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168X 对话 Rick:Anthropic IPO 之后,AI 的下一阶段是什么? #2 xitter.cf/i/spaces/1rGmqpBXEYNGy
这是一个关于“提出好问题”的问题
我今天刚好和ai讨论了这个问题,判断一个问题是不是好问题,价值函数如图
而这其中的大部分(如果不是全部)变量,是可量化的,其中不可量化的部分,也会随智能(搜索能力)提升而不断提升
Replying to @rickawsb
前两天我细读了谷歌研究院Tom Zahavy论文llm能不能跳跃,
十个月前,他的观点是不能。
Rick在这里讲的:
“人类科学家所谓的“灵光一现”其实只是一个规模足够大的搜索。”
我的疑问是,如果LLM没有人给他目标,他这个“足够大的搜索”是否能实现?
因为宇宙的维度和广度,一定是超过llm能搜索的范围。
所以科学家还需要扮演一个“问正确的问题”的角色。
xitter.cf/Zen_with_AI/status/211…
openai发布的三个突破横跨数学、理论计算机科学和理论物理
让科学界昨夜无数最聪明的大脑一夜无眠(btw,我这样的蠢货睡得像个孩子)
openai批量解决的这些菲尔兹奖、图灵级别的问题,让我们看到科学突破正在scale,从突破一个,到突破一百万个,只是算力多少的问题
Local Smoothing 的案例意味着ai已经不只是 Problem Solving。它开始Method Discovery。
人类科学家所谓的“灵光一现”其实只是一个规模足够大的搜索。
很多科学问题的正确路径藏在一个巨大得无法由人类穷尽的搜索空间里,但AI 可以穷尽。
科学认为的稀缺的能力是:发现结构、提出假说、创造方法、判断方向。过去一年,AI 已经从战战兢兢的判断方向,开始熟练的创造方法,甚至开始“提出假说”。
人类最后的护城河,“研究品味”,AI 也许并不需要。因为“找好问题”本身也可以是搜索问题。AI 不需要成为“爱因斯坦”。它可以用规模替代天才直觉(或者说,天才直觉本身就是因为有足够的知识点广度和深度而产生的,所以天才直觉本身就是规模问题?)。
不想传播焦虑,但这次我无话可说。
今年科学界最大的新闻,没有之一。OpenAI 的内部 AI 模型自己做出了三个科学难题的成果。我用我自己的理解说一下。
第一,Kakeya 猜想。这个问题研究波聚焦时会怎样。原来的猜想我记得是说最极端的聚焦只会持续很短时间。人类以前只在低维度证明过,OpenAI 说它的模型证明了所有维度的情况,因此顺带解决了 Kakeya 猜想和 Stein 限制猜想。纯逆天。
第二,指数时间假说 ETH 被推翻。这个太难以置信了。ETH 好像是说有一类逻辑难题不可能被比暴力穷举快很多地解决。而之前学界普遍相信它成立,几百篇论文都以它为前提,现在 AI 却证明它是错的。
这个太他喵逆天了,因为我之前是研究过一段时间理论计算机的。这几十年ETH几乎被当成公理在用。很多论文的结论都写成假设 ETH 成立,那么某某问题不可能在多少时间内解决。现在地基没了,这些不可能,全都要打问号。
最让我感觉匪夷所思的是 AI 证明的方式。据 Lean 证明的说明文档,它给出的是一个确定性算法,应该是对固定宽度的 k-CNF 公式,它能在亚指数时间、多项式空间内精确数出所有满足的赋值。但是,懂行的人应该都知道“数出有多少个解”通常比“判断有没有解”难得多,它连更难的那个都做到了,所以 ETH 只是顺带被推翻。
第三,杨-米尔斯、量子色动力学。AI 应该是给出了一套严格的数学证明,证明描述强核力的理论在数学上确实成立,其中包括纯杨-米尔斯理论的存在性,这是千禧年七大难题之一的一部分。我不太了解,但是只是知道一些浅层的理论,就不评论了。
最让我恐惧和惊骇的是第二个。今天晚上我看了又看,感觉这是地震级别。如果最终确认无误,这会是 AI 第一次独立推翻一个被广泛相信的核心猜想。说它是一个时代的分界点,也毫不夸张。
如果这三个都核查通过,这代表 AI 第一次在多个顶尖领域独立解决了几十年没人能解决的难题,影响史无前例。
openai解出这三个世纪难题这样的数学能力意味着,接下来物理的科研突破速度将超乎想象。
而物理是材料的基础。数学物理材料又是量子的基础,核聚变的基础,半导体的基础,bio的基础。。。
飞轮已经转动,算力所能创造的价值将突破天际,
请珍惜还能使用200块gpt月套餐的机会,珍惜还能买到显卡的最后窗口期,珍惜自己的智商还有一点残值的最后时光
对于现在的mag7,尽管他们的ai算力相关业务,不可否认都很有前景,
但他们各自的核心业务都岌岌可危,msft的软件,amzn的电商,meta的社交,google的搜索,感觉在ai面前都是纸老虎。
我反正日常这些操作都交给agent了,日常基本不怎么用了
24-25年卖光了国内房产(老人坚持留了套自住,现在后悔中),25-26年卖光了国外房产,现在看来都没卖在最高点,但看起来都会躲过最激烈的下跌
接下来ai带来的高失业率和高利率带来的双重压力,会让房地产陷入长期深熊
英国撒切尔时代高利率曾让房地产跌到租售比最低5,之后多年ptsd缓不过来
而且房地产这个工业化时代被固化的定义,在智能化时代,将会被彻底改变。无论是医疗、教育、交通撑起来的所谓“优质地段”,还是建筑物料成本及方式,不出10年,都将面目全非
现在的房子,可能是最不应该投资或持有的资产!
都不用三体舰队
历史上任何一次工业革命,甚至是大的技术进步,带来的都是社会财富的再分配
而财富再分配,往往都是体制剧变
好点的是改革,大点就是革命
ai不是一次工业革命,是持续不断的工业革命
《三体舰队还有10年航程,一份普通人生存指南》
贝版的这篇文章值得阅读 3 遍
1. AGI的到来,本质上如同一支外星舰队还有十年抵达。旧秩序会被打破,没人能够预测将来会发生什么
2. 为最糟糕的情况做五个准备:
- 持有适量、可以随身带走的物理黄金,500g 左右
- 参与一个彼此信任的小社区, 100-1000人左右
- 保证自己在多个地方有身份、有退路
- 保持良好的身体状态,学习一无所有也能生存的身体和技能
- 在某个时间点,开始架设属于自己的完全独立的AI系统(含能源)
最重要的是紧跟AI发展,更早、更深入地理解AI的技术和语言,不断让AI融入自己的生活,争取成为两个世界之间的桥梁,做一个AI中间人。但永远不把命运完全押在任何人和机器的善意上
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Replying to @rickawsb
从23年到现在 我也是只吃beta 不做杠杆,已经十倍。期待未来三年再一个十倍。不贪,不加杠杆,不炒小盘。
对于绝大多数人来说,只要能吃到ai的beta,已经足以改变命运
就像改开近30年的中国楼市长牛,买的房如果因为10%的市场价格变化买卖,还能吃到十几倍甚至几十倍的增值吗?
大周期只需要一次买入,和一次逃顶,其他都是噪音
Replying to @rickawsb
离了时间节点,谈论泡沫是没有意义的。你拉长 5~10 年,现在的 AI 算力还是小菜鸡。如果短期看,宏观的冲突、地缘政治这些,现在是按选举战争来计价,就挺高了。

















