Memcached │ ├── Cache-Aside Pattern │ ├── Read-Through Cache │ ├── Write-Through Cache │ ├── Write-Back Cache │ ├── Cache Invalidation │ ├── TTL (Time To Live) │ ├── Cache Eviction Policies │ │ ├── LRU │ │ ├── LFU │ │ └── FIFO │ ├── Cache Stampede │ └── Distributed Caching │ ├── 7. Load Balancing & Traffic Management │ ├── What is Load Balancing? │ ├── Layer 4 vs Layer 7 Load Balancing │ ├── Reverse Proxy │ ├── Forward Proxy │ ├── Nginx │ ├── HAProxy │ ├── Cloud Load Balancers │ ├── Round Robin │ ├── Least Connections │ ├── IP Hash │ ├── Consistent Hashing │ ├── Health Checks │ ├── Sticky Sessions │ ├── Horizontal Scaling │ ├── Vertical Scaling │ └── Auto Scaling │ ├── 8. Distributed Systems Fundamentals │ ├── What is a Distributed System? │ ├── Distributed System Challenges │ ├── CAP Theorem │ ├── PACELC Theorem │ ├── Consistency Models │ │ ├── Strong Consistency │ │ ├── Eventual Consistency │ │ ├── Causal Consistency │ │ └── Read-Your-Writes Consistency │ ├── Replication │ │ ├── Leader-Follower Replication │ │ ├── Multi-Leader Replication │ │ └── Leaderless Replication │ ├── Sharding & Partitioning │ ├── Data Replication Strategies │ ├── Distributed Transactions │ ├── Two-Phase Commit (2PC) │ ├── Consensus Algorithms │ │ ├── Paxos │ │ └── Raft │ ├── Split Brain Problem │ ├── Quorum │ ├── Distributed Locking │ ├── Clock Synchronization │ └── Idempotency │ ├── 9. Message Queues & Event Streaming │ ├── Message Queue Fundamentals │ ├── Synchronous vs Asynchronous Processing │ ├── Producer-Consumer Pattern │ ├── Message Brokers │ ├── RabbitMQ │ ├── Apache Kafka │ ├── Redis Streams │ ├── Amazon SQS │ ├── Publish-Subscribe Pattern │ ├── Event-Driven Architecture │ ├── Topics & Partitions │ ├── Consumer Groups │ ├── Message Ordering │ ├── Delivery Guarantees │ │ ├── At-Most-Once │ │ ├── At-Least-Once │ │ └── Exactly-Once Semantics │ ├── Dead Letter Queues │ ├── Retry Mechanisms │ ├── Event Replay │ └── Event Sourcing │ ├── 10. Scalability & Performance │ ├── Horizontal vs Vertical Scaling │ ├── Stateless Services │ ├── Database Scaling │ ├── Read Replicas │ ├── Database Sharding │ ├── Partitioning Strategies │ ├── Connection Pooling │ ├── Query Optimization │ ├── CDN & Edge Computing │ ├── Data Compression │ ├── Pagination │ ├── Batching │ ├── Rate Limiting │ ├── Load Shedding │ ├── Backpressure │ ├── Hotspot Mitigation │ └── Performance Bottleneck Analysis │ ├── 11. Reliability & Fault Tolerance │ ├── Fault Tolerance Fundamentals │ ├── Redundancy │ ├── High Availability │ ├── Failover Strategies │ ├── Active-Active Architecture │ ├── Active-Passive Architecture │ ├── Circuit Breaker Pattern │ ├── Retry Pattern │ ├── Exponential Backoff │ ├── Timeout Management │ ├── Bulkhead Pattern │ ├── Graceful Degradation │ ├── Health Checks │ ├── Disaster Recovery │ ├── Backup & Restore │ ├── RPO & RTO │ └── Chaos Engineering │ ├── 12. Microservices Architecture │ ├── Monolith vs Microservices │ ├── Service Decomposition │ ├── Domain-Driven Design (DDD) │ ├── Bounded Contexts │ ├── Service Discovery │ ├── API Gateway │ ├── Backend for Frontend (BFF) │ ├── Inter-Service Communication │ ├── Synchronous Communication │ ├── Asynchronous Communication │ ├── Database Per Service │ ├── Saga Pattern │ ├── CQRS │ ├── Event Sourcing │ ├── Distributed Tracing │ ├── Service Mesh │ ├── Sidecar Pattern │ └── Microservices Deployment Strategies │ ├── 13. System Design Patterns │ ├── Singleton Pattern │ ├── Factory Pattern │ ├── Observer Pattern │ ├── Strategy Pattern │ ├── Adapter Pattern │ ├── Decorator Pattern │ ├── Repository Pattern │ ├── Dependency Injection │ ├── API Gateway Pattern │ ├── Strangler Fig Pattern │ ├── Sidecar Pattern │ ├── Ambassador Pattern │ ├── CQRS Pattern │ ├── Saga Pattern │ ├── Outbox Pattern │ ├── Retry Pattern │ ├── Circuit Breaker Pattern │ └── Bulkhead Pattern │ ├── 14. Security in System Design │ ├── Authentication & Authorization │ ├── OAuth 2.0 │ ├── OpenID Connect │ ├── JWT │ ├── Session-Based Authentication │ ├── Role-Based Access Control (RBAC) │ ├── Attribute-Based Access Control (ABAC) │ ├── Encryption at Rest │ ├── Encryption in Transit │ ├── TLS │ ├── Password Hashing │ ├── API Security │ ├── Rate Limiting & DDoS Protection │ ├── SQL Injection │ ├── Cross-Site Scripting (XSS) │ ├── CSRF │ ├── Secrets Management │ ├── Zero Trust Architecture │ └── Audit Logging │ ├── 15. Observability & Monitoring │ ├── Logging │ ├── Metrics │ ├── Distributed Tracing │ ├── OpenTelemetry │ ├── Prometheus │ ├── Grafana │ ├── ELK Stack │ ├── Alerting │ ├── Health Monitoring │ ├── SLI / SLO / SLA │ ├── Error Budgets │ ├── Latency Monitoring │ ├── Throughput Monitoring │ ├── Root Cause Analysis │ └── Incident Management │ ├── 16. Cloud & Infrastructure │ ├── Cloud Computing Fundamentals │ ├── AWS / GCP / Azure │ ├── Compute Services │ ├── Storage Services │ ├── Managed Databases │ ├── Virtual Private Cloud (VPC) │ ├── DNS & Networking in Cloud │ ├── Object Storage (S3) │ ├── Containers │ ├── Docker │ ├── Kubernetes │ ├── Container Orchestration │ ├── Infrastructure as Code │ │ ├── Terraform │ │ └── CloudFormation │ ├── CI/CD Pipelines │ ├── Blue-Green Deployment │ ├── Canary Deployment │ ├── Rolling Deployment │ └── Serverless Infrastructure │ ├── 17. Storage Systems & File Architecture │ ├── Block Storage │ ├── File Storage │ ├── Object Storage │ ├── Distributed File Systems │ ├── Content Delivery Networks │ ├── File Upload Architecture │ ├── Multipart Upload │ ├── Resumable Uploads │ ├── Data Deduplication │ ├── Compression │ ├── Data Retention │ ├── Backup Strategies │ ├── Blob Storage │ └── Metadata Management │ ├── 18. Real-Time Systems │ ├── WebSockets │ ├── Server-Sent Events │ ├── Long Polling │ ├── Real-Time Notifications │ ├── Presence Systems │ ├── Heartbeats │ ├── Live Chat Architecture │ ├── Real-Time Collaboration │ ├── Pub/Sub Architecture │ ├── Fan-Out Strategies │ ├── Online Gaming Architecture │ └── Real-Time Data Processing │ ├── 19. Advanced Distributed Systems │ ├── Distributed Hash Tables │ ├── Consistent Hashing │ ├── Gossip Protocol │ ├── Merkle Trees │ ├── Vector Clocks │ ├── Lamport Clocks │ ├── CRDTs │ ├── Distributed Snapshots │ ├── Leader Election │ ├── Log Replication │ ├── Stream Processing │ ├── Apache Flink │ ├── Apache Spark │ ├── Data Locality │ ├── Multi-Region Architecture │ ├── Geo-Replication │ └── Global Traffic Management │ ├── 20. Low-Level Design (LLD) │ ├── Object-Oriented Design │ ├── SOLID Principles │ ├── DRY / KISS / YAGNI │ ├── UML Class Diagrams │ ├── Sequence Diagrams │ ├── State Diagrams │ ├── Class Relationships │ ├── Composition vs Inheritance │ ├── Interfaces & Abstractions │ ├── Design Patterns │ ├── Extensibility & Maintainability │ ├── Concurrency in LLD │ ├── Thread Safety │ └── Common LLD Problems │ ├── Parking Lot │ ├── Library Management System │ ├── Elevator System │ ├── Splitwise │ ├── BookMyShow │ ├── Chess │ └── Food Delivery System │ ├── 21. High-Level Design (HLD) │ ├── Requirement Gathering │ ├── Functional & Non-Functional Requirements │ ├── API Design │ ├── Database Schema Design │ ├── Capacity Estimation │ ├── Component Diagrams │ ├── Data Flow Diagrams │ ├── Architecture Diagrams │ ├── Bottleneck Identification │ ├── Scaling Strategies │ ├── Reliability & Fault Tolerance │ ├── Security Considerations │ ├── Trade-off Analysis │ ├── Architecture Documentation │ └── End-to-End System Design │ ├── 22. System Design Case Studies │ ├── URL Shortener (TinyURL) │ ├── Pastebin │ ├── Rate Limiter │ ├── Notification System │ ├── News Feed (Facebook / Instagram) │ ├── Chat Application (WhatsApp) │ ├── Video Streaming (YouTube / Netflix) │ ├── Ride-Hailing (Uber) │ ├── Food Delivery (Swiggy / Zomato) │ ├── E-Commerce (Amazon) │ ├── Payment System │ ├── Search Engine │ ├── File Storage (Google Drive / Dropbox) │ ├── Ticket Booking (BookMyShow) │ ├── Social Media Platform (X) │ ├── Recommendation System │ ├── Distributed Cache (Redis) │ ├── Logging & Monitoring Platform │ ├── Web Crawler │ └── Video Conferencing System │ ├── 23. System Design Tools & Technologies │ ├── Programming Languages │ │ ├── Go │ │ ├── Java │ │ └── Python │ ├── Databases │ │ ├── PostgreSQL │ │ ├── MySQL │ │ ├── Redis │ │ ├── MongoDB │ │ └── Cassandra │ ├── Message Brokers │ │ ├── Kafka │ │ └── RabbitMQ │ ├── Networking & Proxy │ │ ├── Nginx │ │ └── HAProxy │ ├── Infrastructure │ │ ├── Docker │ │ ├── Kubernetes │ │ └── Terraform │ ├── Monitoring │ │ ├── Prometheus │ │ ├── Grafana │ │ └── OpenTelemetry │ ├── API Testing │ │ ├── Postman │ │ └── curl │ └── Architecture Documentation │ ├── Excalidraw │ ├── Draw.io │ └── Mermaid │ ├── 24. System Design Practice │ ├── Design Small Systems First │ ├── Design a URL Shortener │ ├── Design a Rate Limiter │ ├── Design a Notification Service │ ├── Design a Chat Application │ ├── Design a News Feed │ ├── Design a Video Streaming Platform │ ├── Design a Ride-Hailing Platform │ ├── Design a Payment Service │ ├── Design a Distributed Cache │ ├── Design a Search Engine │ ├── Design a File Storage Service │ ├── Design a Ticket Booking System │ ├── Design a Real-Time Analytics System │ ├── Document Design Decisions │ ├── Identify Trade-offs │ ├── Review Existing Architectures │ └── Build End-to-End Projects │ └── 25. Mastery & Career Preparation ├── Architectural Thinking ├── Breaking Down Complex Problems ├── Requirement Analysis ├── Capacity Estimation ├── Identifying Bottlenecks ├── Choosing the Right Components ├── Scalability Trade-offs ├── Reliability Engineering ├── Distributed Systems Thinking ├── Cost Optimization ├── Security-First Design ├── Architecture Reviews ├── Technical Documentation ├── System Design Interviews ├── Mock Design Interviews ├── Real-World Production Experience └── Continuous Learning FINAL GOAL: Become an Exceptional System Designer │ ├── Design Scalable Applications ├── Build Reliable Distributed Systems ├── Understand Large-Scale Architectures ├── Make Strong Engineering Trade-offs └── Design Systems Used by Millions of Users