Taipei City, Taiwan
Joined May 2025
Anthropic 在2026年5月發布了一份給新創創辦人的完整指南 核心主張只有一句話 瓶頸不再是你能不能建造,而是你選擇建造什麼 四個階段的框架 1 想法驗證階段 目標是找到問題和解法真正吻合的那個點 要能說出是誰在受苦,多頻繁,多嚴重 這個階段最大的陷阱是把建造誤認為驗證 Claude Code幾小時就能出原型,但這不代表你解決了真實問題 42%的新創失敗原因是建了沒人要的東西 2 MVP階段 建出可用產品之前,先用Claude定義架構決策存成CLAUDE.md 這是代碼庫的憲法,讓每次AI協作都從同一個共識出發 特別警告AI技術債是複利累積的,比一般技術債危險得多 驗收標準是問活躍用戶如果產品消失會有多失望,超過40%回答非常失望才算達標 3 上線成長階段 最關鍵的轉型是從做事的人變成設計系統的人 MVP時創辦人介入每個環節是資產 上線之後同樣的行為會變成整個組織的瓶頸 4 規模化階段 護城河來自三個地方 你在產品裡編碼的行業專業知識 與用戶依賴的其他工具的整合深度 用戶行為足跡產生的專有系統資料 整份指南最重要的那句話 2026年成功需要在證據不足以支撐之前保持不建造的紀律 AI不只讓技術創辦人更高效 它改變了誰有資格當創辦人這個問題的答案 cdn.prod.website-files.com/6…
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開源語音克隆工具這條賽道現在有三個值得認識的主角 1. 先說 OmniVoice Studio 這是個人開發者 debpalash 把 k2-fsa 團隊的模型包成桌面應用的產品。底層模型叫 OmniVoice,支援646種語言,採Apache 2.0授權。 它最特別的地方是原生支援影片配音一條龍流程,貼上YouTube連結,自動轉錄,翻譯,配音,直接導出MP4。 這個功能在競品裡找不到內建的替代方案 但版本號還在v0.2.x,屬於早期開發階段,穩定性要有心理準備。 2. 再說 Voicebox GitHub已累積22000顆星,是OmniVoice Studio的13倍,開發者是做出Spacedrive的知名開源作者 Jamie Pine。 底層採用阿里巴巴的Qwen3-TTS模型,內建5個TTS引擎可依需求切換,用Rust寫的Tauri後端,體積比同類應用小10倍,還整合了系統全局聽寫和Claude API。 我認為這個才是目前讓ElevenLabs最應該緊張的競爭者 3. 然後說一個常被忽略的 Chatterbox 盲測結果打敗了ElevenLabs,MIT授權,可商用,只需要5秒音頻就能完成聲音克隆 支援17種語言。 4. 最後是 ElevenLabs 商業產品,API生態最完整,聲音自然度仍是業界頂標。有穩定的客服和SLA保障,適合需要對外發布或整合進產品的商業場景。
兄弟们,ElevenLabs这下真要慌了! 新晋开源神器OmniVoice Studio,支持本地离线运行语音克隆和视频配音,囊括646种语言,全程不用联网、无需调用API,完全免费自用。 🔗 github.com/debpalash/OmniVoi… 1. 仅需3秒音频,就能精准克隆任何人声,还能实现跨语言复刻音色; 2. 粘贴YouTube链接,自动完成转录、翻译、重新配音,直接导出MP4成品; 3. 自带全局快捷键,语音实时转文字,任意软件都能一键粘贴使用; 4. 支持声轨分离与说话人识别,可自动剥离视频背景音乐; 5. 一次性批量导入50个视频,后台全自动批量处理。 适配Mac、Windows、Linux全平台,下载就能直接用。 还在花钱按字符充值云端语音工具的,真的可以换赛道了。
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Honored to join Shark Tank. tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%…
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These new UFO files are wild! 🛸👽
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AI Agent 以前只能帮你发条消息、查个数据。 现在,它能替你做一笔完整的生意。 Onchain OS 刚发布了 Agent Payments Protocol 不是普通的支付接口, 是一套让 Agent 跑完整个商业闭环的标准: 起草报价、雇用其他 Agent、资金担保、托管、争议解决。 全程不需要人介入。 与此同时,有人用 Hermes 这类框架 花 30 分钟搭好了自己的 AI 中转站 普通用户,没有高级开发背景, 模型 + 提示词 + 时间,就够了。 两件事放在一起看,逻辑很清楚: 过去,Agent 是工具,人来收尾。 现在,Agent 开始接管交易链路本身 谈判、付钱、纠纷,都在链上自动结算。 门槛在降,能力在升。 这不是技术演示,是商业基础设施的重写。 下一个问题是: 当 Agent 能自己做生意, 中间的人还剩什么位置?
