AI made speed common. Craft is the edge. Founder & CEO / Design Engineer, @GProductionsJP Built OpenSTF (13k+ stars) 元サイバーエージェント（15年間） 署名できる仕事だけを。日本の創造力を、世界へ。
Tokyo, Japan
Joined March 2009
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日本のエンジニアが世界で一番損してる理由、知ってますか。
まず @catnose99 さん、Zennという素晴らしいプラットフォームを作ってくれて本当にありがとうございます。
コード表示の美しさは世界一。
でも、衝撃的なデータから始めさせてください。
私の友人のアメリカ人エンジニア。 Substackで技術講座を販売。 年間収益：$156,960（約2,350万円）
彼は別にインフルエンサーじゃない。 普通のシニアエンジニアです。
一方、日本のZennの販売上限： 5,000円（$33）
この差、700倍です。
なぜこんなことが起きるのか。
各プラットフォームの上限を見てみましょう：
• Zenn: 5,000円（$33）
• Note: 100,000円（$667）
• Substack: 無制限
• Gumroad: 無制限
• Udemy: 普通に$200（30,000円）
エンジニア向けだけ異常に安い。
これ、偶然じゃないんです。
日本には「技術知識を安売りする文化」がある。
でも面白いことに、同じ日本企業が：
• Udemy Business → 年間数千万円契約
• 技術研修 → 一人100万円とか普通
• コンサル → 月額300万円で契約
会社の金では高額な知識に投資する。
でも個人では投資しない。
なぜか？
「組織の学習」は投資 「個人の学習」は趣味
この認識の差が、日本を貧しくしている。
歴史を見ると、皮肉なんです。
明治時代、日本が世界の技術大国になれた理由：
📚 世界一の技術書数
当時の日本人の行動：
• 西洋の技術書を猛烈に翻訳
• 高額でも技術書を買い漁る
• 知識への投資を惜しまない
福沢諭吉「学問のすゝめ」も340万部売れた。
当時の人口の10人に1人が買った計算。
知識に金を払う文化が、日本を強くした。
詳細→ yakushin-manifesto.org/ja/
2025年、AI革命の真っ只中。
技術の進化スピード：
• GPT-4 → GPT-5：1年
• ChatGPT → Claude Code：数ヶ月
• 新しいフレームワーク：毎週
紙の本？
出版に6ヶ月かかる間に、技術は3世代進む。
だからこそデジタル。 だからこそ更新可能な技術書。 だからこそZenn。
でも5,000円上限じゃ、誰も本気で書かない。
「日本人エンジニアは実力がない」は嘘。
世界的企業で活躍する日本人：
• Deno - コアチーム
• Bun - 主要開発者
• voidzero - 創業メンバー
• Cloudflare - 重要ポジション
技術力は世界トップクラス。
でも収入は？
OpenAI、Metaのトップエンジニア年収： 2-4億円（$1.3-2.6M）
なぜ役員より高いのか？
理由は簡単： 一人で1000人分の価値を生み出すから。
AIエージェント開発したら、
その分の人間の労力を置き換える。
スケールするから価値が高い。
日本企業はこれを理解してない。
でも、変化は起きてます。
今日のLayerX（@fukkyy）の発表見ました？
「社員の年収最大1.5倍」
生産性向上の成果を還元。
アウトカムで評価。
これが正しい経営。
こういう企業が増えれば、日本は変わる。
じゃあ、どうすればいいのか。
【個人でできること】
• 自分の知識に適正価格をつける
• 安売りしない勇気を持つ
• 価値を言語化する
【企業ができること】
• エンジニアの市場価値を認識
• 知識への投資を惜しまない
• LayerXのように成果を還元
【プラットフォームができること】
• 価格上限の撤廃
• 企業向け読み放題プラン
• クリエイターへの還元率向上
@zenn_dev @classmethod @sato_shi さん
具体的な提案：
1. 価格上限を撤廃 市場が適正価格を決める
2. Zenn Business導入 読み放題を企業が契約→エンジニアに還元
3. 顧客と向き合う 1年放置のissue、解決しましょうgithub.com/zenn-dev/zenn-edi… PR送りますよ、無料で。
これ、Zennだけの話じゃない。
日本はクリエイティブ産業では勝ってる：
• アニメ → 世界を席巻
• マンガ → グローバル文化
• ゲーム → 任天堂、ソニー
でも、なぜテック産業では負けてる？
知識を正当に評価しないから。
明治時代のように技術大国に戻るには：
コンテンツだけじゃ足りない。 技術力 × 適正な評価 = 国力
私も微力ながら貢献してます。 2014年に日本初のWebpack解説記事を書いた。 誰もやってなかったから、自分でやった。
一人一人ができることから始める。 それが積み重なれば、必ず変わる。
想像してください。
もし日本のエンジニアが：
• 知識で月30万円稼げたら
• 副業で年収が1.5倍になったら
• 世界に技術発信できたら
若者がエンジニアを目指す。
海外から優秀な人材が来る。
日本の技術力が再評価される。
第二の明治維新が起きる。
無料の情報共有は美しい。
でも、無料だと更新されない。
結果、古い情報だらけ。
誰も得しない。
適正価格の有料コンテンツ。
常に最新。常に価値がある。
みんなが得する。
これが健全なエコシステム。
経営者の皆さん。
エンジニアの知識は、
居酒屋の飲み代より安くない。
その認識を変えるだけで、
日本経済は激変します。
今がその転換点。
このまま何もしなければ、
日本のエンジニアはずっと$33の世界。
アメリカとの差は開く一方。
でも今動けば、間に合う。
AI革命はまだ始まったばかり。
日本には技術力がある。
あとは、それを正当に評価する仕組みだけ。
これは切実なお願いです。
Zennが変われば、日本のエンジニア文化が変わる。
エンジニア文化が変われば、日本の技術力が変わる。
技術力が変われば、日本の未来が変わる。
大袈裟じゃないんです。
本気で思ってます。
一緒に、日本を技術大国に戻しませんか？
間違いない。元ホストの人はEffectsについての本を書いているのに、Effectsを使ったIaCのAlchemy v2を使ったことがないだろうから、こういう発信をしているだろうけど、原理的に考えたらIaCの方が良い。
形式証明を使って安心して無駄な処理をさせないことで、高速化する世界が来てしまった。
Lean 4やBend 2を使っている人は世界の見方が変わるよな。
It's official now, my Lean 4 submission is #1 on "$12 server challenge", serving more users than Rust, C or even hand written assembly.
