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Los Angeles, CA
Joined November 2023
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今日新增小林说风格的解析金融和日常问题的数字人模板,已经更新在GitHub中。 包含完整的B-roll 镜头,场景全部都由AI自主完成。 因为很多人做口播视频长视频其实素材采集、剪辑都会花巨量时间,而我的数字人结合Renoise AI 剪辑 生产全部 一条龙搞定。 完全不同担心,地址我放评论区哈。 👇
兄弟们,千呼万唤始出来! 大家期待已久的数字人教程升级版来了。 爆肝数周消耗数千美金的保姆小白可上手的数字人教程终于可自动化,可稳定输出了。 我已经将这个Skills 打包在GitHub上,开源免费直接可以使用。 数字资产部分是全程使用了Renoise AI,你也可以根据自己的资源进行调整或者使用,但是建议直接一条龙的它来完成。 不废话地址放评论区,记得给我Star ,图文版晚点更新给大家~
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虚拟电商绝对是普通人最快拿结果的项目之一; 大家最担心的版权问题确实存在; 老杨搞了一个选品好帮手-闲鱼虚拟产品版权雷达, 把 4000 多条虚拟商品版权风险线索整理成了一个工具。 解决在闲鱼、小红书、淘宝选品时版权风险问题。 先对群内开放内测,完善后开源!
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前几天有个刚上X的新人私信来问,自媒体到底该从哪儿起步。索性把这份创作者必备Skill清单整理出来,给他,也给大家👇 自媒体创作者必备skill 内容生产Skills github.com/yanhua1010/sel 模块化自媒体Skills:选题、账号策略、平台文案、短视频 方案、发布、复盘。 github.com/JimLiu/baoyu-s 宝玉的内容创作Skills:小红书信息图、封面、公众号发布、X发布等。 github.com/LDJ-creat/medi 选题、写作、配图、微信/CSDN/掘金发布与数据。升级版: github.com/LDJ-creat/Medi github.com/momozi1996/awe 把多位AI自媒体大V的写法蒸馏成可调用Skill。 选题、热点、合规 github.com/sansan0/TrendR 多平台热点聚合。 github.com/AiyaFun/beacon 热榜、竞品、选题、一稿多平台改写、敏感词检测。 github.com/DIYgod/RSSHub 把各平台内容转成RSS,用来盯竞品和资讯。 多平台发布 github.com/rehatRobot/omn 抖音、B站、小红书、快手、视频号、头条等发布。 github.com/spider-ios/aut… 多平台发布、视频搬家、监控。 剪辑与视频生产 github.com/FernandoAbisha 按文稿剪口播,导出短视频切片。 github.com/WyattBlue/auto 自动去掉口播里的静音。 github.com/remotion-dev/r 用代码批量生成视频。 github.com/mifi/lossless- 无损剪切 工具清单 github.com/lucky-verma/aw 创作者工具合集(剪辑、字幕、发布等)。 github.com/JuneYaooo/awes… AI视频与社媒自动化工具列表。
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最近看的 AI 教育开源项目实在太多了,看得我眼花缭乱! 整理了 10 个最近关注比较多的项目,分享给大家。 我越来越觉得,教育一定会因为 AI 被重新做一遍! 🇨🇳 一、中国中小学教育 01|WeduLab · 六大学科交互式实验室 提供 37 个交互式虚拟实验室,覆盖物理、化学、生物、数学、地理和历史。浮力、电路、牛顿定律、化学制氧气等知识点,都可以通过交互式实验来理解。 在线体验:wedulab.com/?lang=en 注:免费使用,暂未确认开源。 02|Tongjiang Lab · 3D 物理化学实验室 把中学物理、化学里的抽象概念做成可以操作的 3D 实验。学生能够观察实验现象、调整条件,不再只是看着课本上的插图想象。 在线体验:lab.tongjiang.app GitHub:github.com/smithjohn78390/to… 03|Wrong Notebook · AI 智能错题本 支持 AI 拍照识题、自动解答、知识点分类、举一反三,还能组卷打印、跟踪知识掌握情况。对于辅导孩子写作业的家长来说,这类工具真的很实用。 GitHub:github.com/margrop/wrong-not… 04|中小学知识图谱 · 数学、英语、物理 覆盖小学到高中的知识体系,包含数学 828 个知识点、1366 条先修关系,以及多学科诊断题库。可以追踪孩子到底在哪个基础知识点上出现了问题,并帮助规划补习路径。 在线体验:math.pansgo.com GitHub:github.com/xiaoyang111222/cn… 🌍 二、国外中学科学课程 05|Dinosaurs to Birds · 从恐龙到鸟类 一套关于鸟类演化的 3D 生物课程,通过六节交互式课程展示化石证据和演化过程。学生可以观察、预测、动手尝试,理解鸟类与恐龙之间的演化关系。 在线体验:iamtechartist.com/dinosaurs-… 06|Breathing and Respiration · 人体呼吸系统 面向英国 GCSE 和初中生物课程,展示氧气如何进入人体并到达细胞。涵盖呼吸、气体交换、血液循环和细胞呼吸,配有交互演示、练习与检测题。 在线体验:iamtechartist.com/breathing-… 07|Every Joule · 3D 能量物理教材 围绕 GCSE 能量主题制作的交互式物理教材,覆盖动能、重力势能、弹性势能、功率、效率和能量守恒。通过操作实验理解能量变化,而不是单纯背诵公式。 在线体验:iamtechartist.com/every-joul… 🧠 三、AI 与通用可视化学习 08|Teachable Figures · AI 生成 2D/3D 交互课件 一个开源 AI Agent Skill,可以生成精美的交互式教学内容。从 Transformer、人体解剖,到火箭结构、机械齿轮,都可以通过预测、操作和观察来学习。 在线体验:ywedai.github.io/teachable-f… GitHub:github.com/ywEdAi/teachable-… 09|Sael · AI 工作原理可视化 把向 AI 发送消息后发生的事情做成直观的交互动画:数据传输、Token 化、GPU 计算、模型推理,以及逐个 Token 生成回答。 让普通人也能看见大语言模型背后的计算过程。 演示地址:待补充。 10|Word Atlas(词光)· 可视化雅思词汇学习 收录 7298 个雅思核心词,每个词配有插画、例句和英美发音。利用 FSRS 间隔重复算法安排复习,免费开源,无需注册,手机浏览器也能学习。 GitHub:github.com/designfuchen/word…
