.ket Design©︎【建築図面に特化したAIエンジニア】

notebookLMとCANVAで作ったポートフォリオ-1。 #ポートフォリオ #AIツール

【衝撃】SpaceXAIの女性エンジニアさん曰く、99％の人はAIの能力を1％しか使えていないらしい。 →寝ている間に25体のAIを働かせる発想がエグすぎるｗｗ 司会「普段AIをどう使ってますの？」 女性「25以上のAIエージェントを動かしてるよ」 司会「25体でっか！？」 女性「そう。全体を管理するAIもいる」 司会「そんなに何をさせるんすか？」 女性「調査、資料作成、開発、チェック……いろいろだね」 司会「全部自分で指示するんすか？」 女性「最初に仕事の目的と基準を教えるんだ」 司会「それだけ？」 女性「いや、重要なのはその後だよ」 司会「何すか？」 女性「AI自身に仕事を検証させるんだ」 司会「自分でチェックするんすか？」 女性「そう。間違いを確認して、修正してから提出させる」 司会「なるほど……」 女性「多くの人はAIを検索エンジンのように使っている」 司会「質問して答えをもらう感じっすね」 女性「でもそれだけじゃもったいない」 司会「じゃあどうすれば？」 女性「AIを新入社員だと思えばいい」 司会「新入社員？」 女性「仕事を教えて、基準を伝えて、任せるんだ」 司会「でもAIって間違えますよね？」 女性「だから検証が必要なんだよ」 司会「……」 女性「間違いを確認できないAIは、ミスを高速で量産するだけだからね」 司会「確かにｗ」 女性「最初から25体も必要ない」 司会「何体から始めれば？」 女性「まずは1体。自分が毎日やっている仕事を1つ任せればいい」 これ、経営者ほど危機感を持った方がいい。 ❌ AIに質問して、自分で作業する。 ⭕️ AIに目的を伝え、作業させ、検証してから受け取る。 重要なのはこの5つ。 指示 → 基準設定 → 実行 → 検証 → 納品 もちろんAIの自己チェックだけでは不十分な仕事もある。最終的な品質管理は人間の責任。 それでもAIを「便利な検索ツール」として使う人と「仕事を任せる仕組み」として使う人では生産性に大きな差が生まれる。 これからはAIを使える人よりAIに仕事を任せられる人が強いと思う。

いや、マジでこれはやばいな。 Codex / Claude Code / Cursorで使える “3Dスタジオ丸ごと”のスキル集が、Scenarioから公開されました😳 teapawt.org/emmanuel_2m/status/211… その名も「3D OS」。添付の動画に、AIへの頼み方と出来上がりが全部映ってる 何が異常かというと👇 ・6部門80スキルを、AIエージェントにまとめて持たせられる ・「この飛行機を3Dにして」→「水上機にして」と言葉で直せる ・約193万ポリゴンのライフルを、ゲーム用の約1.6万まで軽くする場面も映っている ・Blender、Maya、Unreal、Unity、Godot、Robloxなどを手元で動かす専門スキルも付く つまり、 今までは 「モデリングソフトを開く」 「キャラに骨を入れる」 「ライトを当てる」 「軽くして書き出す」 という流れだったのが、 これからは “AIエージェントに3D制作を依頼する” に変わる。 コードを書くAIが、 ついに3D制作まで請け負い始めた。 ※生成にはScenarioのアカウントが要ります（無料枠あり・有料は月15ドルから）。リポジトリは、動画の元投稿に「3D」とコメントすると案内されます。 そもそも、スキルの入れ方や考え方の基礎がないと、こういう道具も活かしきれないと思うので、 Codexをもっと使い倒したい人向けに、Codex×Obsidianの入門セットを無料で配ってます。 受け取り方はこの下の投稿を見てね👇

CLAUDE OPUS 5.5 FOUND THE PERFECT SPOT FOR THE ROUTER IN MY APARTMENT Wi-Fi in my bedroom was basically dead. Video calls kept freezing. So I drew a rough floor plan of my apartment by hand, took a photo, and sent it to Claude. It recreated my entire apartment as a digital floor plan, walls and all, and assigned every material its real signal loss: concrete -18 dB, brick -12, drywall -3.5, even the fridge. Then it checked the signal in my bedroom: -98.5 dBm. A tiled bathroom wall and two concrete walls stood between it and the router. No wonder. Next, it deployed a swarm of 36 test points across the apartment to evaluate 1,332 possible router locations and converged on one. Coverage went from 35% to 94%. The dead zone shrank from 669 to 38 sq ft. Bedroom signal: -98.5 → -60.8 dBm. Then it turned the entire process into a mini scene and animated the calculations.

The future of CAD is code.

Claude Codeで3D作ってる人、今すぐ全員これ保存して🫵 海外の開発者が、自分の3D制作の手順を 無料スキル『teardown』にまとめて公開しました🚨 teapawt.org/elvar_official/status/… どんなことができるのか？👇 ・機械の参考画像を1枚渡すと、動く3Dシミュレーターを作る ・ボタンを押すと部品が外れて、中まで見える ・完成品は約800KBのHTML1枚で、オフラインでも動く つまり 「3Dソフトを覚えてから作る」が 「画像を渡してClaude Codeに作らせる」に変わった。 しかもMITライセンスで無料。GitHubの elvarofficial/teardown に入れ方があり、入れたら /teardown で呼び出せる。 何がヤバいかというと この虫型ロボットは歯車もホースも全部three.jsのコードで書かれていて、 細かい部品だけで260個あること。 3Dを触る人はこれ知っておくべき✅ 機械を1台作らせてみると、次は「自分の仕事もClaude Codeに任せられないか」と気になってくる。 その土台になるClaude Codeの教科書を含む6大プレゼント、いま期間限定で無料配布中。受け取り方は引用元の投稿へ👇

AutoCADをAIに操作させたら、同じ土地に11台多く停められる図面を描いてきた。 渡したのは28m×32mの空き地と、出入口・駐車ます・車路の4行だけ。コマンドは全部AIで、マウスには一度も触っていない。 車路を真ん中に1本通すと23台、AIの引き方だと34台。 行き止まりの区画に車が入るかも、軌跡図で確かめてきた。