.ket Design©︎【建築図面に特化したAIエンジニア】 retweeted
PDF MARIN 地味に良くなってきている。これは建築の一般図を全体表示してページを送っているところ。以前はページの切り替え後位置がずれて表示されていたけど、最新のバージョンで改善されていた。
何がいいのかというと下の階と、びた1ピクセルも変わらない状態で確認できること。これができているとやはり気持ちがいい。
やっとでAdobe Readerから卒業できそう。
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手描きのラフ1枚から、AIが3Dモデルまで起こしてくれるようになってきました。
AIのKimiが新機能の3D Makeを出したという投稿で、文章かスケッチを渡すと3Dができあがる様子が動画で見られます。
・文章やスケッチから、3Dモデル、Webで見られる3D画面、ゲームまで作れる
・3Dプリンタでそのまま印刷できるファイルで書き出せる
・BlenderやCADにつなげて、続きの作業ができる
設計担当の方が打合せで描いた間取りのラフを、その場で立体にして施主さんに見せる、そんな使い方ができそうです。
what the f*ck, kimi just dropped 3d make 😳
- text or sketch → 3d models, web scenes + games
- exports print-ready files, hooks into blender + cad
- runs on k3.1 pro, in kimi web, app + kimi work
try it here: kimi.com/en/make3d
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自作のアプリにCADを丸ごと組み込める時代が来ました、、!!
海外の会社が社内用に作ってきた本格的なCADモデラーBuerligonsを、自分のWebアプリに組み込める形で公開しました。
引用元は英語なので補足すると、CADを開発している海外の会社の方が、社内向けだったCADを外でも使えるようにしたと紹介している投稿(動画付き)です。
・CADに求められる機能はひと通りそろっている
・npm install(Webアプリに部品を入れる手順)で組み込める
・見た目の変更や機能の追加はまだ開発中で、土台は完成
AIで簡単な社内アプリを作るのは身近になってきたけど、立体を描いたり動かしたりする画面を一から作るのは大変でした。そこにCADの画面ごと入れられるのは大きいです。
積算担当が部材を立体で見ながら拾い出しを確かめるような社内ツールも、AIと一緒に作れそう!
We developed Buerligons.io initially as an in-house modeler. It is a full blown CAD modeler, it has everything you would expect. Now you can npm install it, drop it into your apps.
We are still working to make it more extensible, themable. But the groundwork is done.
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AIがCADを動かすスピード、ここまで来たか、、!!
GPT 6.1 TerraがCADの作業でかなり速いということで、adamというサービスで無料ユーザー向けの標準モデルになりました。
引用元は英語なので補足すると、adamの公式アカウントがGPT 6.1 TerraにCADを操作させて、その様子をリアルタイムで見せている投稿(動画)です。早送りなしでこの速さ、という見せ方です。
・GPT 6.1 TerraはCADの操作がとにかく速いと紹介
・adamの無料ユーザーの標準モデルに採用
・作業の様子をリアルタイムの動画で公開
AIは図面を読むのは得意でも、描くのはまだ少し弱かった。そこが目で見て分かる速さになってきたのはデカいです。
施工管理の方が足場や型枠の割付の下書きをAIに任せて、自分はチェックに回る。そんな使い方が一気に近づいてきました!
自分で作るなら:GPT 6.1 TerraにJw_cadかAutoCADでW6m×D4mの仮設足場の平面図を描かせて、画面を録画し、手で描いたときとの作図時間の比較を動画にする。 teapawt.org/adamdotnew/status/2115…
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① eBayで実際に売れた商品のデータを集める
② ChatGPTに渡して、型番・状態・売値を表にする
③ 国内で同じ商品を探して、仕入れ値を追記
④ 送料・手数料を引いて、利益が残るか計算させる
⑤ 利益が見込める商品を少量仕入れて検品
⑥ ChatGPTに英語タイトルと説明文を作らせて出品
⑦ 売れるまでの日数と実際に残った利益を毎週確認
⑧ 結果をChatGPTに渡して、次に仕入れる条件を絞る
ずっとコレを回すだけで、月20万は余裕です。
AutodeskのAutomation APIを試してみました。
クラウド上のAutoCADで処理やスクリプトを実行でき、DWGファイルをそのまま扱えます。
今回は架空のポンプ室配管図を題材に、修正を3案クラウドで同時に作図し、Claude Codeに比較してもらいました。
クラウドなので手元の作業を止めずに複数案も同時に作って比較できます。
ただ、Automation APIは無料枠(試作・検証向けで月の上限有り)で使えますが、超えて使うにはFlexトークンなどの従量課金が必要になります。実際の運用ではどのくらい費用がかかるか気になるところです。
それもあって、最近はDWGにこだわる必要があるのかも悩んでいます。(DXFならPythonで直接扱える)
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NVIDIAがCADの心臓部にあたる形状エンジンを、商用利用もOKで無料公開した。10月9日の話。
実際にそのエンジンをAIで動かして、H-600×200の鉄骨梁にφ150の穴を開けさせて、寸法の検査までやらせてみた。
写す仕事と決める仕事、どっちが残るのか。そこを話してます。
youtu.be/a5ICrUI7jYo
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AIの新モデルの発表に、CADの話が普通に出てくる時代になってきた、、!