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认识一个在 Anthropic 做研发的朋友,年薪 150 万刀。 我问她是怎么把 Claude 调教到极致的 她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏,原本不对外公开。 毫不夸张,这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。 昨晚看到一半,我后背发凉: 过去两年我写提示词的方式,从底层逻辑上就全错了。 看完后,我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则: 1. 用 XML 严格隔离语义块:如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界,模型只会更混乱,严禁把所有规则揉成一坨大段文本。 2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”:新模型遵循能力极强,遗留的历史负向限制会导致过度拟合,反而把上下文已有的正确信息死扣不给。 3. 指令无法凭空赋予模型能力:在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义,复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。 4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端:只灌输单向操作成本会让模型极端避险,必须同时给出违约后果与潜在损失,才能激活高智力模型的正确权衡。 5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt:复杂强约束任务拆成三步轻量流水线,不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩,还能动态兼容运行时软约束。 建议直接收藏,今晚就花半小时看完,认知彻底重置。
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video-shotcraft 2.0 来了 我用 Opus5.5 重构了 video-shotcraft 的全部镜头组件,让所有 agent 都能用上更高质更有审美的动效镜头来做宣传片 老样子,所有镜头的设计语言,源代码都开源免费
最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code,视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动,没有转场,没有音效,没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill:github.com/Vincentwei1021/vi…
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就这一条视频,在抖音上收获 32 万+点赞 创作者直接涨超 3 万+粉丝 不得不说制作、节奏和画面是真的好啊
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Replying to @LufzzLiz
gemini 弄的 ,纯开源模型,我现在自动化了,丢几个截图的话题ai自己写提示词
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兄弟们,数字人+Opus 5.5 动效,这套王炸组合,真把一个人做视频的门槛打穿了! 如果你平时要做账号、卖产品、接广告,可以看看这套流程:从数字人口播到动效剪辑,很多制作工作都能直接交给 Agent。 以前做一条视频,得找生图工具、找配音,再进剪辑软件拼素材、加字幕、做动效。一个想法冒出来,光是把这些环节串起来,就够折腾了。 现在装好 Renoise MCP,在 Agent 里说清楚需求,生图、配音、生成视频、剪辑、动效包装,整套流程都能交给它。想做数字人口播,再配上 Opus 5.5 那种动效感,也能在这套流程里安排。 它还内置了产品宣传片、电商广告、爆款复刻等现成 Skills,具体怎么拆任务、怎么衔接制作,已经有流程可用。你把产品、受众、卖点和想要的风格交代清楚,不用先研究一堆软件和复杂提示词。 做业务最有价值的地方,是第一条跑通之后,后面能反复复用。 比如做电商,同一款产品可以分别突出价格、使用场景、功能,做成几个不同版本。先拿出去测试,看哪个开头更能留住人、哪个卖点更有人点,再继续调整。以前精力都耗在做素材上,现在能多试几个方向,更快拿到反馈。 做知识科普、产品讲解这类账号,也可以先固定数字人、脚本结构和视觉风格,后面围绕不同选题持续做。每次更新都能沿用前面的制作要求,少掉很多重复工作,系列内容也更容易保持统一。 接广告、做产品宣传片同样如此。常用的镜头结构、字幕和动效要求可以留下来,后续遇到同类需求,换产品、换文案、换素材,再根据客户要求调整。一个人接活,也能少花时间在反复搭流程上。 会说需求就能开工,一套流程跑通还能继续量产。对于需要持续更新、测试广告素材、按时交片的人来说,这个变化真能用到每天的业务里。 具体安装教程和全流程复盘见评论👇
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这个我见过最复杂,最密集的ComfyUI画布,没有之一! 这首《过来人》太火爆了!大家都想学习和复刻! 来自:高先生的AI,视频号看到的
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今晚别刷Netflix了。 去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。 这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。 从单agent开始,一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。 不管你是从没认真跑过agent,还是已经天天在用GrokBot,看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层: 1. 99%的人只用1个agent,没用loop和graph,只发挥了1%实力 2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队 3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活(pstack) 4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly(Dune、contract、CI) 5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们,而不是一直盯着 大多数人花好几个月才拼出的全景图,这节课直接给你画完。 把时间空出来,这可能是你这个月最值的一堂课。
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2026年用Codex创业,就像2018年用显卡挖矿。
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今年13岁,他说自己的成长过程,形容为不断蒸馏别人的数据:从爸妈的教育里偷数据,从B站视频里偷数据,“偷一点好的,转化成自己的思路,最终就得到了一个我”。10后AI原住民正在用自己的方式,重新翻译这个世界 AI时代下,10后的教育路径有什么参考性?
