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Después de muchas recomendaciones, el mes pasado terminé de leer el libro Hábitos Atómicos de James Clear.
Así que hoy te compartiré 6 indicaciones para ChatGPT basados en este libro.
Cada pequeño hábito acerca al éxito.
Guarda o te Arrepentirás.
🧵
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Hoy recordamos el natalicio del gran virtuoso húngaro:
Franz Liszt (22 de octubre de 1811) y no hay mejor forma que escuchar La Campanella interpretada por un actual virtuoso, Lang Lang 🎹🎶
Liszt no solo escribió obras de una dificultad extrema; inventó una forma de tocar el piano que todavía marca el límite de lo posible.
La Campanella es el ejemplo perfecto: campanillas, saltos, trinos y pasajes que parecen imposibles, escritos con la claridad de quien dominaba el instrumento como nadie... y que siempre provoca respuestas emocionales en el público (escucha los aplausos al inicio del segundo compás)
Lang Lang la toca en este recital de 2012 con esa mezcla de control y ligereza que el propio Liszt pedía. No se trata solo de superar la técnica; se trata de que la pieza suene con el brillo y la gracia que su compositor imaginó.
Ese es el legado de Liszt: un pianismo virtuoso que no se queda en el alarde. Cada nota rápida, cada salto y cada campanilla siguen siendo un reto y, al mismo tiempo, una invitación a hacer música.
El fragmento de Lang Lang muestra exactamente eso: la dificultad convertida en expresión, más de dos siglos después de que Liszt naciera.
Si quieres celebrar el natalicio de Franz Liszt con una de sus obras más brillantes, este es el momento.
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Google Research liberó HARNESS², un Framework Open Source que parte de una idea interesante: > Para mejorar un agente de IA no siempre necesitas cambiar el modelo; también puedes mejorar todo el sistema que lo rodea.
HARNESS² incluye 8 componentes editables: system prompt, guardrails, memoria, guía de herramientas, subagentes, skills, scripts y plugins. El modelo mantiene sus pesos fijos.
¿Cómo funciona?
Ejecuta una tarea, propone cambios en el harness, prueba distintas variantes y compara su comportamiento (Propose → Probe → Compose). Después conserva las mejoras y lecciones útiles para ayudar en tareas futuras. Puede hacerlo mediante recursión paralela (explorar más alternativas) o secuencial (refinar progresivamente una solución).
El beneficio práctico es relevante: agentes que pueden mejorar su forma de trabajar sin reentrenar el modelo, adaptando contexto, herramientas, memoria y procedimientos según la evidencia obtenida durante la ejecución.
En los experimentos del paper, una sola iteración consiguió mejoras de hasta +11,5 puntos en WorkBuddy-Bench, +4,5 en JobBench y +11,8 puntos porcentuales en LAB. Son resultados de benchmark, no una garantía para cualquier agente, pero muestran bastante bien hacia dónde está evolucionando esta arquitectura.
Además, Google lo publicó con licencia Apache 2.0, así que el código puede estudiarse, modificarse y utilizarse como base para experimentar con agentes propios.
He generado este video explicativo que te muestra de forma simplificada cómo se conectan esos componentes y cómo ocurre el ciclo de mejora.
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Puedes darle 1 Excel completo a ChatGPT y recibir un análisis impecable… basado en datos incorrectos.
Me ha pasado que el problema muchas veces está dentro de la planilla.
Estos son los 7 errores que siempre reviso antes de confiarme en las conclusiones...de una IA.
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El costo de generar videos con IA puede limitar la creatividad. Cada intento, cada ajuste y cada nueva versión suma.
Topview acaba de lanzar T1, su propio modelo de generación de video con IA, con una propuesta interesante: Con la calidad de Seedance 2.5 a 1080p, pero con un costo un 62% inferior.
Topview T1: US$0,22 por segundo.
Seedance 2.5: US$0,585 por segundo.
Para un video de 30 segundos, hablamos de US$6,60 frente a US$17,55.