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「GPT-5.5 Instant System Card」 OpenAI 昨天把 GPT-5.5 Instant 推成了 ChatGPT 的默认模型。 没有发布会,没有倒计时, 几亿用户直接用上了。 表面上看是常规迭代, 但有一个数字让我停了下来 医疗、法律、金融场景的幻觉率, 下降了 52.5%。 说白了: AI 在专业场景瞎编的毛病, 砍掉了一半。 这对法律助理、医疗文书、 财务摘要这几个岗位来说, 不是"威胁信号", 是替代进程真的在提速。 更耐人寻味的是: 这是 OpenAI 首个 Instant 级模型 被评定为网络安全与生物领域 「高危能力」 以前这个评级只留给 Thinking、Pro。 现在连日常版都到这个等级了。 这不是进步,这是门槛在移动。 你以为用的是普通助手, OpenAI 已经在给它贴高风险标签了。
GPT-5.5 Instant is starting to roll out in ChatGPT. It’s a big upgrade, giving you smarter, clearer, and more personalized answers in a warmer, more natural tone. And it's also more concise, which we heard you wanted. We think you'll love chatting with it.
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「New ways to buy ChatGPT ads」 OpenAI 开始卖广告了。 不是意外 是早就写好的剧本。 这次上线的是自助广告投放系统: CPC 竞价、效果追踪、隐私保护。 听起来很熟悉? 对,这就是 2010 年的 Google Ads。 但有一个关键差异 用户在 ChatGPT 里不是在「浏览」, 他们在「提问」。 广告出现在对话里, 意味着什么? 意味着用户的购买意图是实时的、明确的, 比任何关键词搜索都精准。 对数字营销从业者来说,这不是威胁 这是新战场。 但广告代理公司要当心: 当自助投放越来越简单, 中间层的价值就越来越薄。 真正被压缩的, 不是广告预算, 是不懂 AI 平台逻辑的那批人。 OpenAI 用了五年建护城河, 现在开始收过路费了。
Huge heads-up. OpenAI has now launched a new landing page for ads ads.openai.com which includes a way to sign up, ads documentation, and a video guide h/t @juokaz I just signed up and OpenAI needs to verify each advertiser (which can take some time they say). Go sign up now. :) ads.openai.com/
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做 App 前先讀這篇,我是看完才知道 — @DamiDefi,10 款 App 上架後的真實心得 >上架從來不是最難的部分。真正難的是「收到錢」。 > Apple 預設抽你 30%。 > 年收入不到 100 萬美元可以降到 15%,但你要自己去申請。 > App 活著,協議沒簽 → 錢被扣住 > App 活著,外部支付 → 直接被下架
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第二站🚏 感謝政大區塊鏈研究社,以及所有賞臉參加活動的夥伴們。 花了 2 小時,把過去一年半在 X 上分享的「鏈上分析方法論」講了一遍, 未來也希望能持續透過這個過程,讓更多人理解這套加密市場的「主場優勢」🔥 最後,承接昨日的分析(xitter.cf/market_beggar/status/2…), 和各位聊幾句 BTC 的現況👇: 如同昨日的分析帖所述(詳見上方鏈接🔗): 目前 BTC 的 4 小時級別已經開始出現了一些「左側的衰竭訊號」, 而就在昨天的傍晚 18:00 左右,價格似乎已完成了一個 Lower High; 換言之,79.5K 成為階段性頂部的概率也隨之略微提升了⚠️ 詳細的分析邏輯、交易計畫,可以直接參考昨日的分析帖(上方鏈接), 目前依然完全適用,在此就不多作贅述了。 以上,再次感謝昨日課程的所有相關人員,未來也請各位多多指教🫡 // 💬 以防新朋友不知道 如果你想系統性的學習「鏈上分析」、「Liquidity 交易方法」... 等概念, 我先前有在 X 上整理過一份完整的文章清單,詳見以下鏈接🔗: xitter.cf/market_beggar/status/1… 內容包含概念教學、實戰案例分析 ... 等,有需要的朋友可以自行服用🍮
貝格先生的小小里程碑🪄 誠摯感謝 NTUFC、所有協助人員、以及在台下聽我逼逼兩個小時的大家🙏 也感謝至今為止所有人一路以來的支持,未來也請各位多多指教。 最後,行情稍嫌枯燥,今晚(3/19 凌晨)的 FOMC 或許能給出一些指引; 目前對於市場的看法,仍和下方引文所述相同,供有需要的朋友參考🫡
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如果是預知文⋯就讓我想起 2019 年的另一篇日本年號預知文了 細思即恐 xitter.cf/syaaaan_/status/753177…
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明治大正昭和平成令和 違和感ないね!
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I’m not happy that the Secret Service took JD Vance first.
