Educational technology Moodle developer
Israel
Joined July 2010
- Tweets9.8K
- Following1.2K
- Followers271
- Likes43.7K
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
La interpretación de “La Vie en Rose” por la cantante italiana Giulia Falcone se ha convertido en un fenómeno viral en redes sociales, acumulando millones de reproducciones y elogios por devolverle la frescura a este icónico himno de París.
Con una voz sumamente dulce, elegante y un dominio técnico impecable, Falcone logra capturar la profunda melancolía y el romance de la obra original de Édith Piaf sin perder su propio estilo contemporáneo.
A diferencia de otras adaptaciones modernas que alteran demasiado el ritmo, la versión de Giulia Falcone en su canal de YouTube mantiene la instrumentación acústica y un tono íntimo que evoca las calles parisinas.
Su interpretación ha sido compartida masivamente en plataformas como Instagram y Facebook, donde amantes de la chanson française destacan su perfecta pronunciación y su emotividad.
Lanzada originalmente en 1947 por "El Gorrión de París", esta canción sigue siendo el símbolo definitivo del optimismo amoroso ("ver la vida en rosa"), y voces jóvenes como la de Giulia aseguran que siga conquistando a nuevas generaciones.
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
应开源社区小伙伴们的要求，DeepTutor 桌面版(Desktop)终于安排上啦。Mac 和 Windows 都已支持，开箱即用！
GitHub: github.com/HKUDS/DeepTutor
DeepTutor 1.7 发布了 🎉 这次新版，也是想让大家学习时少读一点大段文字，多一些直观理解：
- 🎬 输入一个主题，生成带字幕和语音讲解的视频，让知识更容易看懂。
- 📝 笔记里哪段没看懂，选中就能问 AI，讨论留在原处，复习时方便回看。
- 🎨 页面、学习模式和常用控件，都能按自己的习惯调整。
- 🧩 聊天、笔记、任务、日历和资料放在同一个工作台里，少一些来回切换。
希望大家用 DeepTutor 不只找到答案，也找到真正适合自己的学习方式。
链接: github.com/HKUDS/DeepTutor
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
Some new data from Anthropic looking at the impact of AI on the sciences by field: "With current capabilities, if adopted widely, AI could take on 27–52% of the researcher time needed to produce a new study, with a median of 38% across fields..."
Here: anthropic.com/research/how-r…
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
Andrej Karpathy:
“A 1B model can be much more effective than most current LLMs.
90% of current models waste a ton of capacity and money on remembering stuff that doesn’t matter.”
here is his 5 core thesis about Small LLM’s:
1. the intelligence was never the knowledge. Strip the memorized internet, keep the reasoning. What’s left is the cognitive core, and it’s small.
2. the core might fit in ~1B params. Maybe less. “Plenty of room at the bottom.” We’ve been paying for a library when we needed a brain.
3. size stopped being the bottleneck. What makes an agent work is the tools it can call and how tight the feedback loop is, not parameter count.
4. intelligence lives in the system, not the weights. A raw LLM is a CPU with no OS. Small core + good harness > giant model alone.
5. you can own it. A model on your hardware is one no one can rate-limit, price-hike, or deprecate on you.
in 12 months the gap between teams shipping on-device and teams paying per-token frontier bills won’t be capability.
TwIL an 8.8B model at 90%+ of frontier isn’t a benchmark flex.
It’s the thesis Karpathy’s been repeating all year, made real.
study more on this below ↓
Modest intelligence is arriving faster than most people realize.
Today, we're open-sourcing TwIL-8B.
Just 8.8 billion parameters, yet approaching frontier-model scores on several difficult benchmarks:
• 93% of frontier performance on coding
• 92% on instruction following
• 90% on contest mathematics
All from a model small enough to run on your own hardware.
But the benchmarks aren't the most important part of this announcement.
For years, the AI industry has focused on building the most capable model, regardless of the cost required to run it.
I believe that equation is changing.
The next era of AI will be defined by the cost of completing work. Not simply the intelligence of the model, but how efficiently that intelligence can accomplish the task.
If a model with 8 billion parameters can reliably complete the same work as one with hundreds of billions, why pay for the larger model?
As smaller models become more capable, intelligence becomes something we can distribute, specialize, and run across the hardware we already own.
That's the future we're building at @thewebAI
TwIL-8B is available today. Open weights.
And this is just the first of several announcements we're making today.
HF Link: huggingface.co/webAI-Officia…
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
ולדימיר בליאק, תודה.
לא רק בשמי, בשם כל אזרחי ישראל, שחייבים לך כל כך הרבה.
יכול להיות שחלקכם לא שמעתם עליו עד היום.