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7分钟的电影片段,140个镜头,被 AI 推算出了25个机位、9个灯光组,渲染出 3D 片场后,并按时间轴呈现了每个镜头的摄影与照明方案,太牛了!
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谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课,手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西,核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。 谷歌这门 1 小时课程没有任何水分,只聚焦 5 个真正的工程核心: 1. 从 0 跑通首个 Agent:拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。 2. 状态持久化(Persistent Memory):告别单次对话即失忆,构建跨会话的记忆索引与上下文回填。 3. 长时自主循环(Agentic Loops):摆脱线性问答,让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。 4. 吃透 MCP 核心架构:彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别,学会构建标准化的上下文协议。 5. 多智能体协同系统(Multi-Agent):把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。 完全免费。 比市面上价值700刀的课还要干货。 建议收藏,今晚就观看 。🔖
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我决定将我做了几个月的3d互动教育课程开源,每个月就那么零散的几个订阅单子,太浪费了。 由于我之前做的AI Saas是北美版,所以在陆续改成国内的版本,目前已经可以开源55门。 🔗 在线用:lab.tongjiang.app 🔗 GitHub:github.com/smithjohn78390/to… 覆盖物理、化学、生物、地理四科,按中国高中课标和人教版教材做:合成氨、接触法制硫酸、氯碱工业、高炉炼铁、电流的磁场、光电效应、有丝分裂、神经冲动、三圈环流、厄尔尼诺…… 每门课是什么样: · 一个 3D 世界,能拖、能转、能剖开看塔里面 · 右边一台中控台,滑杆和开关每一步都能动,读数和曲线实时变 · 一条步骤线,老师一路按「下一步」就能讲完一节课,学生没动手的步骤会自动演示 · 最后一步是考核,有目标值 几个我比较在意的点: 1. 每门课就是一个 HTML 文件,约 1 MB。拷进 U 盘,双击就能打开,断网、投影、电子白板都能用。 2. 数字可追溯。每门课先写事实表:教材里的数值带页码,为了教学设的数值单独标「课件设定」并写明理由。课件上出现的每个数都要能在事实表里找到。 3. 可以下载、可以嵌入学校网站,课程页一键复制嵌入代码。 怎么做出来的: 为了节约token,我大量使用了DeepSeek,所以效果也没有我做的Sass站那么好,但是整体还可以的。 · DeepSeek 批量查教材、写事实表、搭课件 · Claude 设计统一的课件外壳和视觉规范,负责审核 · 图像模型出参考图和封面 · 每门课在三种屏幕尺寸下逐步跑自动检查(数字、遮挡、对比度、标注有没有压在一起),再由人一步一步看截图,过了才上线 AI 能把速度拉上来,但「讲得对、看得懂」还是要靠一遍遍地审。即便这样,55 门里肯定还有错。如果你是老师或学生,发现科学错误或者画面看不懂的地方,请直接在课程页点「报告错误」,或者在 GitHub 提 Issue,我会一条条修,如果有其他的课程需求,我也会慢慢开发,反正也是Agent在做,我做好了sop,工作量也不大。 接下来: · 四科继续往上做,目标全部做完,之后做初中和小学 · 出英文和其他语言版本 · 把完整的制作方法写成长文 如果觉得有用,帮忙转给身边的老师,或者给仓库点个 ⭐。也欢迎关注我,我会在这个线程持续分享课程。
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小说改AI短剧,前期那套流程这套Skills能给你串起来。 开源项目 shuohao-skills 是奔着 AI 短剧创作去的,Claude Code、Codex 这些工具都能配合,小说素材能一步步整理成可继续制作的内容。 📖 拆解故事:把人物关系、剧情大纲理清楚 🎨 补全设定:场景和道具信息补齐 ✍️ 生成剧本:接着扩写剧本,再拆成分镜 📑 汇总报告:几份分析结果合成带导航的页面 项目介绍里说,它能直接吃已有的会话额度,API Key 不用另外配,脚本也没额外依赖。 想把网文改成短剧、摸一摸 AI 视频制作流程的,这套挺合适。 🔗 :github.com/eternityspring/sh…
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