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【重大告知】
ついにイベント開始です!!
◤ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄◥
【2026年最新版】バックエンド × インフラ勉強会 ~生成AI時代に静かに市場価値を跳ね上げる秘訣~
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を開催します!
✅ 募集期間:5月17日(日)〜 5月22日(木)23:59まで
▼ ウェビナー開催日時
1日目:5月23日(土)20時〜
2日目:5月24日(日) 20時〜
※カレンダーに入れておいてください。
2日間で全てオンラインで行う企画となっております。
このウェビナーでは、
❶ AIでエンジニアは不要になるのか?に対する解
❷ バックエンドからインフラに守備範囲を広げた方が良い理由
❸ テックリードになるために必要な2つの能力
❹ インフラへ守備範囲を広げる6つのメリット
❺ なぜインフラ力を上げることがこんなにも難しいのか
❻ 僕の7年間のキャリアの全貌
❼ 再現性高くインフラ力を向上させる勝利のサイクル
❽ インフラスキル習得ロードマップ
これらを400ページを超えるスライドで徹底的に言語化していきます。
【さらに】
ウェビナーの参加特典として以下8個をお渡しします。
❶ 【90分で完結】「データ指向アプリケーションデザイン」超圧縮講義
❷ 【コツを掴めば一撃】Google Cloud 30日最速攻略ガイド
❸ 【後戻り不可】AWSインフラ構築の「落とし穴」20選 - 現場で使える失敗回避マニュアル
❹ 【認証・認可を制する者がバックエンドを制す】OAuth 2.0 & OIDC 集中講義
❺ 【効果抜群】 年間600万円以上削減した、AWSのコスト削減施策10選
❻ 【設計Doc】 50万件の大量メール配信基盤の構築
❼ 【挫折したエンジニア向け】 Kubernetes習得 完全ロードマップ
❽ 【法人成り経験者が語る】フリーランスエンジニアへのTips 50選
勉強会に参加して爆発的にモチベーションを高めてもらい、そしてこの8個の特典を使って、実際に業務や学習に活かしてもらえたら嬉しいです。
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ウェビナー参加方法
① @engineer_ryoma をフォロー
② RT & いいね &「参加!」とリプライ
③ こちらへ👉 bit.ly/ryoma-webiner
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それでは、当日Zoomにてお待ちしております!
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全部チェックできましたか?
#Config2025 で発表した内容はこちら
→ Figma Sites
→ Grid
→ Figma Make
→ Figma Draw
→ Figma Buzz
→ CMS in Figma SitesとContent Seat(近日公開)
Did you catch them all? Here’s everything we announced at #Config2025
→ Figma Sites
→ CMS in Figma Sites (coming soon)
→ Grid
→ Figma Make
→ Figma Draw
→ Figma Buzz
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Figma Sitesの紹介
デザインをそのままウェブへ。コードとAI対応もまもなくリリース予定。
(ソースは私たちFigmaです...)
#Config2025
Introducing Figma Sites
Take your designs straight to the web. With code and AI coming soon.
Source: us
#Config2025
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Auto layoutがGrid対応でさらに強化
→ ギャラリー、カード、Bentoレイアウトに対応
→ アイテムを複数セルにまたがって配置可能に
#Config2025
Auto layout just got more powerful with Grid
→ Format in a gallery, card or bento layout
→ Items can span multiple cells
#Config2025
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本日の登壇資料はこちら!(デンッ
『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』活用方法−爆速でスキルアップする!効果的な学習アプローチ
speakerdeck.com/minodriven/e…
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AWSを運用する上でのやりがちなアンチパターン集。
もし所属先の会社が当てはまるなら積極的に改善提案をすべし!
僕が技術顧問として入っている会社では以下を撲滅するところから始めてます。
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拙書『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』の書影が出ました!引用元のリンクから目次を確認できます。12/25クリスマス発売です。
【新刊】2024年12月25日発売『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方』本体3,200円+税,仙塲大也 著,「あるべき構造」を知り,ソフトウェア開発の問題に立ち向かおうgihyo.jp/book/2025/978-4-297…
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Laravelのリクエストパラメータに細工すると環境変数をいじれてしまう脆弱性(v6〜11までに幅広く修正提供)
github.com/laravel/framework…
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開発者の幸福を損なう最大の原因は技術的負債です。これが原因で多くの開発者が燃え尽きてしまいます。
低品質なコード、テストの欠如、複雑に絡み合ったモジュール、スパゲッティコード、古いライブラリ、手間のかかる手動デプロイ環境、崩れたアーキテクチャ、ドキュメントの不足、そしてオリジナルの開発者が不在という状況など、技術的負債にはさまざまな形があります。
2024年のStack Overflowの調査では、プロフェッショナルな開発者の80%が仕事に不満を抱えており、その主な原因として技術的負債への不満が挙げられています。
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Today's Laravel release includes some slick new features. 🚀
First, the "composer run dev" command is now included in the composer.json file for all new applications. This single command starts the Artisan dev server, a queue worker, the Vite dev server, and tails your logs. 🔥
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あ〜〜〜〜記事公開!!!