אבל זה בדיוק העניין.
כי בזמן שאחרים מחפשים כותרות, ולדי עשה בשקט בשנים האחרונות את העבודה הכי מפרכת והכי חשובה בכנסת:
הוא שמר על הכסף שלנו.
הוא דאג לעצמאים, דאג למילואימניקים, ולא פחות חשוב: הוא דאג לכסף של הציבור כולו והתייחס אליו בחרדת קודש.
הוא ישב בוועדת הכספים ימים ולילות, עבר על כל סעיף ודאג לכל שקל.
דוגמה אחת מתוך רבות:
ביוני 2024, בעיצומה של המלחמה, הממשלה היוצאת החליטה לחלק 722 מיליון (!) שקלים מהכסף שלכם לתקציבים פוליטיים ולקומבינות.
הם קראו לזה "עודפי תקציב".
ולדי נלחם כמו אריה והצליח לבלום את הביזה הזו ולהציל את הכסף של הציבור העובד והמשרת.
**
ויש עוד משהו שאתם צריכים לדעת עליו:
ולדי נולד בסיביר. מגיל שלוש הוא מתמודד עם גמגום.
בשנת 1998 הוא עלה לישראל, בלי לדעת עברית, ובתחילת דרכו עבד כשומר בחניון.
כשרצה להתקבל לעבודות אחרות, לא קיבלו אותו בגלל הגימגום.
במקום לוותר, הוא התאמץ יותר, עבד קשה והקים משרד רואי חשבון עצמאי מצליח.
כשהושבע לראשונה לכנסת, בינואר 2021, ולדי אמר בנאומו:
"אני עומד כאן, על הדוכן הזה, ומתקשה לעכל את הרגע.
אני חושב על אותו הילד הקטן, המגמגם, שנולד בעיר הקפואה במחוז נידח בסיביר, והגיע לרגע הזה".
בעיניי ולדי מגלם את התמצית של הישראליות:
לא לוותר. לעבוד קשה. ולעשות טוב.
גם אל מול ח"כים שלעגו בנבזות לגמגום שלו או למוצא שלו, ולדי תמיד נשאר נחוש וקר רוח. מקצוען אמיתי.
**
ולדי הוא חלק בלתי נפרד מרשימת "ביחד" שלנו, ולמרות שלצערי הוא לא נכנס כרגע לכנסת החדשה, אני גאה מאוד שהוא איתנו ובטוח שעוד נעבוד יחד.
תודה על הכל ולדי.
זו רק ההתחלה.
@VladimirBeliak
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
שומע כי בקואליציה היוצאת ינסו לעכב את החלפת יו״ר הכנסת ואת הקמת הוועדה המסדרת, כדי ״לשרוף״ כמה שיותר ימים מתוך המנדט של איזנקוט ולהשאיר פחות זמן לחקיקה.
כן, אה?
ברייקינג ניוז – יש לי פתרון:
מרגע הקמת הוועדה המסדרת והוועדות המיוחדות לקידום חקיקה, פותחים את המליאה לחמישה ימים בשבוע ברציפות, 24 שעות ביממה.
יוצאים להפסקות קצרות לדיונים בוועדות. לעיתים, הדיונים בוועדות יתקיימו במקביל לישיבות המליאה. כך יהיה לקואליציית השינוי מספיק זמן גם לקדם חוקים חדשים וגם לבטל חוקים של הקואליציה היוצאת.
תשאלו איפה למדתי את זה? בכנסת ה-25, בקואליציה בראשות אופיר כץ.
קדימה, לעבודה.
על לא דבר.
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
כל האמת על גיוס חרדים לשלב ב':
בשנתיים האחרונות אני מקבל שטף של פניות. עשרות חרדים מבוגרים, נשואים עם ילדים, פונים אליי ומבקשים עזרה להשתבץ ב"שלב ב'" בצה"ל. טירונות מקוצרת שלאחריה שיבוץ למילואים. זה הגיע למצב שאנשים מציעים לי סכומי כסף גדולים רק כדי ש"אסדר" להם כניסה למערכת.
כמובן שאני מסרב. אני לא לוקח כסף, אין לי מושג איך עושים קומבינות כאלה ואני לא מעורה בנושא (אז אגב, הגיע הזמן שיפסיקו לפנות אליי בזה), אבל הסיפור פה הוא הרבה יותר גדול ממני.
למה הם כל כך רוצים להתגייס פתאום בגיל 40?