Kimi K3.1 Proという新しいAIが公開されました。重み(AIの中身)が公開されている、オープンな大型モデルです。
引用元は英語なので補足すると、海外の方が、このモデルはコードを書くだけでなく業界で使うソフトの中で実際に仕事をしている、と紹介している投稿(画像つき)です。
・BlenderやCADでのパラメトリックな3Dモデリング(数値を変えると形が追従するやり方)が得意と公式が明記
・CADの力を測るBenchCADで、ツールありで92.7%
・100万トークンの長い文章を一度に読める
これまでAIは図面や文章を読む係で、形を作るのは人の仕事でした。そこに手を出し始めています。
言葉で指示して3Dの下書きを出させる使い方が、設計や積算の初期検討から試せそう!
Kimi K3.1 Pro is going after some serious territory.
Not just coding but building entire projects and doing actual work inside industry tools.
> 65.7% on Terminal-Bench 4.0, ahead of GPT-6 Astra
> 92.7% on BenchCAD with tools, getting close to the top models
> 1M token context with 2.8T total parameters and 104B active
> Financial modeling, research, and even full game development workflows
> A Highspeed version that's 2–3× faster
The Blender, Unreal Engine, Unity and CAD side is especially interesting.
There's a big difference between generating code and actually helping build something that works
API access is live, and open weights are expected by Nov 4
Now I want to see how it performs on real projects, not just benchmarks.
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📝Codexの利用枠、週の途中で残りわずかになっていませんか
私はまさにそれで、枠が尽きるとリセットの日まで手が止まっていました
しかも使うAIはCodexだけじゃない
ChatGPT、Claude、Grok Bot、dots
使うAIの数だけ同じ説明をくり返して、「どのAIに何を入れたっけ?」が増えていく
今週の記事は、この2つの悩みをまとめて片付ける話です
・Skillsの原本はGitHubに1つだけ置く
・AIが読みに来る「受付(MCP)」をCloudflareの無料枠に置く
・その住所を、ChatGPT・Claude・Grok Bot・dotsに登録する
私が使っている限り、普段のChatGPTのチャットならCodexの枠は減りません
だから単発の仕事はChatGPT、複雑な流れだけCodex、と分けられるようになりました
原本を直せば、受付が5分ごとに変化を確かめて、数分で全部のAIに最新版が届きます
こんな人に読んでほしいです
・2つ以上のAIを仕事で使い分けている人
・Skillsやプロンプト集の置き場所が分からなくなってきた人
tetumemo.m-newsletter.com/po…
📝【週刊ニュースレター発行】今日から始めるAI生活
「どのAIに何を入れたっけ?」をもう探さない。原本1つの自分のSkillsを、Grok Bot・dots・ChatGPT・Claudeから自在に呼び出す方法
Codexの利用枠、週の途中で尽きていませんか?
実は普段のChatGPTのチャットなら、Codexの枠は減りません。
そこにSkillsを呼べる「受付(MCP)」をCloudflareの無料枠で作れば、スライドも画像も記事もChatGPTで回せます!
さらにGrok Botやdotsからも呼べて、使い勝手がUPします。AIに渡して1文貼るだけの構築キットを配布します!
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teapawt.org/tetumemo/status/211040…
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※48時間でこの投稿は消します
39,800円の『300円note×AI全自動メソッド』を丸ごとタダで渡します。
実はこの1ヶ月で、
僕の口座に勝手に132万円が入金されていました。
記事を書いたのは僕じゃありません。全部AIです。
ここだけの話、白状します。
この裏側をここで全部バラしたところで、実際に手を動かすのは100人中たったの2人です。
残りの98人は「へぇ」で指を滑らせて、また同じ退屈な日常に戻っていきます。
だからこそ今回、1ミリも出し惜しみせず、この稼ぐ仕組みを骨の髄までバラそうと決めました。
僕が1日に使っている作業時間は、たったの20分。
最新のAIに決まった呪文をコピペでぶち込んで、返ってきた文章を選んで貼り付けるだけ。
これ、時給に直すと10万円を超えてます。
知ってる人間は、寝てる間にも通帳の数字がバグったように膨らんでいく。
知らない人間は、一生その自動貯金マシンの存在にすら気づけない。
残酷ですが、これが2026年の本当の現実です。
どうやってAIに稼がせているのか、その中身を順番にバラしていきます。
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❶ 誰も書いてない無人島をAIに掘り当てさせる
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300円のnoteは、人が殺到するジャンルに出した瞬間に埋もれて死にます。
だから僕は、専用に仕込んだAIに市場を丸ごと調べさせます。
・欲しがる人だけが異常に爆増している