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Diego D|NodeZ retweeted
life after switching from ChatGpt to Claude to ChatGpt again
Introducing GPT-5.5 A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done. Now available in ChatGPT and Codex.
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Introducing GPT-5.5 A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done. Now available in ChatGPT and Codex.
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RT @0xJoooe: 用鏈上數據抄底逃頂比特幣! 大多數人現在還在問「BTC 是不是到底了」,然後盯著 4 小時 K 線猜漲跌 然而真正在賺錢的可能看的是:長期持有者是在派發還是在積累、Realized Profit 有沒有背離、巨鯨錢包最近 30 天在幹嘛、交易所 B…
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幫大家查過了:) 這種行為在台灣極可能被視為嚴重危害飛航安全的刑事犯罪,主要會面臨《民用航空法》與《刑法》的相關指控,後果非常嚴重(可能被判處有期徒刑並併科高額罰金)。 松山機場的氣象儀(氣象設備)屬於法定的「助航設備」(輔助飛航通信、氣象、無線電導航、目視助航等用以引導航空器安全飛航的設備)。用吹風機吹熱風改變溫度讀數,屬於以「其他非法方法」危害助航設備功能正常運作,直接影響METAR氣象報告、飛機性能計算(起飛/降落重量、風速、溫度等),可能導致飛行員決策錯誤,危及航班安全。 主要可能遭遇的指控與法條 1《民用航空法》第101-1條(危害航空站或助航設備功能正常運作罪) ◦條文:以竊取、毀壞或其他非法方法危害航空站或助航設備之功能正常運作者,處一年以上七年以下有期徒刑,得併科新臺幣一千萬元以下罰金。 ◦若意圖危害國家安全或社會安定,刑度加重為三年以上十年以下有期徒刑,併科新臺幣五千萬元以下罰金。 ◦未遂犯也罰(即使沒造成實際空難,只要行為被發現就構成)。
這是最直接適用的罪名,因為氣象設備明確屬於助航設備,吹風機改變溫度讀數就是「危害其功能正常運作」。 2《刑法》第185條之2(危害飛航安全或其設施罪) ◦條文:以強暴、脅迫或其他方法危害飛航安全或其設施者,處七年以下有期徒刑、拘役或新臺幣九十萬元以下罰金。 ◦法院判決明確指出,「飛航設施」包括機場的氣象、無線電導航等助航設備。你的行為完全符合「其他方法危害飛航設施」。 3其他可能併案或附加指控 ◦若進入機場管制區(氣象儀通常在限制區內)才能靠近吹風機,可能額外觸犯侵入管制區或航空保安相關規定(《民用航空保安管理辦法》定義的「非法干擾行為」)。 ◦若造成實際飛安事件(延誤、緊急復飛、甚至事故),刑責會再加重(致死或重傷有更重刑罰)。 ◦松山機場為軍民合用機場,若被認定涉及軍事設施,還可能觸及《軍事營區安全維護條例》相關規定。 實際後果 •當場被抓:松山機場有航空警察局(航警)24小時執勤,氣象站周邊有監視器與警戒,你幾乎不可能不被發現。一旦被逮,立即逮捕、扣留吹風機作為證物,並移送地檢署偵辦。 •刑事責任優先:這不是行政罰鍰(像無人機違規那樣罰30萬),而是刑事犯罪,會留下前科,影響就業、護照、出境等。 •類似案例參考:雖然沒有「吹風機吹氣象儀」的公開判決,但法院對任何干擾助航設備(含氣象、通訊)的行為都採取零容忍態度,只要有危害飛航安全的「可能」,就構成犯罪。 結論:強烈不建議做這種事。 這不是「小惡作劇」,而是可能被當作危害公共安全的重大犯罪處理。一旦啟動偵查,檢方會調閱監視器、氣象資料比對,證據非常容易成立。建議把這當成假設情境就好,現實中絕對不要嘗試。 若你只是好奇法律問題,建議直接查閱全國法規資料庫的《民用航空法》第101條、第101-1條及《刑法》第185條之2,或咨詢律師以取得專業意見。飛航安全是國家高度重視的事,台灣法律對此保護非常嚴格。
WTF! 为了赚钱这些人真是什么都想得出来! 法国一哥们用吹风机操纵了市场! @polymarket 的天气市场里有一个预测巴黎每日气温的. 这个市场的数据源依赖戴高乐机场跑道附近一个法国气象局的传感器,该传感器基本处于无人看管状态。 这哥们首先用极低的价格买入了一个极不可能出现的结果,比如明明很冷,他买了一个很热的温度. 然后他带着电吹风溜到那个传感器然后加热了传感器,让温度读数飙升!bro就这样赢了全场 😂 polymarket.com/event/highest…
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