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1. github 地址:github.com/andyhuo520/digita…
2. Renoise MCP 安装地址:renoise.ai/mcp?utm_medium=xc…
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今日新增小林说风格的解析金融和日常问题的数字人模板,已经更新在GitHub中。
包含完整的B-roll 镜头,场景全部都由AI自主完成。
因为很多人做口播视频长视频其实素材采集、剪辑都会花巨量时间,而我的数字人结合Renoise AI 剪辑 生产全部 一条龙搞定。
完全不同担心,地址我放评论区哈。 👇
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虚拟电商绝对是普通人最快拿结果的项目之一;
大家最担心的版权问题确实存在;
老杨搞了一个选品好帮手-闲鱼虚拟产品版权雷达,
把 4000 多条虚拟商品版权风险线索整理成了一个工具。
解决在闲鱼、小红书、淘宝选品时版权风险问题。
先对群内开放内测,完善后开源!
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前几天有个刚上X的新人私信来问,自媒体到底该从哪儿起步。索性把这份创作者必备Skill清单整理出来,给他,也给大家👇
自媒体创作者必备skill
内容生产Skills
github.com/yanhua1010/sel
模块化自媒体Skills:选题、账号策略、平台文案、短视频
方案、发布、复盘。
github.com/JimLiu/baoyu-s
宝玉的内容创作Skills:小红书信息图、封面、公众号发布、X发布等。
github.com/LDJ-creat/medi
选题、写作、配图、微信/CSDN/掘金发布与数据。升级版:
github.com/LDJ-creat/Medi
github.com/momozi1996/awe
把多位AI自媒体大V的写法蒸馏成可调用Skill。
选题、热点、合规
github.com/sansan0/TrendR
多平台热点聚合。
github.com/AiyaFun/beacon
热榜、竞品、选题、一稿多平台改写、敏感词检测。
github.com/DIYgod/RSSHub
把各平台内容转成RSS,用来盯竞品和资讯。
多平台发布
github.com/rehatRobot/omn
抖音、B站、小红书、快手、视频号、头条等发布。
github.com/spider-ios/aut…
多平台发布、视频搬家、监控。
剪辑与视频生产
github.com/FernandoAbisha
按文稿剪口播,导出短视频切片。
github.com/WyattBlue/auto
自动去掉口播里的静音。
github.com/remotion-dev/r
用代码批量生成视频。
github.com/mifi/lossless-
无损剪切
工具清单
github.com/lucky-verma/aw
创作者工具合集(剪辑、字幕、发布等)。
github.com/JuneYaooo/awes…
AI视频与社媒自动化工具列表。
最近看的 AI 教育开源项目实在太多了,看得我眼花缭乱!
整理了 10 个最近关注比较多的项目,分享给大家。
我越来越觉得,教育一定会因为 AI 被重新做一遍!
🇨🇳 一、中国中小学教育
01|WeduLab · 六大学科交互式实验室
提供 37 个交互式虚拟实验室,覆盖物理、化学、生物、数学、地理和历史。浮力、电路、牛顿定律、化学制氧气等知识点,都可以通过交互式实验来理解。
在线体验:wedulab.com/?lang=en
注:免费使用,暂未确认开源。
02|Tongjiang Lab · 3D 物理化学实验室
把中学物理、化学里的抽象概念做成可以操作的 3D 实验。学生能够观察实验现象、调整条件,不再只是看着课本上的插图想象。
在线体验:lab.tongjiang.app
GitHub:github.com/smithjohn78390/to…
03|Wrong Notebook · AI 智能错题本
支持 AI 拍照识题、自动解答、知识点分类、举一反三,还能组卷打印、跟踪知识掌握情况。对于辅导孩子写作业的家长来说,这类工具真的很实用。
GitHub:github.com/margrop/wrong-not…
04|中小学知识图谱 · 数学、英语、物理
覆盖小学到高中的知识体系,包含数学 828 个知识点、1366 条先修关系,以及多学科诊断题库。可以追踪孩子到底在哪个基础知识点上出现了问题,并帮助规划补习路径。
在线体验:math.pansgo.com
GitHub:github.com/xiaoyang111222/cn…
🌍 二、国外中学科学课程
05|Dinosaurs to Birds · 从恐龙到鸟类
一套关于鸟类演化的 3D 生物课程,通过六节交互式课程展示化石证据和演化过程。学生可以观察、预测、动手尝试,理解鸟类与恐龙之间的演化关系。
在线体验:iamtechartist.com/dinosaurs-…
06|Breathing and Respiration · 人体呼吸系统
面向英国 GCSE 和初中生物课程,展示氧气如何进入人体并到达细胞。涵盖呼吸、气体交换、血液循环和细胞呼吸,配有交互演示、练习与检测题。
在线体验:iamtechartist.com/breathing-…
07|Every Joule · 3D 能量物理教材
围绕 GCSE 能量主题制作的交互式物理教材,覆盖动能、重力势能、弹性势能、功率、效率和能量守恒。通过操作实验理解能量变化,而不是单纯背诵公式。
在线体验:iamtechartist.com/every-joul…
🧠 三、AI 与通用可视化学习
08|Teachable Figures · AI 生成 2D/3D 交互课件
一个开源 AI Agent Skill,可以生成精美的交互式教学内容。从 Transformer、人体解剖,到火箭结构、机械齿轮,都可以通过预测、操作和观察来学习。
在线体验:ywedai.github.io/teachable-f…
GitHub:github.com/ywEdAi/teachable-…
09|Sael · AI 工作原理可视化
把向 AI 发送消息后发生的事情做成直观的交互动画:数据传输、Token 化、GPU 计算、模型推理,以及逐个 Token 生成回答。
让普通人也能看见大语言模型背后的计算过程。
演示地址:待补充。
10|Word Atlas(词光)· 可视化雅思词汇学习