כי רובם כבר לא חיים בבועה החרדית הקלאסית. הם מתגוררים בערים מעורבות, עובדים בחברות כלליות, ויושבים לארוחת צהריים עם חילונים ודתיים שעושים מילואים. הם סיפרו לי, פנים אל פנים, שהם פשוט מתביישים. הם מרגישים צורך עצום להראות לסביבה שלהם שגם הם לוקחים חלק, שגם הם משרתים. זו לא תמיד מוטיבציה ביטחונית נטו, אלא רצון עז להרגיש שייכות ולקבל אישור חברתי.
וזה מביא אותנו לבעיה האמיתית: לצה"ל אין מה לעשות עם מי שלא כשיר.
עם כל הכבוד לרצון הטוב (וללחץ החברתי), צה"ל הוא לא עמותה לשיקום הדימוי העצמי או מוסד לשילוב חברתי. אין לצבא שום צורך בגבר בן 40, אב לשישה, שמגיע ללא מקצוע או הכשרה רלוונטית.
אם היה מדובר בנהגי משא כבד, פסיכולוגים, עורכי דין, או אפילו בעלי מקצועות טכניים כמו חשמלאים, נגרים ואינסטלטורים שיכולים לתחזק בסיסים, הצבא היה קופץ עליהם. אבל רוב אלו שפונים למסלול שלב ב' לא מחזיקים באף אחד מהכישורים האלה. מבחינה מערכתית, הם נטל.
ואז מתחיל השקר הגדול: אותם אנשים, שצה"ל דחה כי אין לו צורך מבצעי או לוגיסטי בהם, רצים לתקשורת וזועקים "הנה! צה"ל בכלל לא רוצה לגייס חרדים!". העיתונאים חוגגים, הפוליטיקאים מצייצים, והאמת הולכת לאיבוד.
אז בואו נדייק: נכון, צה"ל לא רוצה לגייס אנשים שאין לו מה לעשות איתם. צה"ל צמא לאנשים בני 18. הוא זקוק לצעירים בריאים שיכולים לעבור הכשרה ארוכה ולהפוך ללוחמים או לתומכי לחימה. הוא צריך כוח אדם אפקטיבי, לא "מתגייסים מחמד" שבאו לסמן וי כדי לא להתבייש בהפסקת הקפה בעבודה.
בפעם הבאה שאתם שומעים ש"צה"ל מסרב לגייס חרדים" תבדקו בדיוק את מי הוא סירב לגייס. כי צה"ל מאוד רוצה לגייס חרדים, פשוט לא את אלה שהגיוס שלהם משרת רק אותם, ולא את המערכת.
והדוגמה הכי טובה לזה שכן גויסו אלפים לשלב ב', אבל רק את הנחוצים ומי שהיה כשיר, וחלקם הגדול כן תרם ועשה, אבל כמות השקרים שיש בנושא היא בלתי רגילה.
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
Tu Vuo' Fa' L'Americano - Hetty & the Jazzato Band
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
Ever nodded along when someone mentioned TCP handshakes or DNS lookups, without really knowing how they work?
Then this is for you.
A visual quick reference for 14 internet protocols, with a built-in packet inspector.
protocol-explorer-alpha.verc…
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
In China, teachers are using AI to grade exams and homework.
They feed a stack of handwritten papers into a machine, and it scans and grades each one on screen.
One stack in, graded papers out.
Nadav Kavalerchik נדב קבלרציק نداف كاڤالرشيك retweeted
Only if education could be this interactive ❤️🔥
I've had a looong wish to build something genuinely useful through vibe coding, and I finally did it.
A 3D human anatomy application built with @threejs using GPT 5.6 Sol.
It all started with a single design image that I created using GPT Image 2.0. I then used it to generate every 3D organ image, one by one.
Next, I converted each of those images into 3D models using @tripoai (and no, they didn't sponsor this 😄).
After that, I opened Codex, wrote a master prompt based on the design, and gave it the prompt, the design image, and all the 3D models.
Codex built the first version beautifully, but there was one big problem.
Every single 3D model was nearly 120-150 MB. That obviously wasn't practical for the web and was giving a performance of 16fps.
After a few iterations, Codex optimized each model down to roughly 2–5.5 MB while preserving the visual quality, reducing the total asset size from ~900 MB to just 28.6 MB. And each model loads on demand.
Along the way, Codex also generated those anatomical illustrations showing where each organ sits in the human body, and even created the interactive hotspot markers that explain different parts of every organ. It handled all of that.
The process wasn't exactly one shot, but it also wasn't difficult. You just have to do it step by step.
It genuinely felt like building something that could make learning anatomy much more engaging.
The inspiration came from @DilumSanjaya's 3D animal plant cell project. I remember seeing it and thinking, "I want to build something like this one day."
And I did it :D
Live: anatomy-livid.vercel.app/
Code: github.com/thebuggeddev/anat…