・なのに書いてる人が1人も見当たらない
このおいしい無人島だけを、自動で釣り上げさせるんです。
断言します。ここで結果の9割が確定します。
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❷売れる鋳型をAIに丸暗記させて無限に使い回す
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稼げる無人島が決まったら、あとは型に流し込むだけ。
・素人っぽさをあえて残した刺さる文体
・自分の言葉で語っているように読める構成
・スマホで一気に読み切らせる計算された分量
これをAIの頭に叩き込んだ瞬間、
「自分の頭でひねり出す」という人生最大の苦行が完全に消滅します。
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❸本文も構成も画像も、自分は1ミリも書かない
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本文は、専用のプロンプトで一発生成。
構成は、すでに反応が取れると実証済みの定型フォーマット。
画像は、AIの画像生成ツールに丸投げ。
自分に残された最後の仕事は、ただ選んで貼るだけ。
「文章を書く」という重労働そのものが、
あなたの毎日から永久に削除されます。
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❹なぜ値段を300円に固定するのか
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300円という絶妙な値付けには、明確な理由があります。
・読者の脳が一切迷わずに購入ボタンを押す
・ワンコイン以下という圧倒的な財布のハードルの低さ
・購入実績と高評価の感想が雪だるま式に爆増する
・次の高単価商品へ、勝手に橋が架かる
これはただの値下げではありません。
見込み客が勝手に行列を作るための入り口装置です。
この入り口のカギを開けた瞬間、
裏側に仕掛けた集金の歯車が勝手に回り始めます。
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❺最終的にどこへたどり着くのか
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・1日の手を動かす時間はたったの15分弱
・顔出しや実名バレのリスクは完全ゼロ
・特別なスキルや経験も一切不要
最初は数千円から数万円の売上通知から始まり、
軌道に乗れば、月30万円から50万円が完全な放置状態で安定します。
ここからの分かれ道は、笑えるくらいシンプルです。
やるか、スルーするか。本当にそれだけ。
必要なのは、センスでも根性でもありません。
AIをどう動かすかという、たった1枚の手順書だけです。
300円noteというこの巨大な金脈は、AIを相棒にした人から順番に、根こそぎ持っていきます。
この続きと、具体的な全手順を、『低単価300円note×AI全自動メソッド』1冊のnoteに全部詰め込みました。
本来なら39,800円の有料noteとして売る予定でしたが、本気で人生を変えたい人にだけ、特別にタダで配ります。
今回は48時間を1分でも過ぎたら永久に配布を打ち切ります。
受け取りたい人は、
この投稿に「いいね」と「リポスト」を押して、
リプ欄に【 300 】と送って受け取ってください↓
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AIにJw_cadを操作させて、単管の組立図をA3で1枚描かせた動画をYouTubeで公開しました。
渡したのは広さと、前を開けたいという条件だけ。僕はマウスに一度も触っていません。
描いた図面は現場で仮設を組んでいる方にも見てもらい、指摘を反映したら柱が2本減って、前が丸ごと開きました。
AIがどうやってJw_cadを動かしたかは、本編で解説しています。
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鹿島建設、営業停止てマジで?
release.tdnet.info/inbs/I_ma…
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Claudeを使って、先月683,142円でした。
難しい作業はしていません。ほぼ全部Claudeです。
Claude × ラクヨコアフィ、まだ本気で取り組んでいる人が少ないです。
やってるのは、売れる文章を作って、紹介しているだけです。
手順はこの4ステップ↓
① 無料版のClaudeにプロンプトを送る
「ラクヨコアフィで紹介できる案件のうち、初心者でも訴求しやすく、継続的な需要があるジャンルを20個挙げて。悩みが明確で、購入につながりやすいものに限定して」
② 紹介する商品を絞り込む
「この20個のジャンルから、初心者でも紹介しやすく、購入前の悩みが深いものを5つ選んで。選んだ理由とターゲットの悩みも教えて」
ここで紹介する商品を決めます。
③ 売れる文章を作らせる
「この商品を購入する前に不安になることを3つ挙げて、それに答える紹介文を作って。押し売り感を出さず、自然に興味を持ってもらえる文章にして」
④ Claudeの文章を使ってSNSで紹介する
テンプレートを1つ作れば、商品名と訴求を差し替えるだけです。
報酬は、紹介した商品が購入されると発生する仕組みです。
1つ売れる訴求が見つかると、別の商品にも横展開できます。
先月の68万も、新しく作った文章からの分は半分以下です。
残りは、以前Claudeで作って仕込んだ導線から発生したものでした。
しかも、文章を毎回ゼロから考える必要がありません。
Claudeに商品の特徴とターゲットを渡すだけです。
普通に文章を考えると1時間かかる作業も、
Claudeなら数分でたたき台ができます。
あとは自分で確認して、投稿するだけ。
ラクヨコアフィは、特別なライティングスキルがなくても始められます。
今はClaudeを使いこなしている人の方が少ないので、
文章作成の効率で差をつけやすい状態です。
初心者から始める手順と、使っているプロンプトを全部まとめました。
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