收录 7298 个雅思核心词,每个词配有插画、例句和英美发音。利用 FSRS 间隔重复算法安排复习,免费开源,无需注册,手机浏览器也能学习。
GitHub:github.com/designfuchen/word…
认识一个在 Anthropic 做研发的朋友,年薪 150 万刀。
我问她是怎么把 Claude 调教到极致的
她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏,原本不对外公开。
毫不夸张,这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。
昨晚看到一半,我后背发凉:
过去两年我写提示词的方式,从底层逻辑上就全错了。
看完后,我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则:
1. 用 XML 严格隔离语义块:如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界,模型只会更混乱,严禁把所有规则揉成一坨大段文本。
2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”:新模型遵循能力极强,遗留的历史负向限制会导致过度拟合,反而把上下文已有的正确信息死扣不给。
3. 指令无法凭空赋予模型能力:在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义,复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。
4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端:只灌输单向操作成本会让模型极端避险,必须同时给出违约后果与潜在损失,才能激活高智力模型的正确权衡。
5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt:复杂强约束任务拆成三步轻量流水线,不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩,还能动态兼容运行时软约束。
建议直接收藏,今晚就花半小时看完,认知彻底重置。
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video-shotcraft 2.0 来了
我用 Opus5.5 重构了 video-shotcraft 的全部镜头组件,让所有 agent 都能用上更高质更有审美的动效镜头来做宣传片
老样子,所有镜头的设计语言,源代码都开源免费
最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code,视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动,没有转场,没有音效,没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill:github.com/Vincentwei1021/vi…
兄弟们,数字人+Opus 5.5 动效,这套王炸组合,真把一个人做视频的门槛打穿了!
如果你平时要做账号、卖产品、接广告,可以看看这套流程:从数字人口播到动效剪辑,很多制作工作都能直接交给 Agent。
以前做一条视频,得找生图工具、找配音,再进剪辑软件拼素材、加字幕、做动效。一个想法冒出来,光是把这些环节串起来,就够折腾了。
现在装好 Renoise MCP,在 Agent 里说清楚需求,生图、配音、生成视频、剪辑、动效包装,整套流程都能交给它。想做数字人口播,再配上 Opus 5.5 那种动效感,也能在这套流程里安排。
它还内置了产品宣传片、电商广告、爆款复刻等现成 Skills,具体怎么拆任务、怎么衔接制作,已经有流程可用。你把产品、受众、卖点和想要的风格交代清楚,不用先研究一堆软件和复杂提示词。
做业务最有价值的地方,是第一条跑通之后,后面能反复复用。
比如做电商,同一款产品可以分别突出价格、使用场景、功能,做成几个不同版本。先拿出去测试,看哪个开头更能留住人、哪个卖点更有人点,再继续调整。以前精力都耗在做素材上,现在能多试几个方向,更快拿到反馈。
做知识科普、产品讲解这类账号,也可以先固定数字人、脚本结构和视觉风格,后面围绕不同选题持续做。每次更新都能沿用前面的制作要求,少掉很多重复工作,系列内容也更容易保持统一。
接广告、做产品宣传片同样如此。常用的镜头结构、字幕和动效要求可以留下来,后续遇到同类需求,换产品、换文案、换素材,再根据客户要求调整。一个人接活,也能少花时间在反复搭流程上。
会说需求就能开工,一套流程跑通还能继续量产。对于需要持续更新、测试广告素材、按时交片的人来说,这个变化真能用到每天的业务里。
具体安装教程和全流程复盘见评论👇
今晚别刷Netflix了。
去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。
这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。
从单agent开始,一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。
不管你是从没认真跑过agent,还是已经天天在用GrokBot,看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。
真正核心就这几层:
1. 99%的人只用1个agent,没用loop和graph,只发挥了1%实力
2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队
3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活(pstack)
4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly(Dune、contract、CI)
5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们,而不是一直盯着
大多数人花好几个月才拼出的全景图,这节课直接给你画完。
把时间空出来,这可能是你这个月最值的一堂课。
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今年13岁,他说自己的成长过程,形容为不断蒸馏别人的数据:从爸妈的教育里偷数据,从B站视频里偷数据,“偷一点好的,转化成自己的思路,最终就得到了一个我”。10后AI原住民正在用自己的方式,重新翻译这个世界
AI时代下,10后的教育路径有什么参考性?
谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课,手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。
很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西,核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。
谷歌这门 1 小时课程没有任何水分,只聚焦 5 个真正的工程核心:
1. 从 0 跑通首个 Agent:拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。
2. 状态持久化(Persistent Memory):告别单次对话即失忆,构建跨会话的记忆索引与上下文回填。
3. 长时自主循环(Agentic Loops):摆脱线性问答,让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。
4. 吃透 MCP 核心架构:彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别,学会构建标准化的上下文协议。
5. 多智能体协同系统(Multi-Agent):把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。
完全免费。
比市面上价值700刀的课还要干货。
建议收藏,今晚就观看 。🔖
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我决定将我做了几个月的3d互动教育课程开源,每个月就那么零散的几个订阅单子,太浪费了。
由于我之前做的AI Saas是北美版,所以在陆续改成国内的版本,目前已经可以开源55门。
🔗 在线用:lab.tongjiang.app
🔗 GitHub:github.com/smithjohn78390/to…
覆盖物理、化学、生物、地理四科,按中国高中课标和人教版教材做:合成氨、接触法制硫酸、氯碱工业、高炉炼铁、电流的磁场、光电效应、有丝分裂、神经冲动、三圈环流、厄尔尼诺……
每门课是什么样:
· 一个 3D 世界,能拖、能转、能剖开看塔里面
· 右边一台中控台,滑杆和开关每一步都能动,读数和曲线实时变
· 一条步骤线,老师一路按「下一步」就能讲完一节课,学生没动手的步骤会自动演示
· 最后一步是考核,有目标值
几个我比较在意的点:
1. 每门课就是一个 HTML 文件,约 1 MB。拷进 U 盘,双击就能打开,断网、投影、电子白板都能用。
2. 数字可追溯。每门课先写事实表:教材里的数值带页码,为了教学设的数值单独标「课件设定」并写明理由。课件上出现的每个数都要能在事实表里找到。
3. 可以下载、可以嵌入学校网站,课程页一键复制嵌入代码。
怎么做出来的:
为了节约token,我大量使用了DeepSeek,所以效果也没有我做的Sass站那么好,但是整体还可以的。
· DeepSeek 批量查教材、写事实表、搭课件
· Claude 设计统一的课件外壳和视觉规范,负责审核
· 图像模型出参考图和封面
· 每门课在三种屏幕尺寸下逐步跑自动检查(数字、遮挡、对比度、标注有没有压在一起),再由人一步一步看截图,过了才上线
AI 能把速度拉上来,但「讲得对、看得懂」还是要靠一遍遍地审。即便这样,55 门里肯定还有错。如果你是老师或学生,发现科学错误或者画面看不懂的地方,请直接在课程页点「报告错误」,或者在 GitHub 提 Issue,我会一条条修,如果有其他的课程需求,我也会慢慢开发,反正也是Agent在做,我做好了sop,工作量也不大。
接下来:
· 四科继续往上做,目标全部做完,之后做初中和小学
· 出英文和其他语言版本
· 把完整的制作方法写成长文
如果觉得有用,帮忙转给身边的老师,或者给仓库点个 ⭐。也欢迎关注我,我会在这个线程持续分享课程。
小说改AI短剧,前期那套流程这套Skills能给你串起来。
开源项目 shuohao-skills 是奔着 AI 短剧创作去的,Claude Code、Codex 这些工具都能配合,小说素材能一步步整理成可继续制作的内容。
📖 拆解故事:把人物关系、剧情大纲理清楚
🎨 补全设定:场景和道具信息补齐
✍️ 生成剧本:接着扩写剧本,再拆成分镜
📑 汇总报告:几份分析结果合成带导航的页面
项目介绍里说,它能直接吃已有的会话额度,API Key 不用另外配,脚本也没额外依赖。
想把网文改成短剧、摸一摸 AI 视频制作流程的,这套挺合适。
🔗 :github.com/eternityspring/sh…

