¿El beneficio para los creadores? Poder experimentar con más escenas, probar distintas ideas y generar más versiones sin aumentar el presupuesto.
Además, Topview ofrece 30 días de generación ilimitada con T1.
Mira la comparación de ambos modelos:
@TopviewAIhq
Introducing Topview T1 🎬
Topview’s newest AI video model. Built to rival Seedance 2.5 1080P quality at 62% lower cost.
More shots. More iterations. A much smaller bill.
Plus, Ultra Annual users get 30 days of unlimited T1 generation.
Put T1 to the test, now on Topview.
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Tu Smart TV puede estar llena de cosas que nunca pediste. Ahora la gente está usando IA para quitarlas.
Aca en X se viralizó el caso de un desarrollador que utilizó Claude Code para desactivar 25 paquetes preinstalados de una Xiaomi y crear una pantalla de inicio mucho más limpia.
¿Cómo funciona?
La IA trabaja desde un computador y se conecta al televisor mediante Wi-Fi y ADB. Identifica aplicaciones y servicios innecesarios, respalda la configuración, desactiva componentes seleccionados y permite instalar un nuevo menú con las aplicaciones que realmente utilizas.
Ya existen dos proyectos gratuitos y de código abierto para hacerlo: CleanYourTV y dumbtv.
github.com/Gathin23/cleanyou…
github.com/humblemuzzu/dumbt…
¿Los beneficios? Menos publicidad del fabricante, menor actividad de servicios innecesarios, más privacidad y una interfaz que puede responder mejor.
Algo importante: Conviene revisar la compatibilidad, conservar un respaldo y desactivar ADB al terminar.
A veces, la mejor actualización tecnológica consiste en quitar lo que sobra.
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90% de las personas siguen guardando PDFs, Notas y Videos que NUNCA van a leer y ver.
No necesitas guardar más información, necesitas 1 herramienta que la procese y convierta en decisiones por ti.
NotebookLM es la mejor IA para Construir tu 2do Cerebro, Hoja Visual Completa 👇
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1. perplexity.ai — Search the web and get AI-powered answers.
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En 1994, antes de que el Auto-Tune se volviera herramienta de estudio y luego estándar de casi todo, Olga de Souza (la voz de Corona) canta “The Rhythm of the Night” a capella en este clip🎙️🎶
No hay base, no hay corrección de afinación ni procesamiento que suavice la voz. Se escucha el aire, las inflexiones naturales y el fraseo tal como sale.
En la época del eurodance eso era normal: las voces se grababan con el control que daba el cantante, y si la nota se movía un poco se quedaba, aquí se nota justo eso.
La melodía está, el ritmo está, y no necesita que una máquina la enderece para sonar potente.
Hoy resulta llamativo porque estamos acostumbrados a que casi todo pase por algún tipo de afinación.
Este fragmento muestra la canción como se oía en vivo o en las tomas limpias de entonces: una voz sola sosteniendo el hit sin ayuda tecnológica.
No es que suene “mejor” o “peor”; simplemente se escucha sin filtro... solo el talento.
Tu Smart TV puede estar llena de cosas que nunca pediste. Ahora la gente está usando IA para quitarlas.
