Pinned Tweet
Orang orang yang cuma dapet informasi dari internet dan "kata orang" pada banyak bacot, akhirnya yg lain juga ikutan kena misinformasi. Apa susahnya bilang "saya tidak tau", atau at least diem aja :)
Jaman startup boom dulu, banyak org yg skillnya kurang tapi bisa kerja dengan gaji lumayan, keenakan, terus gelembungnya udh pecah, waktu mau apply pada ga keterima karena ketauan kalo dia itu sebenernya ga ngapa ngapain di perusahaan lama.
aku agak iri sm generasi yg lulus pas era startup lgi tumbuh pesat. byk perusahaan yg ekspansi dan loker ada banyak dimana-mana.
sementara kita skrg as gen Z yg sekolah/kuliahnya pas pandemi. abis itu, malah muncul AI, ditambah saingan makin ketat, layoff massal, dll.
jujur, bukan mau bilang generasi sebelumnya gak punya struggle. cuma kadang suka mikir, kenapa timing kita se-chaotic ini sih?🥲
Ainun Najib adalah alasan kenapa klo hidup itu jadi pihak netral aja, gausah aneh aneh, pasti painful sih hidup pura pura bego padahal pintar.
Liat opini ainun najib pada aneh si, gw yakin dia ngerti kalo itu salah, tapi itu konsekuensi keputusan keputusan dia di masa lalu.
kalo kuliah di kampus top, gausah bangga bangga amat, even punya nilai bagus, do not fall into this trap, you are not that smart, cek komen gw di postingan ini.
Mungkin keliatan kasar, tapi lu harus kena reality check dulu sebelum terlambat.
in theory leetcode emang bagus, tapi in practice yg ngasih leetcode kadang milih soal yg perlu trik, also gw percaya orang dalam adalah metode terbaik buat hiring.
Ga ngerti kenapa orang ga suka Leetcode style interview. Padahal Leetcode style/DSA interview itu cara paling fair buat orang dari Indonesia bisa bermimpi untuk bisa kerja di Silicon Valley karena how objective the interview is
Aku pribadi nemu banyak banget hidden gem: lulusan bootcamp, kerja di perusahaan bespoke, masih SMA/SMK yang jadi top performer dari interview Leetcode style ini
Ga semua orang jago bisa Leetcode. Tapi orang bisa Leetcode is a good predictor of bisa kerja dan belajar. Masalah mereka asshole dan bisa kerja dalam team atau ngga that's a separate test
hal menarik lain ttng beasiswa adalah, dulu gw tuh ga dapet KIP-K, tapi akhirnya bersyukur ga keterima si karena nominalnya terlalu kecil.
Nah, waktu gw udh mulai bisa intelijen, gw iseng ngelakuin intel ttng ini, turns out, penerima KIP-K itu banyak yg orang mampu 🗿🗿🗿🗿🗿🗿
back to aja normal sih, job market programmer sekarang itu job market yg seharusnya. Kalo liat gaji backend software engineer (misal) "sekian" jaman sekarang, ya emang gajinya SEHARUSNYA segitu.
Kage Bunshin retweeted
On an NVIDIA H100 GPU (700W TDP) the average output ranges from 0.22 to 1.06 tokens per watt.
For someone who's consuming million tokens per day, coding using AI is a high 'power' activity.
Salah satu skillcheck paling umum dan gampang buat menguji apakah ngerti arsitektur komputer atau engga adalah coba nge-benchmark komputer sendiri
ayo semuanya pake AI, ujian nyontek pake AI, latihan soal/PR minta kerjain AI, kalo ada masalah juga minta AI buat selesai-in, biar orang yg masih pake otaknya jadi lebih berharga
Teori gw cara manfaatin UU ciptaker, kerjanya pindah pindah (karena perusahaan itu jadi lebih gampang buat hiring), dapetin pengalaman, terus kerja di luar negeri.
Kalo mau cheesing, pindah ketika kontrak selesai (jd ga dinilai pindah pindah)
teorinya begitu sih, gatau bisa/engga
gw bukan orang pintar, tapi waktu lagi s1 bisa ngelakuin salah satu dari hal hal paling sulit di elektro, dan emang ga susah susah amat selama punya aksesnya.
Sesuai dari yg gw liat, deal deal perusahaan pada long term anjir, pada mau nge secure supply chain, demand bakalan makin spiking.
Itu perusahaan yg produksi beneran pada printing money, ASML aja naikin harga.
Kage Bunshin retweeted
The most exciting project in edge inference everyone should keep an eye on:
CPU: 1.9W / GPU: 0.4W
Running a 27B model at 20-40 tok/s on the ANE
while keeping SoC power in single digits
ON AN iPad CHIP!!!
New update to our 27B model for Apple Neural Engine: ANEMLL Forge v0.2.
An ANE research project. Goal: match UD-IQ3_XXS at roughly the same weight size.
Video: Pi coding Tetris. 16-minute session at 48× speed.
github.com/Anemll/anemll-for…
1/8