The creator of a the challenge did a pretty good job explaining how Lean 4 allows you to create software even more optimized than handwritten C.
This is interesting
有人发现了一种非常离谱的 JavaScript 混淆技术：通过在代码里塞入大量生物武器、毒药和致死剂量相关的函数名，让 AI 因为安全限制而拒绝分析代码。
安全研究员 veritas 在分析浏览器指纹脚本时，发现一段来自 ServicePipe 相关域名的 JavaScript，里面充斥着极其诡异的函数名：
computeRicinLethalDosageForWaterSupply
calculateDeadlyLethalSuicideAspirinDosage
光看名字，仿佛在研究生化武器。但实际上，这段代码只是在收集浏览器指纹，包括 User-Agent、GPU、Canvas 等信息。
研究员怀疑，这些名字是开发者故意设置的陷阱，专门用来阻止 AI 辅助逆向工程。
于是他做了个实验：
• Astra：拒绝分析
• Astra + Daybreak Blue：仍然拒绝
• GLM-5.3：成功分析
这就有意思了。
传统代码混淆是通过复杂控制流、加密字符串、无意义变量名，让人类和工具难以理解代码。
而这种新思路，直接瞄准了大模型的安全机制。
代码本身可能完全无害，但只要在函数名里塞进足够多的危险词汇，部分 AI 就可能主动放弃分析。
更讽刺的是，模型越严格遵守某些安全规则，面对这种混淆时反而可能越容易受到干扰。
当然，目前还没有证据证明开发者一定是故意这样设计，也不能说明这种方法对所有模型都有效。
但它揭示了一个值得关注的趋势：随着越来越多的逆向工程依赖 AI，未来的代码混淆技术可能不再只针对编译器、反编译器和人类研究员，还会专门针对大模型的安全判断机制。
以前是让代码难以理解，现在甚至可以尝试让 AI 不敢理解。
Günther | グンタ retweeted
There is an absolutely WILD story in this @GergelyOrosz podcast episode
1. An unnamed CTO of a cash-flow-negative company was debating doing layoffs. AI
2. He says "I don't want to hurt morale like that, I won't do it"
3. A few months later, he says to @GergelyOrosz that he's cash flow positive. WTF. How?
4. The company had been licensing a component from a licensing company that was critical for their business.
5. One day, a dev thinks "what if we got an agent to build our own?"
6. The agent does so well that they produce a BETTER, FASTER version of the component they were licensing.
7. They debate open-sourcing it, and they ask the licensing company about it
8. The licensing company panics, and says "we will pay you NOT to open-source this"
9. They also say "we'll also pay you extra so we can re-license it"
10. So a big outlay became a recurring windfall, thanks to the ingenuity of a dev asking the right question.
Individual contributors have never been more powerful. Think bigger.
youtu.be/mQu0zN4IvSI?si=P_v9…
This is a crazy wild story.
There is an absolutely WILD story in this @GergelyOrosz podcast episode
1. An unnamed CTO of a cash-flow-negative company was debating doing layoffs. AI
2. He says "I don't want to hurt morale like that, I won't do it"
3. A few months later, he says to @GergelyOrosz that he's cash flow positive. WTF. How?
4. The company had been licensing a component from a licensing company that was critical for their business.
5. One day, a dev thinks "what if we got an agent to build our own?"
6. The agent does so well that they produce a BETTER, FASTER version of the component they were licensing.
7. They debate open-sourcing it, and they ask the licensing company about it
8. The licensing company panics, and says "we will pay you NOT to open-source this"
9. They also say "we'll also pay you extra so we can re-license it"
10. So a big outlay became a recurring windfall, thanks to the ingenuity of a dev asking the right question.
Individual contributors have never been more powerful. Think bigger.
youtu.be/mQu0zN4IvSI?si=P_v9…
フォロワー6,000人になりました。
全然大きい数字じゃないけど、
一人ずつ積み上げてきた6,000人です。
本当にありがとうございます。
サイバーエージェントで15年。
OpenSTF等を作って、今は独立。
AIで「速さ」は誰でも手に入るようになった。
だから自分は、署名できる仕事だけをやる。
こだわりで勝ちたい人、繋がりましょう。
Software is splitting in two.
Slopware
– nobody read the code
– 400 deps, 0 taste
– dead in 3 months
Craftware
– someone said no
– fast, quiet, obvious
– still here in 10 years
Pick a side.