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50 legendary internet rabbit holes you can spend hours exploring👇
1. zoom.earth — Watch the world via live satellite imagery
2. flightradar24.com — See every plane currently in the sky
3. marinetraffic.com — Track all ships at sea in real time
4. windy.com — Live map of winds and storms
5. lightningmaps.org — Watch lightning strikes hitting Earth in real time
6. earthquake.usgs.gov — Live list of recent earthquakes
7. submarinecablemap.com — Ocean cables carrying the internet
8. globalforestwatch.org — Watch forests disappear from space
9. worldometers.info — The world's statistics, second by second
10. internetlivestats.com — Current number of tweets and searches being posted
11. thetruesize.com — Compare the true sizes of countries
12. oldmapsonline.org — Maps from centuries ago
13. davidrumsey.com — Archive of 150,000 historical maps
14. openstreetmap.org — World map drawn by volunteers
15. window-swap.com — Look out the window of a random person around the world
16. virtualvacation.us — Virtual walks through cities
17. mapcrunch.com — Teleport to a random spot on Earth
18. atlasobscura.com — Catalog of the world's strangest places
19. neal.fun — Interactive knowledge experiences
20. htwins.net/scale2 — Scale journey from atom to universe (Updated HTML5 link)
21. eyes.nasa.gov — Explore the solar system in 3D
22. stellarium-web.org — Real sky map in your browser
23. apod.nasa.gov — NASA's astronomy picture of the day
24. images.nasa.gov — NASA's entire visual archive, free
25. pudding.cool — Visual articles told through data
26. ourworldindata.org — The state of the world with real data
27. gapminder.org — What we mistakenly think we know about the world
28. informationisbeautiful.net — Visualizing complex data
29. data.worldbank.org — World Bank's open data
30. data.tuik.gov.tr — Turkey's official statistics database
31. archive.org — Archive of millions of books, films, and software
32. gutenberg.org — 70,000 free books whose copyrights have expired
33. openlibrary.org — Record of every book in the world
34. loc.gov — U.S. Library of Congress digital archive
35. europeana.eu — Europe's cultural heritage archive
36. dp.la — America's digital library collection
37. artsandculture.google.com — Tour museums from home
38. rijksmuseum.nl — Download artworks in high resolution
39. wikiart.org — Archive of 250,000 artworks
40. publicdomainreview.org — Forgotten visual treasures of history
41. openculture.com — Free archive of culture and education
42. metmuseum.org — Met Museum's open collection
43. musicmap.info — Family tree of music genres
44. radiooooo.com — Pick a country and decade to listen to that era
45. listen.hatnote.com — Turn Wikipedia edits into audio
46. wikipedia.org — Random knowledge well
47. timeanddate.com — Time, sunrises, and sky events
48. sciencedaily.com — Live stream of science news
49. arxiv.org — Free preprints of scientific papers
50. observablehq.com — Visualize data with live code
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La Inteligencia Artificial Agéntica llegó a Google Fotos y la puedes poner a trabajar.
Últimas actualizaciones:
1 *El Agente Gemini Spark se integra a Google Photos*
2 Estados de ánimo
3 Armario digital
4 Nuevas plantillas Remix
5 Nuevo lápiz de censura
Video de cada una 👇
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Google mueve Gemini de “Responder” a “Hacer”.
Con GEMINI 4 ARGON puedes pasar de Chat a Tareas para que trabaje en varios pasos, use tus apps y avance incluso cuando no estás frente al computador.
El video oficial muestra cómo pasa de una petición a un trabajo completo 👇
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A good research idea is one thing.
Watching that line of research make its way into real inference tooling is another.
Earlier EAGLE work has been incorporated into projects including vLLM and SGLang. Now there’s a separate public EAGLE-4 inference repository to explore.
EAGLE-4 is here.
From EAGLE-1 to EAGLE-3, we’ve kept making inference faster.
EAGLE-4 is our fastest yet.
961.6 tokens/s on @Alibaba_Qwen’s Qwen3.8-27B with TokenSpeed (BF16, 4× @NVIDIA B300, TP4, one request, T=0).
Github: github.com/eagle-hq/EAGLE-4
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This YouTube channel didn't exist 24 hours ago...
With only 5 videos, it has 8.3K monetized views (which made me $70)
Comment "Guide" under this tweet and I'll send you a FREE document
Explaining how you can do it too (Must be following so I can DM)
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7. Confiar en la conclusión sin validar
Una respuesta convincente no convierte los datos en correctos.
Antes de cerrar el análisis, contrasta:
• Totales
• Filas procesadas
• Valores extremos
• Datos faltantes
• Fórmulas clave
La IA analiza. Tú validas.
Llegaste al final 🧵
Si te gustó, favor Retuitea, dale Me Gusta al 1er tweet y Sígueme.
@_IntelArt
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xitter.cf/_IntelArt/status/21127…
