スロットと筋トレが好きな会社員エンジニア。部下は全員AI。 【スロット】自作したくてAI開発チームに丸投げ中。コードは1行も書かない縛り 【筋トレ】パーソナルは高いので、トレーナーと栄養士をAIで組んだ 【AI組織】新しいAIが出たら部下に入れて、変化を数字で出す 【note】組織の育て方と、失敗した判断の記録
Joined October 2020
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はじめまして、スロデブです。
スロットと筋トレが好きな会社員エンジニアです。
2、3年前の個人開発は、要件を決めるだけで時間がかかって、100行書くと1日が終わっていました。機能を1つ足すたびに、あっちもこっちも直す日々でした。
今は開発をAIの部下に任せていて、自分は指示を出すだけです。
スロットの自作に加えて、筋トレや食事を記録するスマホアプリ（iPhone・Android）も作っています。
Claude Code に設計案を書かせて、GPT にレビューさせて、Grok Bot にはその指示出し自体を任せています。
ただ、全部うまくいくわけではありません。
・AIは自信満々に間違える。動くと言ったコードが動かない
・AI同士にレビューさせると、お互いに見落としを指摘し合う
・指示があいまいだと、頼んでいないところまで作り変えてくる
ここでは、こういう「AIに任せたら実際に起きたこと」を、失敗も含めてそのまま出していきます。
新しいAIが出たら部下に入れて、何が変わったかを数字で比べるのも続けます。
今の目標は、コードを1行も書かずにスロットとアプリを完成させることです。
AIで何か作っている人、これから始めたい人とつながれたら嬉しいです。
よろしくお願いします。
#個人開発 #アプリ開発 #スマホアプリ #iOSアプリ #iPhoneアプリ #Androidアプリ #ReactNative #ネイティブアプリ #エンジニア #AI活用 #生成AI #ClaudeCode #ChatGPT #Grok #GrokBot #Codex #スロット #パチスロ #家スロ #筋トレ #筋トレ好きと繋がりたい #駆け出しエンジニアと繋がりたい
客「パスワード、記号も入れて12文字にしたから、もう誰にも破られへんやろ」
店員「はい、かなり強いパスワードです」
客「よかった。全部のサイト、これで統一してるねん」
店員「……（強いのは強いんですけどね）」
別の AI に絵だけ見せたら、直した側が壊した所が見つかった
筋トレのアプリの3Dの絵を、Claude Code に直させてた。
確かめはレビュー役の AI に任せて、渡したのは絵と9つの確かめ所だけ。
見つかったのは、ベンチの天板が消えてる種目で、直した側が壊してた。
料理を作る人と、味見する人を分けた感じ。
作った本人は、自分が消したものには気づきにくいのかも。
Anthropic も開発の進め方の記事で、全部の変更に同じ観点のレビューを回す形を出してた。
通すかどうかを決めるのは人。
自分も、指摘は絵と突き合わせてから直させた。
レビューって、全部に目を通す仕事だと思ってた。
今は、見る所を決めて、指摘と現物を突き合わせる仕事に近い。
やっぱり時代に乗っかってこうやって新しいサービスが生まれるよなぁ
［ITmedia NEWS］野村総研、サイバー攻撃時の「能動的なシステム停止」を支援する新サービス itmedia.co.jp/news/article/2…
Claude Code は、会話をぜんぶ手元に保存してる。
次の日に同じフォルダで「claude --continue」と打てば、前の会話の続きから頼める。
昨日どこまで話したかを、説明し直さなくていい。
スロデブ｜AI部下にスロットと筋トレを任せる会社員 retweeted
Anthropic社より忠告。
『Sub Agentを使うな。』
みなさん、ハーネスをアップデートしましょう👇
Anthropic 最近开始建议企业「少用点 Subagent」，甚至把一些专家 Agent 重新合并回主 Agent Loop。
他们在多个企业项目中发现，单 Agent + Skills 的效果经常比复杂的多 Agent 架构更好。有个客户改成单 Loop 后，运行速度甚至快了约 2 倍。
原因很容易理解。
多个 Agent 之间反复交接任务，每次都要传递和总结 Context，信息容易丢失，延迟和成本也跟着增加。
Anthropic 现在更推荐让一个主 Agent 负责规划和执行，需要时再动态加载 Skills 和 Tools，把业务流程和领域知识留在可复用的组件里。
不过文章里有个细节值得关注。
他们曾把客服系统里的 Subagent 合并，延迟确实降低了，却让一个原本能完成的任务失败了，因为主 Agent 漏掉了向物流专家确认送达时间这一步。
所以作者强调，每合并一个 Subagent，都要用端到端 Eval 验证，尤其要检查哪些原本通过的任务突然失败了。
当然，并行研究、独立验证、Context 隔离这些场景，Subagent 依然有价值。
这样看来以后设计 Multi-Agent，可能得先问问自己，每个 Subagent 真的需要独立的 Context 和执行循环吗？
Anthropic 还开源了一套迁移工具，可以帮你分析现有架构，逐步合并 Subagent，并比较改动前后的质量、成本和延迟。很推荐做 Agent 工程的朋友试试。
原文：claude.com/resources/article…
後輩「AIに最初に『絶対に嘘つかんといて』って言うといたんで、もう安心です」
先輩「ちゃんと守ってくれた？」
後輩「『はい、正確にお答えします』って」
先輩「で、教えてもらった店は」
後輩「……閉まってました。え、うそ、約束したやん」
日曜、自分が Claude Code に頼んだのは1件だけだった。
それでも夜の10時半には、Grok Bot がニュース集めを起動してた。
Claude Code が手順書どおりに集めて、6分後には保存まで終わってた。
開発ログのまとめも、22:56に始まって23:01に終わってた。
寝る前の自分より、夜の Grok Bot の方が Claude Code に仕事を頼んでるな。
AI に「足首がつぶれて見える」絵を直させたら、原因は膝の方にあった
足首の見た目の話だったのに、最後は89種目の描き直しになった。
筋トレのアプリを作ってるんだけど、3Dの絵で足首がつぶれて見える種目があった。
Claude Code に追わせたら、本当の原因は膝の方。
膝を90°より深く曲げると、すねが半回転ねじれてた。
見た目がおかしい所と、壊れてる所って、けっこう離れてる。
足首の形だけ整えてたら、ほかの種目でまた同じ形で出てきてたと思う。
Claude Code って、画面のスクショをそのまま貼って頼める。
コピーした画像を Ctrl+V で貼って、「このエラー、何が起きてるか教えて」とか「この表と同じ形で作って」とか。
文字で説明しにくいときほど、1枚貼った方が早い。
ただし、漏れて困る情報が映ってる画面は、貼らないのが鉄則。