スロークエリログの読み方その他!!
zenn.dev/levtech/articles/66…
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ついに…ついに!YouTubeはじめました!プロダクト開発について初心者でも分かるように解説します😁 追々ゲスト呼んだりシニア向けなコアな話もする予定。
圧倒的に不慣れでまだまだ改善点だらけですが、習うより慣れろ!みんなチャンネル登録してください〜!!!
youtube.com/watch?v=9tZmil2p…
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#デイトラ
#WEB制作
完了✅実務編DAY22 Tips05
本日のメンターのいちくんさん(@tips__web)につきっきりで教えていただき解決いたしました😭😭😭😭本当に感謝感激😭😭😭😭Gitには苦手意識しか今のところありませんが、書籍で頑張って克服したいです😴😴
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ほんとだ!!!Github ActionsのRunってPython書けるのか。。。これは普通に応用できそう!!
🔗github.com/takahiroanno2024/…
東京都民ではないので、マニフェスト自体は特別関心ないのですが、GitHub ActionsでGPT-4o使ってissueやPRに暴力的な表現が含まれてないかチェックしてるの面白いですね。自分はここが1番興味あるかもw
github.com/takahiroanno2024/…
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toBのプロダクトを作る時に、「管理者はいじれるけど、参照者はいじれないようにしたい」といった権限管理の要件が必ずといいほど入ってくると思いますが、その時にロールベースではなくポリシーベースの権限設計にすると幸せになれるよというお話。
【悲報:GPT-4oにも限界があった。】
今回の26分ほどのGPT-4oの初回動画を読み込ませて要約を依頼したところ、GPT-4oでは上手く要約ができなかった。
Gemini 1.5 Proだとほぼ完璧に動画解析ができた。
やはりマルチモーダルはまだGeminiが強い。
全知全能ではないので、GPT-4oの崇め過ぎには注意。
GPT-4oはそもそも超尺動画の解析が不可。一度動画をテキストにしてから頑張って〜って手順を教えてくれる。
←GPT-4o
→Gemini 1.5 Pro
GPT-4oのリアクション、恐らく下記の視点で見るかどうかで全然評価が違うと思う。
・プロダクション開発でLLM導入に取り組んだことがあるか
・LLM起点の対話AI開発(いわゆる人の置き換え)に取り組んだことがあるか
・マルチモーダルAIの将来的(とはいえ1,2年スパン)な用途と可能性を想像できるか
というか、今回はこれらを目指す人向けの発表だったように思う。
対話AIのプロダクション用途にしたときの今までの速度の辛さ、自然な音声対話や感情の組み込みの難しさ、コストの重さ。
これらに苦しめられてきた人達ほど、そのインパクトの大きさと音声統合の価値が分かる。
AI社会実現の世界観をOpenAIは見据えている。
ゆえに自然にAIと対話できることは、恐らく精度面よりも非常に重要になってくる。だから今回の発表は彼らにとって大きな意味のあるものだったのだと思う。
もしかしたら技術的にはSoraの方が驚きだったかも知れないが、明らかにSoraの時より気合が入っていた。
逆に単なる作業支援ツールとしてのLLMの精度の高さでいったら、劇的な差は無いかと思う。実際に多くの人にとってはLLM作業支援ツールChatGPTのユーザとしての利便性が重要なので、速度は向上したのでUXは劇的に良くなったとは思うけれど「思っていたより…」という声も分かる。
将来的にAIがどう進化するかなんて大半の人にはどうでもいいことだし、今使えるのかどうかの方が重要だから、音声で喋れてもLLMの精度が上がらないとね…となるのは当然だろうな。
OpenAIはAGIを目指していて、LLMの精度上げは手段でしかない。彼らのビジョンに沿った製品発表をしていくので、今後もそういう乖離は起きるだろう。
まあでも精度面についての大幅な改善は近くまたアップデートが来るでしょうし、気長に待とうかなって感じ。
作ってないはず無いでしょ。
一先ずは自分としてはAIが社会にもたらすインパクトが最大化する方向にOpenAIが進んでいると思えたので、まだまだ楽しみです。
AI社会に備えるなら、開発者に限らず1~3年の時間軸でAIがどこに到達して、そこに向けて自分たちが何をすべきか、相変わらずそこが重要かと思ってます。
あるよ❤️
GPT-4o
#ChatGPT
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GPT-4oの発表内容について、ばらばらのツイートに書き殴って情報が散乱しちゃってたので、Zennにまとめておきました😇
zenn.dev/ml_bear/articles/47…






























